python 正则表达式

正则表达式

应用场景

• 特定规律字符串的查找替换切割等

• 邮箱格式、url等格式的验证

• 爬虫项目，提取特定的有效内容

• 很多应用的配置文件

使用原则

• 只要能够通过字符串等相关函数能够解决的，就不要使用正则

• 正则的执行效率比较低，会降低代码的可读性

• 世界上最难读懂的三样东西：医生的处方、道士的神符、码农的正则

• 提醒：正则是用来写的，不是用来读的，不要试着阅读别人的正则；不懂功能时必要读正则。

基本使用

• 说明：正则是通过re模块提供支持的

• 相关函数：

  • match：从开头进行匹配，找到就立即返回正则结果对象，没有就返回None

  • search：匹配全部内容，任意位置，只要找到，立即返回正则结果对象，没有返回None

    # python依赖次模块完成正则功能
    import re
    ​
    # 从开头进行匹配，找到一个立即返回正则结果对象，没有返回None
    m = re.match('abc', 'abchelloabc')
    # 匹配全部内容，任意位置，只要找到，立即返回正则结果对象，没有返回None
    m = re.search('abc', 'helloabcshsjsldj')
    if m:
        print('ok')
        # 获取匹配内容
        print(m.group())
        # 获取匹配位置
        print(m.span())

  • findall：匹配所有内容，返回匹配结果组成的列表，没有的返回一个空列表

    # 匹配所有内容，返回匹配结果组成的列表，没有返回None
    f = re.findall('abc', 'abcsdisuoiabcsjdklsjabc')
    if f:
        print(f)

  • compile：根据字符串生成正则表达式的对象，用于特定正则匹配，通过match、search、findall匹配

    # 根据字符串生成正则表达式的对象，用于正则匹配
    c = re.compile('abc')
    # 然后进行特定正则匹配
    # m = c.match('abcdefghijklmn')
    m = c.search('abcdefghijklmn')
    if m:
        print(m)
    ​
    print(c.findall('abcueywiabcsjdkaabc'))

    将re模块中的match、search、findall方法的处理过程分为了两步完成。

正则规则

• 单个字符

  普通字符：就是一对一的完全匹配
  []：中间的任意一个字符
      [a-z]：表示a到z的任意字符
   [0-9]：表示0到9的任意字符  [^abc]：除abc之外的字符 . ：匹配'\n'以外的任意字符 \d：所有的数字字符，等价于[0-9] \D：所有的非数字字符，等价于[^0-9] \w：所有的数字、字母、中文、下划线等 (就是字的意思) \W：\w之外的所有字符 \s：所有的空白字符，如：空格、\t、\n、\r \S：\s之外的所有字符 \b：词边界，如：开头、结尾、标点、空格等 \B：非词边界

• 次数控制

  *：前面的字符可以是任意次
  +：前面的字符至少出现一次
  ?：至多一次，0次或1次
  {m}：匹配固定的m次
  {m,}：至少m次
  {m,n}：m到n次

  正则的匹配默认是贪婪的

• 边界限定

  • ^：以指定内容开头

  • $：以指定内容结尾

  import re
  ​
  # 以指定内容开头
  # c = re.compile(r'^abc')
  # 以指定内容结尾
  # c = re.compile(r'abc$')
  # 同时限制开头和结尾
  c = re.compile(r'^abc$')
  ​
  s = c.search('abc')
  ​
  if s:
      print('ok')
      print(s.group())

   

• 分组匹配

  • |：表示或，具有最低的优先级

  • ()：用于表示一个整体，可以确定优先级

  import re
  ​
  # | 表示或，具有最低的优先级
  # () 用于表示一个整体，可以确定优先级
  c = re.compile(r'a(hello|world)d')
  ​
  s = c.search('aworldd')
  ​
  if s:
      print('ok')
      print(s.group())

   

  ()还有分组匹配的作用，下次再讲。

练习：

• 若匹配有特殊正则含义的字符怎么办，如：\d

  • 友情提示：转义问题（python中转义一次、正则解析转义一次）

• import re
  c=re.compile(r'\\d')
  s=c.search('\d1sfcef\d')
  if s:
      print('ok')
      print(s.group())

   

• 验证一个字符串是否是正确的邮箱格式

• import re
  c=re.compile(r'\w+@(\w+\.)+\w+')
  string='[email protected]'
  s=c.search(string)
  if s:
      print('ok')
      print(s.group())

   

• 验证一个字符串是否是正确的url格式

• import re
  c=re.compile(r'(http|http)://(\w+\.){2,}\w+(:\d+)?(\?(&?\w+=\w+)+)?')
  s=c.match('http://www.baidu.com:80?name=xiaoming&age=10')
  
  if s:
      print('ok')
      print(s.group())

思路

• 以功能为导向

• 写出符合规则的若干字符串

• 写一点测一点，不断的调整

• 最终完成功能

转义字符

• 在匹配所有正则中有特殊含义的字符时，都需要转义。

• 正则字符串需要被处理两次，python中处理，正则解析时处理一次。

• 通常在写正则字符串时，前面都加一个'r'，表示原始字符，让所有的字符失去意义。

• 在匹配有如：'\'的字符时，前面再添加一个'\'就可以了，如果没有添加'r'，通常要写好几个。

贪婪匹配

• 贪婪：最大限度的匹配，正则的匹配默认是贪婪的。

• 非贪婪：只要满足匹配条件，能少匹配就少匹配，通常使用'?'取消贪婪

• 示例：

  import re
  ​
  # c = re.compile(r'a.*?c')
  c = re.compile(r'a.+?c')
  ​
  s = c.search('abcjsdhfkdkc')
  ​
  if s:
      print('ok')
      print(s.group())

   

分组匹配

• ()：可以表示作为一个整体，也可以用来分组匹配

• 示例：

  import re
  ​
  c = re.compile(r'(\d+)([a-z]+)(\d+)')
  ​
  s = c.search('sda123ksdak456sdk')
  ​
  if s:
      print('ok')
      print(s.group())
      # 等价于上式
      print(s.group(0))
      # 里面的数字表示第几个分组，也就是第几个小括号匹配的结果
      print(s.group(1))
      print(s.group(2))
      print(s.group(3))

   

• 示例：

  import re
  ​
  # 正则中的\1:表示前面第一个小阔号匹配的结果
  # c = re.compile(r'<([a-z]+)><([a-z]+)>\w*')
  # c = re.compile(r'<(?P[a-z]+)><(?P[a-z]+)>\w*')
  # 可以给指定的分组起个名字
  c = re.compile(r'<(?P[a-z]+)><(?P[a-z]+)>\w*')
  ​
  s = c.search('xxx
  百度一下
  yyy')
  ​
  if s:
      print('ok')
      print(s)
      print(s.group())

   

匹配模式

• 说明：可以对匹配的模式作出整体的修饰处理，如：忽略大小写等

• 示例：

  import re
  ​
  # 忽略大小写
  # c = re.compile(r'hello', re.I)
  ​
  # 多行匹配
  # c = re.compile(r'^hello', re.M)
  ​
  # 作为单行处理  或  让 . 匹配 '\n'
  c = re.compile(r'
  .*?', re.S)
  string = '
  hello'
  string = '''
   hello '''
  
  s = c.search(string)
  
  if s:
  
  
    print('ok')
    print(s.group())

​
字符串切割
​
- 说明：某些情况下，无法通过字符串函数进行切割，可以使用正则的方式处理，如：按照数字切割 ​ - 示例： ​  ```python 

 import re
​
  c = re.compile(r'\d')
​
  string = '正则1其实不难2但是学完发现自己写不出来3是这样吧'
  # 按照正则进行切割，可以指定切割次数，默认不限制，等价于：re.split()
  ret = c.split(string, maxsplit=1)
​
  print(ret)
  print(type(ret))

 

字符串替换

• 说明：简单的替换可以自己处理，要按照正则规律进行替换就需要使用专门的函数

示例：

import re
​
'''
# 简单的正则替换，不需要人为干预替换过程
c = re.compile(r'\d')
​
string = 'daeuo1iwuabca3sdalksjabcd2askabc'
​
ret = c.sub('yyy', string)
​
print(ret)
'''
def deal(s):


  # 参数是每一个匹配整个的正则结果对象
  ret = int(s.group())
  # 会使用该函数返回的字符串替换对应的匹配
  return str(ret * 2)

可以干预正则替换的过程，传递一个函数

ret = re.sub(r'\d', deal, 'sdh1askj2dlk3saj')

print(ret)