jack_201316888
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华为Atlas 200 DK

https://blog.csdn.net/smf0504/category_9808827.html

  • 原创 Atlas 200 DK 系列 --高级篇--应用开发

    一、应用开发章节指引 本节是告诉大家如何基于开发板的开发框架，去编写、编译、运行属于你自己的机器学习应用。 开发一个简单的机器学习应用，分三部，如下图所示：预处理–推理–后处理 预处理部分： 只针对图像预处理，这里提供一套工具，叫DVPP，对外呈现的是一个api。 其实，开发板有两个芯片，一个是3559C，这块芯片是专门做多媒体处理的，而这个dvpp这套工具，可以充分利用这块芯片的实力，加速图片...

    2020-03-20 11:31:27 458 0

  • 原创 Atlas 200 DK 系列 --高级篇--模型转换

    一、模型转换工具的介绍与操作演示–模型转换OMG介绍 Atlas200DK平台中提供了模型转换工具（OMG）。可以将caffe、Tensorflow等开源框架模型转换成Atlas200DK支持的模型，从而能够更方便快捷地把其他平台地模型放到Atlas200DK平台进行调试并拓展相关业务 1）OMG的功能介绍 2）OMG命令使用及命令参数解析 3）Mind Studio模型转换实际操作 4）OMG与...

    2020-03-20 09:34:01 1260 1

  • 原创 Atlas 200 DK 系列 --高级篇

    高级章节指引/代码库讲解 1） 代码库结构 开源代码结构构成，后续更新到最新的版本，需要用到API使用方式和例子 2）模型转换 机器学习的核心在于推理模型，开发板目前不支持训练，只能用于推理，而用于开发板的模型的格式是.om（offline Model）,这种离线模型是开发板框架都有的一种模型，但当前这种模型还不能直接通过训练获得，只能通过caffe/tensorflow训练得到的模型转换而来...

    2020-03-18 16:37:18 831 0

  • 原创 Atlas 200 DK 系列--实战篇--目标检测应用的部署和使用

    准备工作 如上文图像分类应用的部署和使用的一样。 1.下载 目标检测应用代码下载sample-objectdetection 1.下载代码，并解压缩，切换到解压之后的文件下： ascend@ubuntu:~/Downloads$ unzip sample-objectdetection-master.zip ascend@ubuntu:~/Downloads$ cd sample-objectde...

    2020-03-18 14:25:35 1143 1

  • 原创 Atlas 200 DK 系列--初级篇--图像分类应用的部署和使用

    运行此Sample前，需要按照此章节获取源码包，并进行相关的环境配置。 获取源码包。 将https://gitee.com/Atlas200DK/sample-classification仓中的代码以Mind Studio安装用户下载至Mind Studio所在Ubuntu服务器的任意目录，例如代码存放路径为：$HOME/sample-classification。 获取此应用中所需要的原始网络模...

    2020-03-18 10:44:33 1200 2

  • 原创 Atlas 200 DK 系列--初级篇--MindStudio常见操作

    一、 卸载Mind Studio 卸载Mind Studio过程中，会自动卸载DDK，使用安装用户权限登录Mind Studio后台服务器，在linux系统的“~/tools/bin”目录下执行./uninstall.sh命令卸载Mind Studio。操作步骤如下： 1. 切换到root用户在“/usr/bin”目录下为Mind Studio安装用户加权。 su...

    2019-11-15 08:41:27 2175 0

  • 原创 Atlas 200 DK 系列 -- 快速搭建开发环境

    一 、PC虚拟机上安装Ubuntu （系统版本为(ubuntu-16.04.3-desktop-amd64.iso),与版端系统版本必须对应（ubuntu-16.04.3-server-arm64.iso）） 1.在Pc机上安装完ubuntu系统 虚拟机的安装以及ubuntu的具体操作，就不描述了，网上很多。注意修改一下内存。 弹出系统更新时，请选择不更新，如下...

    2019-11-14 15:37:46 3116 1

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