高可用性

云平台健康检查全攻略：从入门到精通

云平台健康检查全攻略：从入门到精通关键词：云平台、健康检查、监控指标、自动化运维、高可用性、故障诊断、性能优化摘要：本文全面解析云平台健康检查的核心技术与实践方法。

AI云原生与云计算技术学院·2025-07-24 02:58

运营商级对接方案：FreeSWITCH+IMS的网关健康监控与负载均衡实践

运营商级对接方案：FreeSWITCH+IMS的网关健康监控与负载均衡实践一、功能概述在对接运营商IMS系统的过程中，通常会提供多个信令地址以实现高可用性。

derek2026·2025-07-24 01:22

keepalived的工作原理与配置

Keepalived的工作原理基于VRRP（虚拟路由冗余协议）和LVS（Linux虚拟服务器），通过多层次协作实现服务器的高可用性和负载均衡。

皮蛋solo.粥·2025-07-23 22:32

Apache Ignite 的并发控制：实现高性能事务处理的关键

ApacheIgnite是一款高性能的分布式数据库和计算平台，它可以提供实时性能和高可用性，同时支持事务处理和并发控制。

AI天才研究院·2025-07-23 17:32

Haproxy七层代理

保证高可用性：当某台后端服务器发生故障时，负载均衡器可以将流量自动切换到健康的机器上，确保服务不中断。便于水平扩展：可以根据业务量增长，方便地增加后端服务器数量，实现弹性伸缩，且对用户透明。

陈小铃子·2025-07-23 15:22

高性能分布式对象存储-MinIO多节点部署

MinIO是一个高性能的分布式对象存储服务，它可以配置为多节点（或多服务器）模式以提供高可用性和数据冗余。以下是一个基本的多节点MinIO部署示例：确保你有多个服务器或虚拟机。

shangjg3·2025-07-23 14:46

大数据领域如何用好 Eureka 实现服务治理

Eureka服务治理实践：架构适配、实现机制与最佳实践关键词Eureka；服务治理；大数据分布式系统；服务发现；负载均衡；故障恢复；云原生适配摘要Eureka作为Netflix开源的AP型服务发现组件，以其高可用性

大数据洞察·2025-07-23 08:31

Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践

大数据洞察·2025-07-23 08:31

LVS集群技术介绍

LVS集群通过将多台服务器组织起来，共同对外提供服务，以提高系统的整体性能、可扩展性和高可用性。LVS的核心作用是分发网络请求，以达到以下目

Milgram Ma·2025-07-23 03:30

MySQL高可用集群SSRK：5步打造无感知故障切换

SSRK集群结合了InnoDBCluster、MySQLRouter和Keepalived，不仅提供了高可用性，还实现了

墨瑾轩·2025-07-22 23:37

Codis的槽位迁移与ConcurrentHashMap扩容的相似之处

Codis的槽位迁移过程与ConcurrentHashMap(CHM)的扩容在核心思想上非常相似，都采用了“渐进式数据迁移”和“请求转发”的机制来保证平滑性和高可用性。

Momentary_SixthSense·2025-07-22 08:24

？？？实现高可用的故障转移策略的工具——Keepalived（含数据库的主从复制、MHA高可用简单配置）

文章目录一、高可用与keepalived介绍1、什么是高可用2、实现高可用的技术1).负载均衡器2).故障转移工具3).数据库高可用性4).存储高可用性5).监控与报警工具6).云服务高可用性3、Keepalived

Lotus 沈棋·2025-07-22 06:36

8、深入理解AWS认证解决方案架构师助理考试：设计与优化

弹性架构不仅能够确保系统的高可用性和容错能力，还能在面对流量峰值时提供稳定的服务。以下是设计弹性架构的一些关键要素：1.1选择可靠和弹性的存储在设计弹性架构时，选择合适的存储解决方案至关重要。

君子心理·2025-07-22 01:04

服务器与工控机的区别解析

核心目标是高性能、高吞吐量、高可靠性、可扩展性和高可用性（通常通过集群、冗余实现）。它需要处理海量并发请求（如网页服务、数据库查询、文件共享、虚拟化等）。工控机：工业环境中的过程控制、数据采

D-海漠·2025-07-21 11:00

Kafka 集群架构与高可用方案设计（二）

Kafka集群架构与高可用方案的优化策略合理配置参数在Kafka集群的配置中，参数的合理设置对于系统的高可用性和性能表现起着关键作用。

计算机毕设定制辅导-无忧·2025-07-21 03:59

MySQL高可用集群架构：主从复制、MGR与读写分离实战

1.MySQL高可用架构概述MySQL高可用性(HighAvailability)解决方案旨在确保数据库服务在硬件故障、网络问题等异常情况下仍能持续提供服务。

软考和人工智能学堂·2025-07-20 07:39

NQA_路由自动切换实验（H3C）

在现代数据中心网络中，路由的高可用性和可靠性至关重要。网络质量分析（NQA）技术通过实时监测网络性能（如延时、丢包率），结合路由跟踪（Track）功能，可实现路由的

李李网工日记·2025-07-20 03:12

Kubernetes 集群简介部署搭建及常用命令

集群的核心目的是确保容器化应用的高可用性、可扩展性、负载均衡、自动化部署等功能。Kubernetes集群的基本

GHY@CloudGuardian·2025-07-20 00:50

Spring框架整合Redis哨兵模式的实战教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Spring框架作为Java企业级开发的重要组件，与Redis高性能键值数据库结合，特别是在其哨兵系统支持下，能实现Redis服务的高可用性。

轩辕姐姐·2025-07-19 20:48

Keepalived + VIP 高可用架构设计与实践详解：实现 Nginx 入口层的高可用

一、背景与目标在大型网站或企业系统中，“高可用性（HighAvailability,HA）”是衡量系统稳定性的关键指标之一。任何一个节点故障都不应影响整体服务的可达性。

要阿尔卑斯吗.·2025-07-19 11:46

服务实现99.99%高可用的核心措施

在分布式系统中，高可用性（HA）是衡量服务可靠性的核心指标。99.99%的可用性意味着系统每年的停机时间不超过约52.6分钟，这对金融交易、电信服务等关键业务至关重要。

·2025-07-12 01:34

如何选择适合自己企业的YashanDB数据库托管服务？

YashanDB作为一款具备高性能与高可用性的数据库系统，为企业提供了灵活的数据库部署和管理选项。然而，不同企业的需求差异化，需要综合考量多方面的因素来选择最适合的托管服务。

·2025-07-11 21:12

学习如何有效管理YashanDB数据库数据

特别是在大规模数据管理的环境中，如何保证数据的完整性、高可用性以及查询性能，直接影响到系统的整体表现和业务的有效性。

·2025-07-11 17:38

完整解读YashanDB数据库的架构与设计理念

扩展性不足、性能瓶颈、数据一致性和高可用性需求等问题，成为企业IT架构面临的重要考验。为了应对这些挑战，许多数据库系统采用了创新的设计理念和架构，以提供高效、稳健的解决方案。

·2025-07-11 17:08

如何选择YashanDB数据库的开发环境？

随着数据量的持续增长和业务复杂性的提升，数据库系统面临性能瓶颈、数据一致性保障以及高可用性的多重挑战。

·2025-07-11 17:36

如何通过YashanDB数据库提升数据处理效率

面对业务复杂性和数据量的指数级增长，如何高效存储、调度与处理数据，保障系统的高可用性和扩展性，是数据库技术的重要课题。

·2025-07-11 17:05

MySQL(127)如何解决主从同步失败问题？

主从同步（Master-SlaveReplication）是数据库中常用的高可用性和扩展性解决方案。然而，在实际应用中，主从同步可能会因为多种原因失败，如网络问题、配置错误、数据不一致等。

辞暮尔尔-烟火年年·2025-07-11 16:36

单点模式与集群

1.高可用性

奔跑的鹅鹅鹅·2025-07-10 21:00

如何确保Kafka集群的高可用？

要确保Kafka集群的高可用性，可以采取以下几种策略：1.副本机制（Replication）Kafka通过副本机制来提高消息的可靠性和集群的容错性。

java1234_小锋·2025-07-10 01:18

系统架构设计师论文分享-论微服务架构

微服务架构把系统分为一个个独立的模块，每个模块单独管理、开发、部署和运行，所以它具有技术异构型、容错性、高可用性、模块独立性等特

码农卿哥·2025-07-09 16:22

八、提升服务高可用性

八、提升服务高可用性文章目录八、提升服务高可用性1、什么是亲和力Affinity2、认识拓扑域和拓扑键3、拓扑域划分4、K8s亲和力实战4.1同一个应用必须部署在不同的宿主机4.2同一个应用尽量部署在不同的宿主机

退役小学生呀·2025-07-09 06:15

软件架构设计中消息总线的应用详解

目录一、消息总线的核心原理1.解耦与异步通信2.消息路由与协议适配3.可靠性保障二、消息总线的核心功能1.动态扩展与负载均衡2.容错与高可用性3.数据转换与集成三、典型应用场景1.微服务架构中的服务解耦

半青年·2025-07-09 00:07

高效运维实践：常见问题的应对策略与实践经验

有效的运维不仅能确保系统的高可用性，还能极大提高开发与运维团队的工作效率。本文将讨论一些运维中常见的挑战，并提供应对这些挑战的具体策略和实践经验。

·2025-07-08 13:40

Docker Swarm 集群管理：实现容器化应用的高可用部署

一、引言在当今数字化时代，应用程序的快速迭代和高可用性需求成为企业发展的关键因素。容器化技术的出现，为解决应用部署和管理的复杂性提供了高效的解决方案。

数字魔方操控师·2025-07-08 10:34

Kubernetes & Argo CD 核心组件全面总结

场景：维护应用的高可用性（如保持3个Pod）。Argo

FksLiao·2025-07-08 09:21

如何在YashanDB数据库中实现自动化数据处理

自动化数据处理作为提升系统效率和降低运维成本的重要手段，面临性能瓶颈、数据一致性及高可用性等挑战。

·2025-07-08 06:03

如何制定YashanDB数据库的维护与管理计划

然而，随着数据量的不断增加和复杂性的加剧，数据库的性能瓶颈、数据一致性问题、存储的高可用性等正成为技术管理者面临的共同挑战。为了确保数据库的高效运营，制定一份全面的数据库维护与管理计划是必要的。

·2025-07-08 02:01

如何在YashanDB中管理数据模型变更

如何有效地管理这些变更，确保数据的完整性、一致性及应用的高可用性，成为了数据架构师和开发者必须面对的重要问题。

·2025-07-07 19:23

如何在YashanDB数据库中高效处理海量数据

YashanDB作为一款专为处理海量数据而设计的数据库，凭借其高可扩展性、高并发性能和高可用性，提供了一系列技术手段以应对这些挑战。本文旨在探讨如何在YashanDB中高效地管理和处

·2025-07-07 19:51

如何确保YashanDB数据库的性能稳定？

为了应对这些问题，YashanDB作为一种新兴的数据库管理系统，提供了先进的架构和功能，旨在为高性能和高可用性提供保障。

·2025-07-07 19:49

如何实现YashanDB数据库的负载均衡

通过合理实现YashanDB的负载均衡，可以有效提升系统的并发处理能力、降低响应时间及提高可用性。YashanDB的架构概述YashanDB支持多种部署模式，包括单机（主备）部署、分布式集群部署以及

·2025-07-07 19:49

【限时干货】Calibre智能分类，轻松突破内网限制畅享电子书库

该架构采用高可用性设计，在第三方阅读平台服务中断时仍能保障数字内容传输的稳定性。系统创新性地融合了两大核心技术组件：通过Calibre开源软件实现文献分类算法与格式转换功能

比头发还脆弱·2025-07-07 15:14

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CentOS系统的高可用性配置关键词：CentOS、高可用性、集群、故障转移、负载均衡、Pacemaker、Corosync摘要：本文详细介绍了如何在CentOS系统上配置高可用性环境。

操作系统内核探秘·2025-07-06 12:55

MySQL 分布式架构：方案、工具与最佳实践

MySQL分布式架构：方案、工具与最佳实践在现代企业应用中，随着数据量和用户规模的不断增长，单一的数据库实例往往难以满足高可用性、高性能和可扩展性的需求。

笑远·2025-07-05 04:06

Oracle 10G RAC在AIX上的集群部署与管理

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Oracle10GRAC集群利用GlobalCacheService和ClusterInterconnect提供高可用性和可扩展性，支持在多个服务器间共享数据库资源

Compass宁·2025-07-05 03:33

Redis精通之路：起源、应用、高级特性一网打尽！

目录一、Redis简介1、Redis起源与发展（1）Redis的起源（2）Redis的发展（3）Redis的优势2、Redis特点（1）支持多种数据结构（2）高性能（3）持久化机制（4）高可用性（5）灵活的过期策略

奔跑吧邓邓子·2025-07-04 14:08

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Linux集群管理实战：5个必知的核心技术与工具关键词：Linux集群、负载均衡、高可用性、分布式计算、集群监控、自动化部署、资源调度摘要：本文将深入探讨Linux集群管理的5个核心技术领域，包括负载均衡

操作系统内核探秘·2025-07-04 14:35

数据库领域的分区表应用

通过实际案例展示分区表在性能优化、大数据管理和高可用性方面的应用价值，并提供分区策略选择的最佳实践。文章还包含详细的代码示例和性能对比数据，帮助读者全面掌握这

数据库管理艺术·2025-07-04 10:33

分布式作业: Elastic-Job

scheduled如果部署多台机器时，同一个任务会执行多次，比如给用户计算收益定时任务，每天定时给用户计算收益，如果部署了多台，同一个用户将重复计算多次收益（业务错误），但如果只部署一台机器，无法保证高可用性

赤橙红的黄·2025-07-04 06:10

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思静鱼·2025-07-04 03:19

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