Dijkstra算法（单元点最短路径）

Dijkstra算法解决图中某特定点到其他点的最短路径。

迪杰斯塔拉（Dijkstra）算法思想：

按路径长度递增的次序产生最短路径的算法。设集合S存放已经找到最短路径的顶点,V为所有节点的集合，S的初始状态只包含源点V0，对Vi∈V-S。

假设从源点V0到Vi的有向边为最短路径，以后每求得一条最短路V0……Vk，就把Vk加入集合S里，并将路径V0……Vk,Vi与原来的假设比较，取路径较短者为最短路径。

重复上述过程，直到集合V中全部顶点加入集合S里。算法结束。

理解：

①对于集合S和集合V-S，每次迭代都把集合V-S中与源点V0距离最小的点Vk加入集合S，

②然后重新计算集合V-S中所有点与V0的最短距离

③如果所有点都已经加入S则结束，否则继续从①开始

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    > File Name: Dijkstra.cpp
    > Author: Shorey
    > Mail: [email protected]
    > Created Time: 2015年04月24日 星期五 17时12分25秒
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#include
#include
#include
#include
#define M 100
#define N 100
#define INT_MAX 10000
using namespace std;
typedef struct node
{
	int matrix[N][M];
	int n;
	int e;
}MGraph;

void DijkstraPath(MGraph g, int *dist, int *path, int v0)//v0表示源顶点
{
	bool *visited = new bool[g.n];
	for(int i=0; i0 && i!=v0)
		{
			dist[i] = g.matrix[v0][i];
			path[i] = v0;
		}
		else
		{
			dist[i] = INT_MAX;           //若i不与v0直接相邻，则权值为无穷大
			path[i] = -1;
		}
		visited[i] = false;
		path[v0] = v0;
		dist[v0] = 0;
	}
	visited[v0] = true;     //v0设为已经访问

	for(int i=1; i0 && min+g.matrix[u][k] s;
	int u = v;
	while(v!=v0)
	{
		s.push(v);
		v = path[v];
	}
	s.push(v);
	while(!s.empty())
	{
		printf("%d ",s.top());
		s.pop();
	}
}
int main()
{
	int n,e;
	while(scanf("%d%d",&n,&e) && e!=0)
	{
		MGraph g;
		int v0;
		int *dist = new int[n];
		int *path = new int[n];
		for(int i=0; i