【LiveVideoStack线上分享】FFmpeg深度学习模块架构与代码实践

FFmpeg可谓是音视频开发中的一把瑞士军刀，其中filter提供了很多音视频特效与图像处理的功能，除了传统的FFmpeg+OpenGL/OpenCV以外，深度学习模块提供了一种新的方式。本周四晚19:30，我们邀请到英特尔资深图形图像软件工程师郭叶军，他也是FFmpeg深度学习模块的代码维护者，为我们介绍FFmpeg中深度学习模块的历史、现状及未来计划，并针对深度学习模块总体架构与代码实践做详细解析。

与此同时，作为“LiveVideoStack读书月”第一位嘉宾，他还将为我们带来第一本深度解析OpenCV DNN模块的中文书籍《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》，除了应用、架构、加速原理与技巧解析，还有鲜见一手深度信息完整人脸活体检测案例源码。

【内容大纲】

1.FFmpeg深度学习模块发展历史

2.FFmpeg深度学习模块总体架构

3.FFmpeg深度学习模块接口

4.FFmpeg深度学习模块代码实践——三种后端应用示例

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【嘉宾简介】

郭叶军 英特尔资深图形图像软件工程师

郭叶军，英特尔资深图形图像软件工程师。多年图形芯片驱动开发经验，主要包括OpenGL驱动和OpenCL驱动。目前关注视频分析中的深度学习，是FFmpeg深度学习模块的代码维护者。

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