另类数据_9个另类的数据库值得一看

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总的来说，如果您需要数据库，则可以使用其中的一个大名鼎鼎的数据库-MySQL / MariaDB ， PostgreSQL ， SQLite和MongoDB ，然后开始工作。 但是有时候，“一刀切”的方法并不适合所有情况。 时不时地，您的用例会落在bartools之间，您需要寻求更专业的东西。 这是九个非常规数据库，它们从内存分析到键值存储和时间序列系统都在运行。

短语“ SQL OLAP系统”通常会让人联想到数据密集型整体或庞大的数据仓库集群的图像。 DuckDB对分析数据库而言， SQLlite对MySQL和PostgreSQL而言。 它的设计运行目的不是与成熟的OLAP解决方案相同，而是为本地数据集提供快速的内存中分析处理。

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DuckDB的许多功能与大型OLAP产品中的功能相对应，即使规模较小。 数据存储为列而不是行，并且对查询处理进行矢量化处理，以充分利用CPU缓存。 您不会发现与Tableau这样的报表解决方案的本机连接方式，但是手动推出这种解决方案应该不难。 除了C ++的绑定之外，DuckDB还本地连接到两个最常用的分析编程环境，Python和R。

“边缘”是图形数据库中使用的术语，用于指代高度连接的数据集的两个实体或节点之间（例如，客户与订单之间，或订单与产品之间，等等）之间的连接或关系。 EdgeDB使用PostgreSQL核心及其提供的所有属性（例如ACID事务和工业强度可靠性）来构建其制造商称之为具有强大字段类型和类似SQL的查询语言的“对象关系数据库” 。

因此，EdgeDB结合了类似NoSQL的易用性和即时性，图形数据库的关系建模能力以及SQL的保证和一致性。 即使EdgeDB并不是正式的文档数据库，您也可以使用它以这种方式存储数据。 您可以使用GraphQL查询语言轻松地从EdgeDB检索数据，就像使用本机图形数据库（例如Neo4j）一样 。

由Apple牵头的开源项目FoundationDB是一个“多模型”数据库，该数据库在内部将数据存储为键值对（本质上是NoSQL模型），但可以组织为关系表，图形，文档和许多其他数据结构。 ACID事务可确保数据完整性，并且水平扩展和复制都可以立即使用。 但是，FoundationDB的设计有一些严格的限制：键，值和事务都有严格的大小限制，事务也有严格的时间限制。

HarperDB背后的目标是提供一个单一数据库，用于处理企业中的结构化和非结构化数据-在诸如FoundationDB之类的多模型数据库与数据仓库或OLAP解决方案之间的某个位置。 通过选择的界面（SQL，NoSQL，Excel等）对已摄取的数据进行重复数据删除，并使其可用于查询。Tableau或Power BI等BI解决方案可以直接与HarperDB集成，而无需提取或处理数据。 企业版和社区版均可用。

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内存键值存储像Redis一样流行和强大，但由于线程性能和易用性不足而受到批评。 KeyDB与Redis协议兼容，因此可以用作嵌入式替代。 但是KeyDB进行了一些很不错的后台改进，主要是用于网络I / O操作和查询解析的多线程。 Redis下一版Redis 6的计划也包括线程I / O，但KeyDB现在可用。

M3DB是Uber内部工程团队的产品，是一个分布式时间序列数据库，用于Uber指标平台（本质上是Prometheus的数据存储）。 M3DB借鉴了Apache Cassandra和Facebook项目“ Gorilla ”的构想，可以实现任意时间精度，无序插入以及可配置的复制和读取一致性级别。 但是， 创建者注意到 M3DB可能不适合所有时间序列数据库用例。 例如，M3DB不能在给定的时间范围内（默认时间是两个小时）无序插入数据，并且它主要针对存储和检索64位浮点数而不是其他类型的数据进行了优化。

该名称意味着Redis内存键值存储和SQL查询功能的融合，而这正是RediSQL本质 -特别是嵌入SQLite数据库的Redis模块。 数据透明地存储在Redis中，因此Redis处理持久性和内存中处理。 每个数据库都与一个Redis密钥相关联，因此您可以在单个Redis实例上拥有多个SQL数据库。 对这些数据库的查询是通过标准Redis API传递的标准SQL。 您还可以在RediSQL中创建和预编译语句（本质上是存储过程）以加快查询执行速度。 商业版和开源版均可用。

SQLite有点奇迹：闪电般的速度和超可靠的可嵌入式开源数据库。 每当您在单用户应用程序中需要数据库时，SQLite都是一个不错的默认选择，但是SQLite实例仅限于一个节点。

RQLite建立在SQLite之上，以创建分布式数据库系统。 设置多个节点很容易，并且使用Raft共识算法在这些节点之间自动复制数据。 RQLite还提供节点之间的加密以及发现服务，该服务使自动添加节点变得容易。 但是RQLite也有一些缺点：写速度比SQLite慢，并且只有确定性SQL函数 （即保证在每个节点上产生相同结果的函数）才可以安全使用。

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如今，大多数高端数据库都具有某种内存中功能，即使它涉及诸如表固定（例如SQL Server ）之类的功能。 UmbraDB是一个分析数据库，可以替代PostgreSQL进行运行，旨在尽可能使用内存中处理。 如果无法做到这一点，它将使用一种新颖的可变大小页面机制从存储中分页数据。 长时间运行的查询针对LLVM执行进行了优化。

翻译自: https://www.infoworld.com/article/3533410/9-offbeat-databases-worth-a-look.html

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