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Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录

目录

  • 一、开发环境
  • 二、论文代码Github
  • 三、操作步骤
    • 导入项目
    • 数据准备
    • 测试模型
    • 训练模型
  • 后话：第一次复现的论文，16年的CVPR。过程肯定有所不足，在这个过程中借鉴了很多博客的解决办法。当然这个记录会有很多纰漏和不足，如果朋友们有什么问题或者建议可以和我发邮件讨论，谢谢大家。[email protected]

一、开发环境

  • windows10
  • Anaconda3-2020.02 下载链接，注意安装时添加PATH路径
  • python3.7 （Anaconda自带有，可以不单独安装）
  • CUDA10.2 下载链接，注意选择local版本
  • Pytorch1.5 官网获取下载命令行（Stable(1.5),Windows,Conda,Python,10.2）注意换成清华源
  • Pycharm 下载链接，注意选择community版本
  • Matlab2017a 下载安装教程链接

二、论文代码Github

  • 论文代码链接

三、操作步骤

导入项目

1. 通过Git或者网页下载器下载代码（二选一）
Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第1张图片
第一个箭头：获取git链接，通过git下载；
第二个箭头：通过网页下载器下载
2. 解压代码，import进PyCharm
Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第2张图片

数据准备

1.下载数据集ShanghaiTech
百度网盘: http://pan.baidu.com/s/1nuAYslz
下载之后会有两个文件：
在这里插入图片描述
2.创建目录
以项目所在的目录为ROOT目录，建立ROOT/data/original/shanghaitech/
在这里插入图片描述
3.把数据集文件 “part_A_final” 放在 ROOT/data/original/shanghaitech/
4.把数据集文件 “part_B_final” 放在 ROOT/data/original/shanghaitech/
好的，到这里为止，准备工作已经做得差不多了。接下来尝试训练数据集和测试模型了。

测试模型

1.下载预训练模型
为了方便大家快速上手，节约训练模型的时间。论文代码链接下面的备注直接给出了已经训练好了的模型。
在这里插入图片描述
我尝试下载，但是失败了。在csdn中检索到了付费资源，这里给出链接。大家可以尝试某宝的CSDN下载服务。
在项目中创建目录ROOT/final_models，将下载好的预训练模型放入其中：
Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第3张图片
2.通过matlab创建测试数据的ground_truth文件
通过matlab打开文件ROOT/data_preparation/create_gt_test_set_shtech.mCrowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第4张图片
Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第5张图片
这一步的操作，是把数据集中的图片送入matlab，创建测试数据的ground_truth文件（保存到test_data下一级）。Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第6张图片
Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第7张图片
3.在pycharm中准备运行test.py（）

  • 将test.py中save_output值修改为true
    Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第8张图片
  • 右键运行test.py

4.解决各种报错问题（每解决一个问题，就再次运行test.py）

  • 错误0：需要在anaconda下载一个包opencv
    Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第9张图片

  • 解决0：之后代码中的import cv才不会报错
    Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第10张图片

  • 错误1：print无小括号List item

  • 解决1：print之后的内容放在小括号中（之后相同的错误如法炮制）在这里插入图片描述

  • 错误2：找不到名为network的模块Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第11张图片
    Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第12张图片

  • 解决2：这个地方是路径的问题，在报错模块前加上路径Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第13张图片在这里插入图片描述
    Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第14张图片

  • 错误3：再次遇到print的问题Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第15张图片

  • 解决3：找到对应文件data_loader.py，参照【解决1】进行修改
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  • 错误4：数据格式问题
    Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第16张图片

  • 解决4：cv2.resize内的参数是要求为整数,而python3中的’/’（除法），最后的结果自动转为浮点数
    所以使用’//'运算Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第17张图片

  • 错误5：没有找到as_matrix属性
    Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第18张图片

  • 解决5：老版本的pandas才有as_matrix属性，替换成valuesCrowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第19张图片

  • 错误6：又出现一个新老版本差异的问题Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第20张图片

  • 解决6：volatile已经无效，去掉括号内最后这个参数，并且在上面加上with torch.no_grad():
    Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第21张图片
    5.成功调通了测试代码，并输出正确的评估值
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训练模型

上面的内容是下载别人已经训练好的模型，进行预测。接下来我们自己手把手对模型进行训练。
1.创建训练和验证集的ground truth相关文件

  • 在matlab中打开ROOT/data_preparation/create_training_set_shtech.m
  • 同样的，'A’运行一次，'B’运行一次
    Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第23张图片
    Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第24张图片
    2.运行train.py文件（每解决一个问题，就重新运行一次train.py文件）
    3.一系列问题的出现和解决
  • 问题1：由于路径，没有找到模块的问题
    Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第25张图片
  • 解决1：和之前类似
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  • 问题2：新老版本属性差异
    在这里插入图片描述
  • 解决2：maxint改成maxsize
    Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第27张图片
  • 问题3：关于range返回类型和list不匹配的问题
    Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第28张图片
  • 解决3：range() 返回的是“range object”，而不是实际的list 值。需要进行强转操作。网上很多朋友不知道在哪里进行强转，不是在random.py进行操作，而是data_loader.py。我试出来的。
    Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第29张图片
  • 问题4：新老版本产生的索引问题
    在这里插入图片描述
  • 解决4：loss.data[0]改成loss.item()
    Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第30张图片
    4.代码运行成功，在不断训练模型了（激动！！！）
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第31张图片
    Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第32张图片
    5.代码中修改训练参数
    Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录_第33张图片

后话：第一次复现的论文，16年的CVPR。过程肯定有所不足，在这个过程中借鉴了很多博客的解决办法。当然这个记录会有很多纰漏和不足，如果朋友们有什么问题或者建议可以和我发邮件讨论，谢谢大家。[email protected]

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    参考这篇博客：http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html  感觉workbench不好用（有点先入为主了）。 1，安装mysql 在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/，根据我的机器的配置情况选择了64
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    1. 文档 WatchKit Programming Guide（中译在线版 By @CocoaChina） 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
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