Python中的组合数据类型（容器类型）要点总结

1、集合类型

1、集合的概念

• 集合元素之间无序，每个元素唯一，不存在相同元素
• 集合中的元素不可更改，不能是可变数据类型，所以集合的元素不能是列表，可以是元组
• 集合用大括号{}表示，元素间用逗号分隔
• 建立集合类型用{}或set{}，若要建立一个空集合，必须要用set{}

例子：

>>> A={"python",123,("python",123)}
>>> print(A)
{('python', 123), 123, 'python'}

>>> B=set("pypy123123")
>>> print(B)
{'y', '2', '1', '3', 'p'}

2、集合间的操作

还有：S<=T或S S>=T或S>T，返回True/False，判断S和T的包含关系

3、集合处理方法

还有：S.clear()移除S中的所有元素
S.pop()随机返回S的一个元素，更新S，若S为空产生KeyError异常

集合的典型应用场景：数据去重

2、序列类型

• 序列是具有先后关系的一组元素

• 序列是一维元素向量，元素类型可以不同

• 元素间由序号引导，通过下标访问序列的特定元素
  序列类型包括字符串类型、元组类型、列表类型

• 序号
  
  序列处理函数及方法

1、元组类型定义

• 元组是一种序列类型，一旦创建就不能被修改
• 使用小括号（）或tuplie()创建，元素间用逗号分隔
• 可以使用或不适用小括号
• 例子：

>>> creat = "cat","dog","tiger"
>>> creat
('cat', 'dog', 'tiger')
>>> color=(0x000000,"blue",creat)
>>> color
(0, 'blue', ('cat', 'dog', 'tiger'))

操作例子：

>>> creat = "cat","dog","tiger"
>>> creat
('cat', 'dog', 'tiger')
>>> color=(0x000000,"blue",creat)
>>> color
(0, 'blue', ('cat', 'dog', 'tiger'))
>>> creat[::-1]
('tiger', 'dog', 'cat')
>>> color[-1][2]
'tiger'

2、列表类型定义

• 列表是一种序列类型，创建之后可以随意被修改
• 使用方括号[]或list()创建，元素间用逗号，分隔
• 列表中各元素类型可以不同，无长度限制
• 例子：

>>> ls=["cat","dog","tiger",1024]
>>> ls
['cat', 'dog', 'tiger', 1024]
>>> it=ls
>>> it
['cat', 'dog', 'tiger', 1024]

要注意，方括号[]真正创建一个列表，赋值只是传递引用

例子：

>>> ls=["cat","dog","tiger",1024]
>>> ls
['cat', 'dog', 'tiger', 1024]
>>> ls[1:2] = [1,2,3,4]
>>> ls
['cat', 1, 2, 3, 4, 'tiger', 1024]

为进行数据保护，可以将列表类型转换为元组类型：

>>> ls = ['cat', 1, 2, 3, 4, 'tiger', 1024]
>>> it = tuple(ls)
>>> it
('cat', 1, 2, 3, 4, 'tiger', 1024)

3、字典类型

• 字典类型是“映射”的体现
• 键值对：键是数据索引的扩展
• 字典是键值对的集合，键值对之间无序
• 采用大括号{}和dict()创建，键值对用冒号：表示
• 例如：

>>> d = {"中国":"北京","美国":"华盛顿","法国":"巴黎"}
>>> d
{'中国': '北京', '美国': '华盛顿', '法国': '巴黎'}
>>> d["中国"]
'北京'

生成一个空字典

>>> de = {};type(de) #type()函数用来检测数据类型
<class 'dict'>

字典处理函数


例子：

>>> d = {"中国":"北京","美国":"华盛顿","法国":"巴黎"}
>>> d.get("中国","伊斯兰堡")
'北京'
>>> d.get("巴基斯坦","伊斯兰堡")
'伊斯兰堡'