Python中对象转Json

如何用python和redis交互呢？
该怎样定义数据存储格式，从而使得数据跨平台使用？当然是Json
并在其他项目中，采用redis缓存进行读取，并由Python进行写入。

这里就简单记录两种语言在读写写Json时候需要注意的点。

Python 的Json.dumps

Json模块的dumps方法，用于将对象转化为json格式的string对象，
简单看看dumps的定义：

def dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
        allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
        default=None, sort_keys=False, **kw):

• skipkeys: 标识会跳过某些key，这样就算这些key不是基本类型（str, int, float, bool, None），那么执行dumps方法，也不会抛出异常。
• ensure_ascii：保证转化后的为ascii码类型
• default：一个func，函数，用于返回一个可序列化版本的对象，或者raise TypeError，默认就是抛出TypeError
• indent：为一个非负的整数，表示Json块之间的缩进数，一般为4个空格。

注意，在Java中，一些成型的库例如jackson，fastjson，都已经帮我们完成了各种转json的骚操作，但是在python中，有些情况则需要手动调用dumps方法来完成转Json。

多层嵌套对象

通常，在一个单一的对象中，使用json.dumps可以完成对象转json操作，但是当多个对象签到，
例如：

class Father(object):
    """dto"""
    def __init__(self, Son1, Son2, Son3, Son4):
        self.Son1= Son1
        self.Son2= Son2
        self.Son3= Son3
        self.Son4= Son4

这样一来，由于Son*不是python中懂得基本类型，所以我们需要自己重写一个方法，手动调用json.dumps，从而完成转化，否则会报序列化错误：

TypeError: <_io.BytesIO object at 0x7f81c3153728> is not JSON serializable

此时，则需要往Father中，增加一个方法，手动实现对json.dumps的调用即可：

    def to_json(self):
        return json.dumps(self, default=lambda o: o.__dict__,
                          sort_keys=True, indent=4)

这样完成就是一个标准的json格式了。

Java中的转化

在Java方面，使用Spring Data Redis来管理Redis，通常，在一个项目中，会配置一个RedisTemplete：

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer);
        return template;
    }

如上，我们可以设置KeySerializer，也可以设置ValueSerilizer，当然，此时，就可以吧Jackson的Serilizer设置进去，此处不过多介绍Jackson的序列化器。另外提一点，如果不设置KeysSerializer，可能会出现乱码情况。

上面的配置，在一个项目中往往不会出现任何问题，因为项目是统一的，从Java对象到Json，是用这个Serializer，从Json到Java对象，也是这个Serializer，但是，如果不同项目中，需要通过Json来传递某些信息，那么就可能会出问题了。

可以了解，其实在Jackson中，有几种Serializer，他们的序列化之后的字符串，虽然是json格式，但是却会有某些区别，
主要有：Jackson2JsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer。具体自行理解。

所以在从redis中读取数据时候，需要根据其他语言（例如python）写入的格式，进行解码，必要时需要重写一个Serializer进行解码操作：

例如下面是一个简单地VlueSerializer:

public class PythonJacksonSerializer implements RedisSerializer {
    private final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());

    private final Charset charset;
    private ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    private Class clazz;

    public PythonJacksonSerializer(Charset charset, Class clazz) {
        Assert.notNull(charset, "Charset must not be null!");
        this.charset = charset;
        this.clazz = clazz;
    }

    public PythonJacksonSerializer(Class clazz) {
        this(Charset.forName("UTF-8"), clazz);
    }
    @Override
    public byte[] serialize(T t) throws SerializationException {
        if (t == null) {
            return new byte[0];
        }
        try {
            return this.objectMapper.writeValueAsBytes(t);
        } catch (Exception ex) {
            throw new SerializationException("Could not write JSON: " + ex.getMessage(), ex);
        }
    }

    @Override
    public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
        if (bytes == null || bytes.length == 0) {
            return null;
        }
        String jsonStr = new String(bytes, charset);
        try {
            return (T)JSONUtils.json2pojo(jsonStr, this.clazz);
        } catch (Exception e) {
            LOGGER.error("PythonJacksonSerializer occurs error",e.getMessage());
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}