MySql优化

MySQL数据库优化

数据库文件

1. mysiam引擎
   a. xxx.frm : 表结构文件
   b. xxx.MYD : 表数据文件
   c. xxx.MYI : 表索引文件

2. innodb引擎

MySQL优化步骤

发现问题

1.1 开启mysql慢查询功能

	在mysql的配置文件my.ini(mysql的安装目录下) 配置:
			慢查询记录SQL的文件地址
			log-slow-queries = D:/server/mysql/mysqlslowquery.log
			超过1秒的SQL会记录到上面的文件中
			long_query_time = 1

命令行模式设置

#是否开启慢查询
show variables like '%slow_query_log';
#开启慢查询
set global slow_query_log='ON';
#查询时间阀值
show variables like '%long_query_time%';
#设置时间阀值
set global long_query_time = 3;

1.2 开启时间：

	系统刚上一周开启慢查询
	如果客户反馈系统比较慢的情况下.建议也开启一段时间. 

查找问题

2.1 执行命令：

  explain SQL语句 \G      	（G代表竖向显示）

使用 SHOW PROFILE 查看 SQL 的具体执行成本
# 查看
 show variables like 'profiling';
# 设置
set profiling = 'ON';
# 当前会话都有哪些 profiles
show profiles;
# 查看上一个查询的开销
show profile;

统计查询日志：
可以使用 MySQL 自带的 mysqldumpslow 工具统计慢查询日志（这个工具是个 Perl 脚本，你需要先安装好 Perl）。

mysqldumpslow 命令的具体参数如下：

-s：采用 order 排序的方式，排序方式可以有以下几种。
分别是 c（访问次数）、t（查询时间）、l（锁定时间）、r（返回记录）、ac（平均查询次数）、al（平均锁定时间）、ar（平均返回记录数）和 at（平均查询时间）。其中 at 为默认排序方式。

-t：返回前 N 条数据 。

-g：后面可以是正则表达式，对大小写不敏感。

#  示例
perl mysqldumpslow.pl -s t -t 2 "C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Data\DESKTOP-4BK02RP-slow.log"

2.2 看看是否使用到索引,主要看两个指标:
type: ALL(全表扫描,没有使用到索引) ,
possible_keys: 可能使用到的索引, null(说明没有使用索引)
keys: null(说明没有使用索引)

解决问题

1. 硬件升级

2. 添加索引（最简单的方式）

   索引的原理： btree是其中的一种

   2.1 添加主索引 主键在一个表中只能够有一个, 主键索引的效率也是最高的.

   1). 创建表时指定主键
   create table 表名(列名 类型 primary key)
   2). 创建表后指定主键
   alter table 表名 add primary key(列)

   2. 2 添加唯一索引

      1. 在创建时添加

         在字段后添加 unique 表示唯一键 create table 表名(字段 类型 unique)

      2. 在创建后添加

         语法 create unique index 索引的名字 on 表名(列名)

         注：a. 一个表中可以有多个唯一性索引
         b. 数据不重复的列可以使用唯一性索引.

      2.3 添加普通索引

      在创建表时创建

        create table 表名(列名 类型，列名 类型 ，key(列名)|index(列名))
      

      在创建表后创建

      create index 索引的名字 on 表名(列名)

        alter table 表名 add index(列名)
      

      删除索引

      DROP INDEX 索引名 ON 表;
      ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名；

   使用索引注意事项：

   1. 频繁使用的字段适合建立索引

   2. 唯一性差的字段不适合建立索引

   3. 经常更改的字段不适合建立索引

   4. 不出现在where语句中的字段不适合建立索引

   索引的缺点： 增删改速度慢

3. 优化sql语句

   1. 对于复合索引的列，在条件中一定要使用最左边的列

   2. 对于like模糊查询

      %或者_ 在关键字的前面是无法使用索引的，只有在后面才能使用

   3. 如果where语句中出现or，建议or两边都是用索引，否则将会进行全盘扫描

   4. 如果一个字段的类型为字符串，必须使用""将值引起来，来能使用索引

   5. 使用连接查询取代子查询。因为子查询会在内存中创建一个临时的表，占用内存空间。

   6. 在导入大量数据时，关闭索引建立

      对于MyISAM：

      alter table table_name disable keys;

      执行insert语句导入

      alter table table_name enable keys;

      对于Innodb：

      1， 将要导入的数据按照主键排序

      2，set unique_checks=0,关闭唯一性校验。

      3，set autocommit=0,关闭自动提交。

   7. 使用正确的字段类型

      1. 在需求满足的情况下，尽量使用小的类型
      2. 在精度要求高的应用中，建议使用定点数来存储数值，以保证结果的准确性。使用decimal 不要用float

   8. 对存储引擎是MyISAM的表，要定时碎片整理

4. 分表与分区技术

   4.1 垂直分表技术

   所谓垂直分割，就是把表的某个大字段(而且很少查询)，单独的取出，放入到另外一个表，并通过id关联.

   4.2 水平分表技术

   4.3 分区技术

5. 修改配置文件（性能提升很小）

   数据库my.ini配置

6. 定时维护数据库，备份

   #windows下的可执行文件
   @echo off
   set "Ymd=%date:~,4%%date:~5,2%%date:~8,2%"
   #mysql执行命令
   mysqldump -uroot -padmin ajaxdemo >d:/ajaxdemo_%Ymd%.sql
   @echo on
   
   

mysql查询表的结构

select COLUMN_NAME,COLUMN_COMMENT from information_schema.COLUMNS where TABLE_SCHEMA = (select database()) and TABLE_NAME='t_job'