直播 | SemEval-2020自由文本关系抽取冠军方案解读（附NLP竞赛常用技巧总结）

「PW Live」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。

信息抽取技术是指从自然语言文本中抽取实体、属性、关系等信息，从而实现基于海量文本自动构建知识，是搭建复杂知识库系统的重要步骤。基于寿险业务特性，平安人寿 AI 团队主攻对话式机器人技术，对搭建高质量知识库具备极高要求。凭借丰富的技术积累和应用经验，团队在国际权威 NLP 大赛 SemEval-2020 中，以满分成绩夺得关系抽取赛道冠军。 

该赛事任务数据集句子存在大量复杂句式，在实体的定义描述上存在多种关系，部分数据集还存在多重定义以及长距离的指代关系，这些都对准确识别提出了极高要求。团队综合运用联合训练框架、上下文实体定义位置捕获、数据增强等技术方案，大幅提升算法模型对专业概念名词和复杂句式的理解和处理能力，最终实现满分夺冠。 

本次直播将围绕赛题方案做详细讲解并总结 NLP 算法竞赛常用技巧。 

赛事简介：SemEval 由 ACL（国际计算语言学协会）主办，是全球范围影响力最强、规模最大、参赛人数最多的词汇与语义计算领域权威赛事，迄今已举办 14 届，历届吸引了卡内基梅隆大学、TCS Research、百度、美团、科大讯飞等国内外一流高校、顶级科研机构和知名企业参与。

直播信息

分享主题：SemEval-2020 自由文本关系抽取冠军方案解读（附 NLP 竞赛常用技巧总结）

分享时间：2020 年 8 月 4 日（周二）20:00-21:00

课程提纲： 

• 赛题介绍：任务目标及评测方法

• 任务分析：探索性数据分析与 Local CV 构建

• 模型构建：联合训练框架、EI BERT+实体纠正及大规模预训练模型融合方案

• 实验分析与 NLP 算法竞赛常用技巧总结

课程亮点：

• 运用多任务参数共享，将不同损失函数和评价指标融合进行联合训练

• 提出 EI-BERT 模型及实体纠正方案结合上下文对实体信息与关系进行预测

• 总结 NLP 算法竞赛的常用技巧和建模方案

嘉宾介绍

 谢舒翼 / 平安人寿资深算法工程师 

谢舒翼，平安人寿人工智能研发团队资深算法工程师，主要从事 NLP 算法研究和应用工作，参与多个项目与框架算法落地。北航计算机系本硕，ACMer，TopCoder，曾就职于阿里巴巴。除 SemEval-2020 外，还多次获得各类算法竞赛冠军及全国数学竞赛一等奖。

直播地址 & 交流群

本次直播将在 PaperWeekly B 站直播间进行，扫描下方海报二维码或点击阅读原文即可免费观看。线上分享结束后，嘉宾还将在直播交流群内实时 QA，在 PaperWeekly 微信公众号后台回复「PW Live」，即可获取入群通道。

B 站直播间：

https://live.bilibili.com/14884511

合作伙伴

· 关于平安人寿AI团队 ·

平安人寿AI团队积极探索前沿技术在保险场景的落地应用，主攻机器学习/深度学习、自然语言处理、知识图谱、计算机视觉、智能推荐等核心AI技术，并基于寿险业务特性搭建了一套业界领先对话式机器人系统，研发多个业界领先AI应用，现已大规模落地并持续发挥价值。 

客户服务方面，打造客户金融服务助理金管家AskBob，提供业务咨询和在线办理的智能客服功能、智能保顾、投保助手和生活管家等功能；推出了行业首个多模态合成的AI视频机器人、行业首个智慧续收AI外呼机器人等。 

代理人管理方面，推出了服务于代理人线上展业并提供实时AI辅助的智能拜访助手、行业首个大规模运用的AI面试官、个性化场景化实战模拟的人机对练式AI陪练、业务员个人助理机器人代理人AskBob，为代理人提供全面的职业培养和销售支持。 

团队注重学术创新及技术沉淀，迄今共摘得7项国际顶尖AI竞赛世界冠军，包括国际权威NLP大赛SemEval2020、第八届对话系统技术挑战赛DSTC8、斯坦福大学机器阅读理解竞赛SQuAD 2.0等；发表顶级学术会议论文10余篇，覆盖IJCAI、 ICME、CIKM等国际人工智能领域顶会。 

想要挖掘这个宝藏团队的更多精彩，欢迎关注「平安寿险PAI」，技术干货、产品应用独家分享、招聘信息最新速递… 期待更多交流与碰撞，一起AI~

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