简单爬取评论

刚刚开始学习python网络爬虫,利用requests库及BeautifulSoup对某网上某酒店的评论进行了简单的抓取。网页情况如下所示:

简单爬取评论_第1张图片

通过查看网页源代码,发现评论者的名称及评论内容分别在a标签及p标签下,因此对a标签及p标签进行遍历。

简单爬取评论_第2张图片遍历代码如下:

简单爬取评论_第3张图片

整个代码的逻辑参考中国大学排名爬虫实例(北京理工大学教程),程序代码如下所示:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4

def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout = 30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return ""

def fillList(ulist1, ulist2, html):
    soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")
    a = soup.find_all('a')
    p = soup.find_all('p')
    for i in a:
        try:
            if i.attrs['class']==['answer_id']:
                name = i.text
                ulist1.append(name)
        except:
            continue
    for j in p:
        try:
            if j.attrs['class']==['answer_text']:
                remark = j.text
                ulist2.append(remark)
        except:
            continue

def printList(ulist1, ulist2, num):
    print("{:^10}\t{:^10}".format("评论者","评论内容"))
    for i in range(num):
        print("{:^10}\t{:^10}".format(ulist1[i],ulist2[i]))

def main():
    uname = []
    uremark = []
    url = 'http://you.ctrip.com/asks/zhuhai27/4597548.html'
    html = getHTMLText(url)
    fillList(uname, uremark, html)
    printList(uname, uremark, 5)
main()

程序运行结果如图所示:

简单爬取评论_第4张图片

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