- 云上游戏服务器架构全解析
你一身傲骨怎能输
架构设计游戏服务器架构
文章摘要本文提出了一套现代化、可落地的云上游戏服务器架构方案,针对FPS、MOBA、MMO等游戏类型的高并发、低延迟需求。该架构采用微服务设计,包含全球接入层、API网关、匹配/大厅服务、对局服务器、业务微服务等组件,通过Kubernetes实现弹性伸缩,支持百万级玩家同时在线。关键技术包括:多地域部署降低延迟、WebSocket/UDP实时通信、帧同步/状态同步机制、Saga分布式事务处理以及完
- ABP VNext + MassTransit:构建分布式事务与异步消息协作
Kookoos
AbpvNext.net分布式ABPvNext.net后端c#MassTransit
ABPVNext+MassTransit:构建分布式事务与异步消息协作目录ABPVNext+MassTransit:构建分布式事务与异步消息协作1.背景与动机️2.环境与依赖3.在ABP模块中注册MassTransit3.1强类型配置绑定3.2模块配置4.完整消息契约5.Saga实体&状态机5.1`OrderState`withRowVersion5.2`OrderSagaDbContext`&`
- Spring Cloud 微服务
阿乾之铭
SpringCloud微服务springcloud微服务spring
什么是微服务?微服务是一种将应用划分为多个独立服务的架构风格,服务通过轻量级通信协议互相协作,每个服务负责单一功能,可独立开发、部署和运行。微服务架构的优缺点优点:独立部署,技术选型灵活;容错性强,支持快速迭代;高扩展性,更易于维护。缺点:系统复杂度高;数据一致性和分布式事务管理难;运维成本和性能开销增加。单体架构向微服务架构的演进单体架构缺点:扩展性差、维护困难、更新风险高,无法满足复杂业务需求
- 微服务分布式事务的几种解决方案及应用场景
凌晨四点的打铁声
分布式事务微服务分布式数据库springcloud
文章目录分布式事务的几种方案1.2pcseata的AT一阶段二阶段-回滚二阶段-提交2.柔性事务——TCC事务补偿型3.柔性事务-最大努力通知型方案4.柔性事务-可靠消息+最终一致性方案(异步确保型)分布式事务的几种方案2pc模式TCC模式:柔性事务——TCC事务补偿型柔性事务-最大努力通知型方案柔性事务-可靠消息+最终一致性方案(异步确保型)1.2pc2pc就是2phasecommit二阶段提交
- 如何实现一个红包系统,支持并发抢红包?
天天摸鱼的java工程师
java
如何实现一个红包系统,支持高并发抢红包?——一位8年Java开发者的实战解析假如你的系统要在1秒内承受10万次红包抢夺请求,如何确保不超发、不崩溃、数据一致?这个看似简单的业务场景背后,隐藏着高并发、分布式事务、缓存穿透等核心技术挑战。本文将带你从业务设计到代码落地,构建一个工业级红包系统。一、业务场景与核心挑战典型红包业务流程:是否发红包拆红包是否还有红包?分配红包金额返回已抢完生成领取记录返回
- seata的实现原理
2401_85327573
架构微服务
Seata是阿里巴巴开源的分布式事务解决方案,旨在为微服务架构提供高性能和易用的分布式事务支持。以下是Seata实现原理的详细说明,使用中文回答:1.总体架构Seata采用客户端-服务端架构,分为三个核心组件:-TransactionCoordinator(TC):事务协调者,服务端,负责全局事务的协调和管理,维护事务状态。-TransactionManager(TM):事务发起者,客户端,负责发
- Seata模式
代码中の快捷键
javaidespringcloud
Seata分布式事务模式终极指南:从原理到实践的全方位解析一、Seata深度剖析1.1Seata架构全景Seata采用三层架构设计,各组件协同工作:TC(TransactionCoordinator)全局事务大脑,负责事务生命周期管理核心功能:全局事务的发起与终止分支事务的注册与状态管理全局锁的分配与释放部署方式:独立服务,支持集群部署TM(TransactionManager)事务发起方,定义事
- 微服务中的分布式事务
未来并未来
微服务分布式架构
简单来说,分布式事务指的是一个事务(Transaction)的操作单元分布在多个相互独立的服务(或系统)上,这些服务可能运行在不同的服务器上,甚至可能使用不同的数据库。这个事务要求所有参与的服务要么都成功执行(提交),要么都失败回滚(中止),从而保证整个业务流程的原子性。在传统的单体应用中,事务通常只涉及一个数据库,可以使用数据库本身提供的事务机制(如ACID属性)来保证数据一致性。但在微服务架构
- 微服务中分布式事务:Saga模式、TCC模式与消息队列
未来并未来
微服务分布式架构
Saga模式Saga模式是一种基于补偿的事务管理机制,它将一个长事务分解为多个本地事务,每个本地事务都有一个对应的补偿事务。当某个本地事务执行失败时,Saga模式会依次调用前面已成功执行的本地事务的补偿事务,以实现事务的回滚。工作原理Saga模式的工作流程大致如下:分解事务:将一个长事务分解为多个本地事务。执行事务:按顺序执行每个本地事务。处理异常:如果某个本地事务执行失败,则依次调用前面已成功执
- 测试框架重试与跳过机制
追逐此刻
面试python
作为测试架构师,针对测试框架中的重试和跳过机制,我将分别设计一个复杂场景及实现逻辑,并提供具体实例说明。一、重试问题:分布式环境下的幂等性验证重试复杂场景:在微服务架构中,当测试用例涉及跨服务的异步操作(如订单支付流程)时,可能出现:服务间通信超时但实际操作已执行最终一致性导致状态延迟需要验证分布式事务的幂等性框架层设计逻辑:classDistributedRetryPolicy:def__ini
- SpringBoot多数据源配置:动态切换与分布式事务处理指南
fanxbl957
Webspringboot分布式后端
博主介绍:Java、Python、js全栈开发“多面手”,精通多种编程语言和技术,痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着,持续探索创新,愿在此分享交流和学习,与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略:多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来,希望帮助更多的人SpringBoot多数据源配置:动
- java面试题-微服务(二)---分布式事务和分布式锁
一、分布式事务1、什么是分布式事务?分布式事务,指的是在分布式环境中,一个请求可能涉及到对多个数据库的写操作,要保证多数据库的一致性就需要用到分布式事务2、分布式事务你知道哪些解决方案?这些方案如何选型?常见的分布式事务解决方案:2PC,TCC,可靠消息最终一致性,最大努力通知2PC,它将整个事务流程分为两个阶段,P指的是准备阶段,C指的是提交阶段。它是一个阻塞协议,不适用于并发较高,事务生命周期
- TCC型分布式事务处理
蒋厚施
分布式
柔性事务解决方案:TCC实现一个完整的业务活动由一个主业务服务与若干从业务服务组成主业务服务负责发起并完成整个业务活动从业务服务提供TCC型业务操作业务活动管理器控制业务活动的一致性,它登记业务活动中的操作,并在业务活动提交时确认所有的TCC型操作的confirm操作,在业务活动取消时调用所有TCC型操作的cancel操作成本实现TCC操作的成本业务活动结束时confirm或cancel操作的执行
- YashanDB数据库分布式事务实现与挑战解析
数据库
在现代分布式系统中,事务的完整性和一致性是至关重要的技术要求。尤其是在多节点环境中,如何确保在任何节点发生故障时,数据仍旧能够保持一致性并确保所有相关操作被完整执行,是数据库设计的重要考量。分布式事务的实现,不仅会驱动数据的流动,还直接影响系统的可用性和性能。这一问题在高并发、大规模数据存储的情况下尤为突出,尤其是对于像YashanDB这样的数据库系统,其分布式事务模型值得深入探讨。YashanD
- YashanDB数据库分布式事务设计与应用实践
数据库
随着业务系统的复杂性提升,数据库在处理大规模数据和高并发访问时面临巨大挑战,尤其是在性能瓶颈和数据一致性之间的权衡。分布式事务作为确保跨节点操作数据一致性的重要机制,其设计与实现直接影响系统的可靠性与效率。本文聚焦于YashanDB数据库分布式事务的核心设计理念及应用实践,旨在为数据库设计者、系统架构师及技术开发人员提供深入的技术分析和指导。文章将详细介绍YashanDB在分布式部署架构中的事务管
- YashanDB分布式事务实现原理及应用技巧
数据库
在现代应用程序中,分布式事务的管理至关重要。如何优化事务的执行效率、保持数据一致性以及降低并发冲突的发生率,是每一个数据库系统面临的核心问题。YashanDB通过多版本并发控制(MVCC)、事务隔离级别和分布式事务协调机制有效解决了这些挑战,从而提升了整体性能和可靠性。分布式事务的定义与重要性分布式事务是指跨越多个数据库或服务的事务操作,确保在所有参与的数据库中要么全部提交,要么全部回滚。维护分布
- YashanDB分布式事务管理,确保业务数据完整一致
数据库
在当今的数据驱动时代,数据库系统的需求不断提高,尤其是在多用户并发访问和复杂事务处理的场景中,确保数据的一致性和完整性显得尤为重要。分布式事务管理是数据库系统中一个技术挑战,因其涉及多个数据库实例之间的数据一致性问题。如何在不同的执行环境中,实现业务数据的完整性和一致性,成为了各大企业与开发团队面临的一项关键任务。分布式事务管理概述YashanDB的分布式事务管理采用基于两阶段提交(2PC,Two
- 数据库领域:图数据库的并发性能测试
数据库管理艺术
数据库ai
数据库领域:图数据库的并发性能测试关键词:图数据库、并发性能、基准测试、Neo4j、ArangoDB、性能优化、分布式事务摘要:本文深入探讨图数据库在并发环境下的性能表现,通过系统化的测试方法和实际案例,分析不同图数据库产品在高并发场景下的性能特征。我们将介绍基准测试的设计原则、测试工具的选择、性能指标的定义,并通过实验数据对比主流图数据库的并发处理能力。文章还将探讨影响图数据库并发性能的关键因素
- Spring Cloud Alibaba 生态详解与实践
超级小忍
SpringCloudspringspringbootgatewaysentinel
一、博客简介本博客面向具有一定SpringBoot和微服务基础的开发者,旨在深入讲解SpringCloudAlibaba核心组件的使用与配置方法。我们将围绕以下三个核心组件展开详细说明:Sentinel:流量控制与熔断降级Gateway:统一的服务网关Seata:分布式事务管理通过实际的代码示例和项目案例,帮助你快速上手并掌握这些组件在微服务架构中的应用。二、SpringCloudAlibaba简
- 深入解析Seata:分布式事务的终极解决方案
豪宇刘
架构分布式微服务
一、分布式事务的挑战与Seata的定位在微服务架构中,业务操作通常涉及多个服务的数据变更。例如电商下单场景需要调用订单服务、库存服务和支付服务,如何保证这些跨服务的操作要么全部成功,要么全部回滚,是分布式事务的核心挑战。传统解决方案(如两阶段提交2PC)存在性能低下、侵入性强等问题,而Seata(SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture)作
- Spring Cloud 框架下的事件驱动架构(EDA) 和 分布式事务处理
西部驯兽师
高并发场景软件工程方法论软件分析设计springcloud架构分布式
在SpringCloud框架下,结合事件驱动(Event-DrivenArchitecture,EDA)与分布式事务,能有效解决分布式系统中数据一致性、服务解耦、性能优化等核心问题。以下是典型场景及所需技术组件的详细分析:一、核心解决场景跨服务事务一致性(最终一致性)问题:跨服务的业务操作(如订单创建、库存扣减、账户扣款)需保证原子性。解决方案:结合分布式事务框架(如Seata)和事件驱动,通过S
- 外包前端重生之,莫欺少年穷
旧曲重听1
状态模式前端后端
我永远记得2020年立冬那天(转载自:VeryCool),公司CTO指着消防通道旁的折叠桌说:"这是你们前端的新工位。"六台显示器挤在不到四米的狭长空间里,测试机的电源线垂下来,像一串羞辱的省略号。【生如蝼蚁】"让外包改个前端框架都磨蹭三天,这种垃圾就该滚回培训机构!""这个交互效果让前端自己折腾去,我们后端重点要保证分布式事务的一致性。""听说你们搞了个花哨的数据看板?这些花架子东西最费电了。"
- 架构思维:通用架构模式_怀疑下游的设计思路与最佳实践
小小工匠
【架构思维】架构稳健的微服务怀疑下游
文章目录1.引言2.为什么要“怀疑下游”3.三大类下游依赖及应对方案3.1对其他微服务的依赖3.1.1分布式事务简易补偿方案3.2对数据库的依赖3.3对消息中间件的依赖4.分布式事务实战案例5.小结1.引言在架构思维:通用架构模式_从设计到代码构建稳如磐石的系统和架构思维:通用架构模式_稳如老狗的SDK设计最佳实践中,我们从微服务对外接口和消息消费,以及服务自身编码规范,分别阐述了“防备上游、做好
- 后端领域中间件的行业应用案例
后端开发笔记
中间件ai
后端领域中间件的行业应用案例:企业级系统的"瑞士军刀"实战解析关键词:中间件、消息队列、分布式事务、API网关、行业解决方案、高并发、系统解耦摘要:本文以"中间件如何解决企业级后端系统核心痛点"为主线,通过电商、金融、物流、医疗四大热门行业的真实案例,解析消息中间件、事务中间件、API网关等核心中间件的落地价值。文章结合生活类比与技术细节,帮助读者理解中间件如何像"瑞士军刀"般灵活应对不同场景需求
- 分布式事务:应用场景与解决方案详解
北辰alk
java分布式
文章目录一、分布式事务的应用场景1.1必须使用分布式事务的典型场景1.2判断是否需要分布式事务的标准二、分布式事务解决方案全景2.1强一致性方案2.1.12PC(两阶段提交)2.1.33PC(三阶段提交)2.2最终一致性方案2.2.1TCC(Try-Confirm-Cancel)2.2.2Saga模式2.2.3本地消息表2.3混合方案2.3.1Seata框架2.3.2消息队列+本地事务三、方案选型
- ShardingSphere如何保证分布式事务一致性?
java1234_小锋
java分布式
大家好,我是锋哥。今天分享关于【ShardingSphere如何保证分布式事务一致性?】面试题。希望对大家有帮助;ShardingSphere如何保证分布式事务一致性?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!ShardingSphere通过分布式事务管理来保证分布式系统中的事务一致性,主要是通过全局事务管理来处理跨多个数据源的事务。其分布式事务的一致性保证依赖于以下几个关键机制:1.分布式事务管理Sh
- 分布式--3--分布式事务
Chasing__Dreams
分布式分布式数据库
1简介事务在单系统中的表现:多次数据库操作用事务进行管理,来保证ACID原则。但是如果各个模块都是单独独立出来的微服务,进行了分布式部署,单系统里的事务将不能保证各个数据库操作的一致性,因此就需要分布式事务来进行统一管理。要么全部成功执行,要么全部不执行。22PC2.1原理分布式事务:两阶段提交与三阶段提交中的两阶段提交协议(2PC:Two-PhraseCommit)中的第一阶段:投票阶段和第二阶
- JAVA八股文面试必会-分布式框架-4.4 分布式事务
吉迪恩
Java八股文面试java面试分布式
4.4.1在你的项目中哪些模块使用了分布式事务控制?能否举例说明?我最近做的项目中很多地方都使用到了分布式事物,例如:功能一:在用户实名认证审核功能中,用户实名认证审核通过需要做二个操作调用自媒体微服务创建自媒体帐号修改用户微服务实名认证审核的数据状态这个业务中涉及到了多个服务的调用,为了保证数据的一致性,使用了分布式事物控制功能二:在文章审核发布的案例中,文章审核通过后,会调用文章微服务发布文章
- 基于可靠消息确保分布式事务的最终一致性:以电商系统中订单服务的新建订单为例
YGGP
后端分布式golangRocketMQ
文章目录应用场景分析概念分析:基于可靠消息的最终一致性在Go当中使用RocketMQ发送普通的同步消息消费消息发送延时消息发送事务消息实操篇之订单系统开发:基于可靠消息的分布式事务最终一致性解决方案and.订单超时归还方案跨服务调用与本地事务执行可能存在的数据不一致情况分析基于可靠消息的最终一致性方案解决数据不一致问题最终的方案实现:基于Go编写gRPC的服务接口CreateOrder:订单服务的
- NewSQL 架构设计:如何实现高性能与高可用性
AI天才研究院
ai
NewSQL架构设计:如何实现高性能与高可用性关键词:NewSQL、分布式数据库、高性能、高可用性、ACID、CAP定理、分布式事务摘要:本文将深入解析NewSQL数据库的核心设计思想,通过生活类比、技术原理解读和实战案例,系统讲解其如何在保证传统关系型数据库ACID特性的同时,实现NoSQL级别的扩展性与高可用性。我们将从核心概念、架构设计、关键技术(如分布式事务、一致性协议)到实际应用场景,逐
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1