- Apache Flink深度解析:现代流处理引擎
暴躁哥
大数据技术apacheflink大数据
好的,我来帮您写一篇关于Flink技术的详细介绍博客:ApacheFlink深度解析:现代流处理引擎一、Flink简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理和批处理统一计算引擎。它提供了数据流上的状态计算、精确一次性语义保证、高吞吐、低延迟等特性,能够运行在所有常见的集群环境中。1.1核心特性统一的流批处理精确一次性语义事件时间处理有状态计算高吞吐和低延迟高可用性配置内存管理二、Flink
- docker部署redis集群
qq_31292011
dockerredis容器
Redis集群核心特性表特性说明数据分片16384个哈希槽均匀分布,每个键通过CRC16算法映射到特定槽位高可用性主节点故障时,从节点自动升级为主节点,故障转移时间6379/tcp,:::6379->6379/tcpredis01a184f2561514myredis:v1.0"/redis/redis-server…"25secondsagoUp23seconds(healthy)6379/tc
- ASP.NET Core 健康监控:从入门到实战
Net分享
asp.net后端
在ASP.NETCore中,HealthCheck是一种用于监控应用程序运行状况的内置机制。允许你定义和运行检查,以确保你的应用程序及其依赖项(如数据库、缓存、外部服务等)正常运行。HealthCheck通常用于微服务架构、容器化环境(如Kubernetes)或需要高可用性的场景。简介HealthCheck提供了一种标准化的方式,通过HTTP端点(通常是/health)返回应用程序的健康状态。He
- Milvus向量数据库:处理和分析大规模向量数据
concisedistinct
人工智能milvus数据库向量人工智能机器学习高可用容灾
目录一Milvus概述性能可扩展性易用性二Milvus的核心技术1向量索引HNSWIVFPQ2GPU加速3分布式架构分布式三深入了解Milvus的技术细节1存储机制持久化存储内存存储2数据导入与导出批量导入实时导入3高可用性与容灾机制数据副本自动故障恢复数据备份与恢复四实践中的Milvus1电商平台的图像搜索系统架构性能优化2金融行业的风险控制系统架构成果与展望五结语在当今数据驱动的世界中,处理和
- 云原生架构实战:打造高可用、可扩展的现代应用体系
一ge科研小菜菜
云原生云原生架构
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、引言:从传统架构迈向云原生的必然趋势随着业务不断扩展与互联网技术飞速发展,传统的单体应用架构已经难以满足现代企业对敏捷交付、高可用性、弹性伸缩、运维自动化等要求。云计算提供了弹性资源,而“云原生”则是在这之上构建现代应用的核心范式。什么是云原生(CloudNative)?CNCF给出的定义:云原生技术有助于各组织在私有云、公有云和混合云中构建
- GaussDB架构深度解析:云原生与多模态融合的数据库新范式
喜酱的探春
gaussdb架构云原生
GaussDB架构深度解析:云原生与多模态融合的数据库新范式在数字经济时代,数据已成为企业核心资产,数据库作为数据管理的基石,正面临云原生、多模态、智能化与高可用性的多重挑战。华为云GaussDB凭借其前瞻性架构设计,实现了从传统数据库向新一代云原生数据库的跨越。本文将从分层架构、核心技术、应用场景三个维度,全面解析GaussDB如何重构数据库技术边界。一、GaussDB架构设计:分层解耦与云原生
- redis哨兵模式 客户端怎么链接
Redis哨兵模式客户端连接指南一、Redis简介Redis是一个高性能的Key-Value数据库,它以其快速的读写速度和多种数据结构支持而广泛应用。在某些情况下,仅靠一个Redis实例可能会导致单点故障。因此,引入RedisSentinel(哨兵)来提供高可用性。二、RedisSentinel概述RedisSentinel是一个高可用性解决方案,提供监控、通知和故障转移功能。它可以确保Redis
- 信创国产化数据库有哪些?和MySQL数据有啥区别?
信创天地
创业创新职场和发展运维开发mysql
信创国产化数据库是中国自主研发的数据库产品,旨在满足国内对数据安全和自主可控的需求。以下是一些主要的信创国产化数据库及其与MySQL的区别:主要信创国产化数据库1.达梦数据库(DM)-特点:支持多种数据类型和复杂查询,具备高安全性和高可用性。-应用场景:广泛应用于政府、金融、电信等领域。2.人大金仓(Kingbase)-特点:兼容SQL标准,支持多种操作系统和硬件平台,具备高并发处理能力。-应用场
- HDFS(Hadoop分布式文件系统)总结
Cachel wood
大数据开发hadoophdfs大数据散列表算法哈希算法spark
文章目录一、HDFS概述1.定义与定位2.核心特点二、HDFS架构核心组件1.NameNode(名称节点)2.DataNode(数据节点)3.Client(客户端)4.SecondaryNameNode(辅助名称节点)三、数据存储机制1.数据块(Block)设计2.复制策略(默认复制因子=3)3.数据完整性校验四、文件读写流程1.写入流程2.读取流程五、高可用性(HA)机制1.单点故障解决方案2.
- NoSQL保障MongoDB数据库副本集和MongoDB副本集操作
覃炳文20230322027
数据库nosqlmongodb
MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库,它支持多种数据存储模型,包括副本集(ReplicaSets)。副本集是MongoDB的一种高可用性和数据冗余机制,它由一组MongoDB实例组成,其中包含一个主节点(Primary)和多个从节点(Secondary)。副本集的主要目的是提供数据的冗余和高可用性,确保在主节点发生故障时,从节点可以接管服务。NoSQL保障通常指的是非关系型数据库(如Mo
- MySQL(98)如何进行故障切换?
进行故障切换(Failover)是确保数据库高可用性的关键步骤。在MySQL中,故障切换通常涉及将一个从服务器提升为主服务器,并将其他复制流重新定向到新的主服务器。下面是详细的故障切换步骤和代码示例。前提条件假设有三个MySQL服务器:主服务器(Master):192.168.1.1从服务器1(Slave1):192.168.1.2从服务器2(Slave2):192.168.1.31.确认主服务器
- NoSQL之Redis配置与优化(缓存加速)
Jay&&
缓存nosqlredis缓存加速
一、非关系型数据库产生背景Highperformance————对数据库高并发读写需求HugeStorage———对海量数据高效存储与访问需求HighScalability&&HighAvailability——对数据库高可扩展性与高可用性需求二、Redis简介基于内存运行并支持持久化采用key-value(键值对)的存储形式1、优点速度快:10WQPS,基于内存,C语言实现单线程使用epoll(
- 什么是Sentinel
2401_85327573
sentineljava微服务
什么是SentinelSentinel是阿里巴巴开源的面向分布式服务架构中的流量治理组件,主要用于提供服务保护功能,帮助微服务系统应对高并发场景下的流量冲击、系统故障等问题。Sentinel的核心目标是通过轻量级的实现方式,在微服务中实现高可用性和稳定性,减少手动干预。它支持与SpringCloud、Dubbo等框架无缝集成,并可通过Nacos等配置中心实现动态规则管理。Sentinel的实现原理
- 【Redis】哨兵(Sentinel)原理与实战全解~炒鸡简单啊
hh真是个慢性子
reidsredissentinel数据库高可用缓存
简介Redis的哨兵模式(Sentinel)是用于实现Redis高可用性的一种机制。它通过监控主节点和从节点,自动进行主节点故障切换,确保Redis集群在主节点出现故障时仍然能够继续提供服务。下面是对Redis哨兵模式的详细介绍:1.Redis哨兵模式的基本组成哨兵模式主要由以下几个组件组成:主节点(Master):提供读写服务的Redis实例,所有数据的写操作都由主节点处理。从节点(Slave)
- Sentinel的流控策略
代码中の快捷键
java开发语言
在Sentinel中,流控策略(FlowControlStrategy)用于定义如何处理请求的流量,并决定在流量达到某个阈值时采取的行动。流控策略是实现系统稳定性和高可用性的核心机制,尤其在高并发环境中,确保服务不会因过载而崩溃。Sentinel提供了多种流控策略,可以灵活应对不同的业务场景和流量控制需求。1.流控策略类型1.1QPS(请求数)流控流控策略:QPS(QueriesPerSecond
- 高可用高负载高并发的互联网应用的架构设计
AI大模型应用实战
javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
高可用、高负载、高并发的互联网应用的架构设计关键词:高可用性、高负载、高并发、互联网应用、架构设计、分布式系统、微服务、负载均衡、缓存、数据库1.背景介绍随着互联网技术的飞速发展,用户对网络应用的需求日益增长,对应用的性能、可靠性和可扩展性提出了更高的要求。高可用、高负载、高并发是互联网应用的核心特性,也是构建现代化互联网应用的关键挑战。高可用性是指系统能够在发生故障或异常情况时,仍然能够正常运行
- 谷歌云代理商:为什么谷歌云的云DNS更安全?
引言在当今数字化时代,域名系统(DNS)作为互联网基础设施的核心组件,其安全性直接关系到企业业务的稳定性和用户数据的隐私。谷歌云(GoogleCloud)凭借其强大的技术实力和全球化的基础设施,提供了高度安全、可靠的云DNS服务。本文将从多个维度分析谷歌云DNS的安全优势,并探讨为何它成为企业上云的首选方案。1.全球分布式架构保障高可用性谷歌云DNS依托于谷歌全球分布的数据中心网络,通过Anyca
- YashanDB数据库集群管理与故障切换操作详解
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在现代数据库环境中,集群管理和故障切换是确保系统高可用性和数据一致性的关键操作。如何有效地管理数据库集群并实现故障切换,在提升系统稳定性的同时,确保数据不会丢失,是每个数据库管理员和开发者必须面对的技术挑战。YashanDB的集群管理架构YashanDB的集群管理架构能够支持高可用性和可扩展性,主要通过其分布式主备模式和共享集群部署实现。YashanDB支持单机部署、分布式集群部署和共享集群部署三
- YashanDB数据库配置优化及资源合理分配技巧
数据库
在数据库技术领域,用户常面临着性能瓶颈和数据一致性问题。在这样的环境中,YashanDB凭借其多样化的架构及灵活的配置选项,为数据库管理者提供了丰富的调优手段。本文旨在为数据库开发者和DBA提供关于YashanDB的配置优化及资源合理分配的深度技术分析,帮助他们改善数据库性能,确保应用的高可用性,并有效使用系统资源。YashanDB数据库体系架构优势YashanDB支持单机、分布式及共享集群三种部
- YashanDB日志管理策略,便于问题追踪与调试
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在现代数据库管理系统中,日志管理是确保数据一致性、安全性和高可用性的关键因素之一。YashanDB作为高效的分布式数据库,面临着多样化的挑战,其中包括对性能瓶颈、数据修改的追溯和调试需求。随着企业数据量的不断增加,如何有效地管理日志信息提高故障排查效率显得尤为重要。本文将深入剖析YashanDB的日志管理策略,重点关注如何通过有效的日志记录来实现问题追踪与调试,以帮助开发者和DBA优化操作和增强系
- YashanDB的未来发展趋势
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随着数据爆炸式增长,数据库技术面临着前所未有的挑战。如何保持高性能、高可用性以及可扩展性,成为各类数据库尤其是分布式数据库系统亟需解决的问题。YashanDB作为一个新兴的数据库解决方案,其未来发展趋势将直接影响企业的数字化转型。在这样的大背景下,本文将探讨YashanDB的未来发展趋势及新技术应用的可能性。分布式与共享集群部署的优化未来YashanDB将进一步优化其分布式与共享集群的部署架构。在
- 如何使用AWS S3进行文档对象加载
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aws云计算
技术背景介绍AmazonSimpleStorageService(AmazonS3)是AmazonWebServices(AWS)提供的对象存储服务,具备高扩展性和高可用性,常用于备份、存档及数据湖构建。在AI应用中,S3也成为存储和访问大数据集的重要组件。在这篇文章中,我们将探讨如何使用S3FileLoader从S3存储桶中加载文档对象。核心原理解析Python的Boto3库是与AWS服务交互的
- YashanDB数据库高可用性架构设计详解
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在当今数据驱动的世界中,数据库系统的可用性和可靠性已成为关键性能指标之一。随着企业对数据处理的需求不断增长,数据一致性、灾难恢复、性能瓶颈等问题日益突出,促使数据库技术不断进步。YashanDB作为一款高性能数据库,引入了一系列高可用性架构设计理念,以满足对业务连续性和数据安全性的高要求。本文将深入探讨YashanDB的高可用性架构,其核心技术实现,及应用场景,为开发者和DBA提供实用的技术指导和
- YashanDB数据库高可用集群搭建步骤及注意事项
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在现代的数据中心环境中,如何确保数据库系统高可用是一个重要的技术挑战。任何数据库系统无论是应用于金融、科技还是电商等领域,其稳定性和可用性对业务的影响都是深远的。YashanDB作为一款高性能的数据库系统,提供了多种部署架构以支持高可用性,本文将详细分析YashanDB高可用集群的搭建步骤和注意事项,旨在帮助企业实现业务连续性和数据安全。部署架构的选择YashanDB支持三种部署形态:单机(主备)
- YashanDB的扩展性如何支持企业未来的需求?
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在现代企业信息化建设中,数据库系统的扩展性直接影响业务的持续发展和响应市场变化的能力。一个数据库如何高效支持从小规模到大规模应用的无缝过渡,保障性能稳定及数据一致性,是企业在选择数据库解决方案时的重要考量。本文围绕YashanDB的架构、存储管理和执行引擎等核心技术,深入分析其扩展性设计如何满足企业对高可用性、高性能和弹性伸缩的未来需求。多样化部署架构实现灵活扩展YashanDB支持单机(主备)、
- doris通过raft协议实现高可用
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在Doris中,Raft协议主要通过管理和同步FE(Frontend)节点的元数据来实现集群的高可用性,确保即使部分节点故障,系统仍能持续提供服务并保障数据一致性。其核心实现机制如下:一、Raft在FE元数据管理中的应用1.1元数据高可用保障FE节点分为Leader、Follower和Observer三种角色。Leader节点:负责处理所有元数据变更请求(如建表、数据导入等
- YashanDB数据库的最佳实践及实施方案总结
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在数据库技术不断发展与演进的今天,如何优化查询速度、确保数据安全和高可用性,已成为行业面临的重要问题。YashanDB作为一款新兴的数据库系统,凭借其灵活的架构和丰富的特性,为开发者和DBA提供了一系列解决方案。本文将围绕YashanDB的最佳实践与实施方案进行深入分析,以帮助数据库用户优化其应用性能和数据处理效率。部署架构选择YashanDB支持多种部署架构,包括单机部署、分布式集群部署和共享集
- YashanDB数据库的最佳配置设置:提高系统稳定性
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在当今的数据驱动社会,数据库作为信息存储和管理的核心技术,面临着性能瓶颈、数据一致性及高可用性的挑战。随着数据量的快速增长和应用需求的多样化,传统数据库系统往往无法满足这些要求。因此,采取有效的数据库配置与优化策略,是提升数据库稳定性和性能的关键所在。YashanDB作为一款高性能数据库,支持多种部署形态,具备丰富的配置选项。本文将探讨YashanDB在不同部署模式下的最佳配置设置,以帮助用户提高
- YashanDB数据库的性能监控工具使用体验分享
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在现代数据库技术中,优化查询速度和增强系统稳定性始终是各大企业关注的重点。处理大量并发请求时,如何确保数据库的高性能和快速响应,成为了每个DBA面临的重要挑战。性能监控工具的有效应用,可以帮助识别瓶颈,及时调整策略,以保障系统的高可用性与稳定性。本文将深入探讨YashanDB数据库的性能监控工具及其在实际运用中的表现及优势。监控工具简介YashanDB提供了一套全面而强大的性能监控工具,它具备实时
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在当今数据驱动的业务环境中,数据库技术面临诸多挑战,包括系统性能瓶颈、数据一致性维护及高可用性保障等关键问题。针对这些普遍存在的技术难点,YashanDB作为一款先进的数据库产品,通过其独特的体系架构和丰富的功能设计,提供了多种部署形态及高效的事务处理能力。本课程旨在为数据库开发人员和DBA专业人士提供系统化的YashanDB培训,涵盖核心技术原理、部署策略及性能优化等方面的深入解析,帮助学员全面
- web报表工具FineReport常见的数据集报错错误代码和解释
老A不折腾
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在使用finereport制作报表,若预览发生错误,很多朋友便手忙脚乱不知所措了,其实没什么,只要看懂报错代码和含义,可以很快的排除错误,这里我就分享一下finereport的数据集报错错误代码和解释,如果有说的不准确的地方,也请各位小伙伴纠正一下。
NS-war-remote=错误代码\:1117 压缩部署不支持远程设计
NS_LayerReport_MultiDs=错误代码
- Java的WeakReference与WeakHashMap
bylijinnan
java弱引用
首先看看 WeakReference
wiki 上 Weak reference 的一个例子:
public class ReferenceTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
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- Linux——(hostname)主机名与ip的映射
eksliang
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一、 什么是主机名
无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。但IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。域名类型 linuxsir.org 这样的;
主机名是用于什么的呢?
答:在一个局域网中,每台机器都有一个主
- oracle 常用技巧
18289753290
oracle常用技巧 ①复制表结构和数据 create table temp_clientloginUser as select distinct userid from tbusrtloginlog ②仅复制数据 如果表结构一样 insert into mytable select * &nb
- 使用c3p0数据库连接池时出现com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException
酷的飞上天空
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有一个线上环境使用的是c3p0数据库,为外部提供接口服务。最近访问压力增大后台tomcat的日志里面频繁出现
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.v2.resourcepool.BasicResou
- IT系统分析师如何学习大数据
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我是一名从事大数据项目的IT系统分析师。在深入这个项目前需要了解些什么呢?学习大数据的最佳方法就是先从了解信息系统是如何工作着手,尤其是数据库和基础设施。同样在开始前还需要了解大数据工具,如Cloudera、Hadoop、Spark、Hive、Pig、Flume、Sqoop与Mesos。系 统分析师需要明白如何组织、管理和保护数据。在市面上有几十款数据管理产品可以用于管理数据。你的大数据数据库可能
- spring学习——简介
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spring
Spring是一个开源框架,是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。Spring使用基本的JavaBean来完成以前只能由EJB完成的事情。然而Spring的用途不仅限于服务器端的开发,从简单性,可测试性和松耦合的角度而言,任何Java应用都可以从Spring中受益。其主要特征是依赖注入、AOP、持久化、事务、SpringMVC以及Acegi Security
为了降低Java开发的复杂性,
- 自定义颜色的xml文件
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- 运营到底是做什么的?
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文章来源:夏叔叔(微信号:woshixiashushu),欢迎大家关注!很久没有动笔写点东西,近些日子,由于爱狗团产品上线,不断面试,经常会被问道一个问题。问:爱狗团的运营主要做什么?答:带着用户一起嗨。为什么是带着用户玩起来呢?究竟什么是运营?运营到底是做什么的?那么,我们先来回答一个更简单的问题——互联网公司对运营考核什么?以爱狗团为例,绝大部分的移动互联网公司,对运营部门的考核分为三块——用
- js面向对象类和对象
百合不是茶
js面向对象函数创建类和对象
接触js已经有几个月了,但是对js的面向对象的一些概念根本就是模糊的,js是一种面向对象的语言 但又不像java一样有class,js不是严格的面向对象语言 ,js在java web开发的地位和java不相上下 ,其中web的数据的反馈现在主流的使用json,json的语法和js的类和属性的创建相似
下面介绍一些js的类和对象的创建的技术
一:类和对
- web.xml之资源管理对象配置 resource-env-ref
bijian1013
javaweb.xmlservlet
resource-env-ref元素来指定对管理对象的servlet引用的声明,该对象与servlet环境中的资源相关联
<resource-env-ref>
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- Create a composite component with a custom namespace
sunjing
https://weblogs.java.net/blog/mriem/archive/2013/11/22/jsf-tip-45-create-composite-component-custom-namespace
When you developed a composite component the namespace you would be seeing would
- 【MongoDB学习笔记十二】Mongo副本集服务器角色之Arbiter
bit1129
mongodb
一、复本集为什么要加入Arbiter这个角色 回答这个问题,要从复本集的存活条件和Aribter服务器的特性两方面来说。 什么是Artiber? An arbiter does
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cannot become a primary. Replica sets may have arbiters to add a
- Javascript开发笔记
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JavaScript
获取iframe内的元素
通常我们使用window.frames["frameId"].document.getElementById("divId").innerHTML这样的形式来获取iframe内的元素,这种写法在IE、safari、chrome下都是通过的,唯独在fireforx下不通过。其实jquery的contents方法提供了对if
- Web浏览器Chrome打开一段时间后,运行alert无效
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Webchormealert无效
今天在开发的时候,突然间发现alert在chrome浏览器就没法弹出了,很是怪异。
试了试其他浏览器,发现都是没有问题的。
开始想以为是chorme浏览器有啥机制导致的,就开始尝试各种代码让alert出来。尝试结果是仍然没有显示出来。
这样开发的结果,如果客户在使用的时候没有提示,那会带来致命的体验。哎,没啥办法了 就关闭浏览器重启。
结果就好了,这也太怪异了。难道是cho
- 编程之美-高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class GraphColoringProblem {
/**编程之美 高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
* 假设要用很多个教室对一组
- 机器学习相关概念和开发工具
chenbowen00
算法matlab机器学习
基本概念:
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
开发工具
M
- [宇宙经济学]关于在太空建立永久定居点的可能性
comsci
经济
大家都知道,地球上的房地产都比较昂贵,而且土地证经常会因为新的政府的意志而变幻文本格式........
所以,在地球议会尚不具有在太空行使法律和权力的力量之前,我们外太阳系统的友好联盟可以考虑在地月系的某些引力平衡点上面,修建规模较大的定居点
- oracle 11g database control 证书错误
daizj
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win7 安装完oracle11后打开 Database control 后,会打开em管理页面,提示证书错误,点“继续浏览此网站”,还是会继续停留在证书错误页面
解决办法:
是 KB2661254 这个更新补丁引起的,它限制了 RSA 密钥位长度少于 1024 位的证书的使用。具体可以看微软官方公告:
- Java I/O之用FilenameFilter实现根据文件扩展名删除文件
游其是你
FilenameFilter
在Java中,你可以通过实现FilenameFilter类并重写accept(File dir, String name) 方法实现文件过滤功能。
在这个例子中,我们向你展示在“c:\\folder”路径下列出所有“.txt”格式的文件并删除。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
- C语言数组的简单以及一维数组的简单排序算法示例,二维数组简单示例
dcj3sjt126com
carray
# include <stdio.h>
int main(void)
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//a 是数组的名字 5是表示数组元素的个数,并且这五个元素分别用a[0], a[1]...a[4]
int i;
for (i=0; i<5; ++i)
printf("%d\n",
- PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。 INDEX 索引,普通的 UNIQUE 唯一索引
dcj3sjt126com
primary
PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。INDEX 索引,普通的UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。FULLTEXT 是全文索引,用于在一篇文章中,检索文本信息的。举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。这个系统有一个会员表有下列字段:会员编号 INT会员姓名
- java集合辅助类 Collections、Arrays
shuizhaosi888
CollectionsArraysHashCode
Arrays、Collections
1 )数组集合之间转换
public static <T> List<T> asList(T... a) {
return new ArrayList<>(a);
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a)Arrays.asL
- Spring Security(10)——退出登录logout
234390216
logoutSpring Security退出登录logout-urlLogoutFilter
要实现退出登录的功能我们需要在http元素下定义logout元素,这样Spring Security将自动为我们添加用于处理退出登录的过滤器LogoutFilter到FilterChain。当我们指定了http元素的auto-config属性为true时logout定义是会自动配置的,此时我们默认退出登录的URL为“/j_spring_secu
- 透过源码学前端 之 Backbone 三 Model
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Backbone 分析第三部分 Model
概述: Model 提供了数据存储,将数据以JSON的形式保存在 Model的 attributes里,
但重点功能在于其提供了一套功能强大,使用简单的存、取、删、改数据方法,并在不同的操作里加了相应的监听事件,
如每次修改添加里都会触发 change,这在据模型变动来修改视图时很常用,并且与collection建立了关联。
- SpringMVC源码总结(七)mvc:annotation-driven中的HttpMessageConverter
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这一篇文章主要介绍下HttpMessageConverter整个注册过程包含自定义的HttpMessageConverter,然后对一些HttpMessageConverter进行具体介绍。
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public interface HttpMessageConverter<T> {
/**
* Indicate
- 分布式基础知识和算法理论
bluky999
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分布式基础知识和算法理论
BY
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在大数据的背景下,不管是做存储,做搜索,做数据分析,或者做产品或服务本身,面向互联网和移动互联网用户,已经不可避免地要面对分布式环境。笔者在此收录一些分布式相关的基础知识和算法理论介绍,在完善自我知识体系的同
- Android Studio的.gitignore以及gitignore无效的解决
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github上.gitignore模板合集,里面有各种.gitignore : https://github.com/github/gitignore
自己用的Android Studio下项目的.gitignore文件,对github上的android.gitignore添加了
# OSX files //mac os下 .DS_Store
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软件工程师的职业生涯要历经以下几个阶段:初级、中级,最后才是高级。这篇文章主要是讲如何通过 10 个步骤助你成为一名高级软件工程师。
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得到更多的报酬!因为你的薪水会随着你水平的提高而增加
提升你的职业生涯。成为了高级软件工程师之后,就可以朝着架构师、团队负责人、CTO 等职位前进
历经更大的挑战。随着你的成长,各种影响力也会提高。
- mongdb在linux下的安装
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一、查询linux版本号:
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