树莓派安装TensorFlow教程

我的环境

1. Raspberry4 / 2GB内存

2. Python 3.7.3

3. pip3 19.3.1

安装TensorFlow版本

tensorflow-1.14.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

安装步骤

pip3换源

本来的源网站国内访问速度较慢

临时换源方式

 pip install {packName} -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  --trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

永久换源方式

1. 在家目录创建pip配置文件

// 创建目录和配置文件
mkdir ~/.pip
vi .pip/pip.conf

//以下为 pip.conf 文件内容
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

2. 国内其他源
   阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
   中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
   豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
   清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
   中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

安装TensorFlow

1. 安装命令，此命令执行完成后即可使用

#安装TensorFlow命令
sudo pip3 install tensorflow
#指定安装版本
sudo pip3 install tensorflow=={version}
#此过程中会自动安装一系列依赖包，耐心等待即可

2. 虽然更换过源，不过 TensorFlow 1.14 版本，这几个源并没有收录。而且使用上面这个命令下载过于缓慢。我下载过后保存了起来,放出链接：链接: https://pan.baidu.com/s/1sPhgmghjUYh-fD9qpF5TVQ 提取码: u9ze

云盘内容	大小	说明
tensorflow-1.14.0-cp37-none-linux_armv7l.whl	75.9M	TensorFlow
pyasn1-0.4.8-py2.py3-none-any.whl	75kb	依赖
grpcio-1.26.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl	16,4M	依赖

3. 云盘内容使用方法：先安装依赖后安装TensorFlow
4. 依赖安装方法：sudo pip3 install {名称}

安装验证

#打开 python3 
$ python3
#引入tensorflow包
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print sess.run(hello)
#输出的内容
Hello, TensorFlow!

如果输出以上内容说明安装完毕！
制作时间仓促，如果有未完善的地方，请评论留言！