史上最全SQL优化方案（一）

在进行MySQL的优化之前，必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则，让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。

1、优化的哲学注：
优化有风险，涉足需谨慎
a 优化可能带来的问题？
（1）优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统；
（2）优化手段本来就有很大的风险，只不过你没能力意识到和预见到
（3）任何的技术可以解决一个问题，但必然存在带来一个问题的风险；
（4）对于优化来说解决问题而带来的问题，控制在可接受的范围内才是有成果；
（5）保持现状或出现更差的情况都是失败！

b 优化的需求？
（1）稳定性和业务可持续性，通常比性能更重要；
（2）优化不可避免涉及到变更，变更就有风险；
（3）优化使性能变好，维持和变差是等概率事件；
（4）切记优化，应该是各部门协同，共同参与的工作，任何单一部门都不能对数据库进行优化！
（5）所以优化工作，是由业务需要驱使的！

c 优化由谁参与？
在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等，业务相关人员共同参与。

2 优化思路
a 优化什么？在数据库优化上有两个主要方面：即安全与性能。
（1）安全->数据可持续性；
（2）性能->数据的高性能访问。

b优化的范围有哪些？存储、主机和操作系统方面：
（1）主机架构稳定性；
（2）I/O规划及配置；
（3）Swap交换分区；
（4）OS内核参数和网络问题。

应用程序方面：
（1）应用程序稳定性；
（2）SQL语句性能；
（3）串行访问资源；
（4）性能欠佳会话管理；
（5）这个应用适不适合用MySQL。

数据库优化方面：
（1）内存；
（2）数据库结构（物理&逻辑）；
（3）实例配置。说明：不管是设计系统、定位问题还是优化，都可以按照这个顺序执行。

c 优化维度？
数据库优化维度有四个：硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引。

优化选择：
（1）优化成本：硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引。
（2)优化效果：硬件<系统配置<数据库表结构

3 优化工具有啥？
a 数据库层面？
检查问题常用工具：

不常用但好用的工具：

b 数据库层面问题解决思路？一般应急调优的思路：针对突然的业务办理卡顿，无法进行正常的业务处理，需要立马解决的场景。

常规调优思路：针对业务周期性的卡顿，例如在每天10-11点业务特别慢，但是还能够使用，过了这段时间就好了。

c 系统层面？CPU方面：

内存：

IO设备（磁盘、网络）：

vmstat命令说明：

iostat命令说明：

d 系统层面问题解决办法？

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