【Python爬虫学习】七、淘宝商品价格爬取(成功爬取)

写在前面:修改request的headers属性,可以跳过登录界面,爬取成功

功能描述:

目标:获取淘宝搜索页面信息,提取其中商品的名称和价格
技术路线:Requests-Re

接口描述:

搜索接口:https://s.taobao.com/search?q=篮球
翻页接口:第二页 https://s.taobao.com/search?q=篮球&s=44
                  第三页 https://s.taobao.com/search?q=篮球&s=88

程序结构设计:

步骤1:提交商品请求,循环获取页面
步骤2:对于每一个页面,提取商品名称和价格信息
步骤3:将信息输出到屏幕上

代码实现:

备注:用爬虫爬淘宝,得到的页面是登录页面,需要“假登录”,获取头部headers信息,作为参数传给requests.get(url,headers = header),获取方法如下

【Python爬虫学习】七、淘宝商品价格爬取(成功爬取)_第1张图片

详细步骤:以Google浏览器为例

1.登录淘宝,进入搜索页,F12
2.选择Network,刷新一下,找到最上方以search?开头的文件,右键

 【Python爬虫学习】七、淘宝商品价格爬取(成功爬取)_第2张图片

3.选择copy,copy as cURL(bush)

【Python爬虫学习】七、淘宝商品价格爬取(成功爬取)_第3张图片

4.在https://curl.trillworks.com/,将上一步复制的内容粘贴到curl command窗口
5.复制右侧的headers内容,在程序中用以变量header保存,作为参数传给requests.get(url,headers=header)

【Python爬虫学习】七、淘宝商品价格爬取(成功爬取)_第4张图片

#淘宝商品比价
import requests
import re

def getHtmlText(url):
    try:
        header =  {
    'authority': 's.taobao.com',
    'pragma': 'no-cache',
    'cache-control': 'no-cache',
    'upgrade-insecure-requests': '1',
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36',
    'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
    'referer': ,
    'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',
    'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
    'cookie': ,
}#隐去了cookie信息和referer信息
        r = requests.get(url,headers = header)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
 
        return r.text
    except:
        print("爬取失败")
        return ""
    
    
def parsePage(ilist,html):
    try:
        plt = re.findall(r'\"view_price\":\"\d+\.\d*\"',html)
        tlt = re.findall(r'\"raw_title\":\".*?\"',html)
        #print(tlt)
        print(len(plt))
        for i in range(len(plt)):
            price = eval(plt[i].split('\"')[3])
            title = tlt[i].split('\"')[3]
            ilist.append([title,price])
        #print(ilist)
    except:
        print("解析出错")
    
def printGoodsList(ilist,num):
    print("=====================================================================================================")
    tplt = "{0:<3}\t{1:<30}\t{2:>6}"
    print(tplt.format("序号","商品名称","价格"))
    count = 0
    for g in ilist:
        count += 1
        if count <= num:   
            print(tplt.format(count,g[0],g[1]))
    print("=====================================================================================================")
    
def main():
    goods = "篮球"
    depth = 1
    start_url = "https://s.taobao.com/search?q="+goods
    infoList = []
    num = 20
    for i in range(depth):
        try:
            url = start_url + '$S=' + str(44*i)
            html = getHtmlText(url)
            parsePage(infoList,html)
        except:
            continue
    
    printGoodsList(infoList,num)
    
main() 

结果输出:

【Python爬虫学习】七、淘宝商品价格爬取(成功爬取)_第5张图片

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