Ubuntu16.04LTS配置记录

一.安装网卡驱动
    1.安装系统安装盘中的dkms_2.2.0.3-2ubuntu11.6_all
        位于系统安装盘的/pool/main/d/dkms目录下
        sudo dpkg -i dkms_2.2.0.3-2ubuntu11.6_all.deb 
    2.安装系统安装盘中的bcmwl-kernel-source_6.30.223.271+bdcom-0ubuntu1~1.3_amd64
        位于系统安装盘的/pool/restricted/b/bcmwl目录下
        sudo dpkg -i bcmwl-kernel-source_6.30.223.271+bdcom-0ubuntu1~1.3_amd64.deb 

二.更换国内源
    1.备份原来的源
        sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources_init.list
    2.更换源
        sudo gedit /etc/apt/sources.list 打开文件
        修改文件中的内容为阿里云的源：
            deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main 
            deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main 
            deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main 
            deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main 
            deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial universe 
            deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial universe 
            deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates universe 
            deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates universe 
            deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main 
            deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main 
            deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security universe 
            deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security universe
    3.更新源
        sudo apt-get update

三.使用pip安装tensorflow（python3）
    1.查看python/pip版本，建议3.5版本及一下，高版本后续安装会有问题
        python3 --version
        pip3 --version
    2.安装python3-dev/python3-pip
        sudo apt install python3-dev python3-pip
    3.安装tensorflow
        pip3 install --user --upgrade tensorflow 
        运行次命令可能遇到问题：TypeError: unsupported operand type(s) for -=: 'Retry' and 'int'
        原因：Ubuntu附带了一个来自前置机构的PIP版本，如果您不想花费几个小时的时间来调试相关的问题，那么您必须升级它
        解决：
            apt-get remove python3-pip  #移除自带的pip
            wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py   #下载高版本pip
            python3 get-pip.py  #安装pip
            hash -r #清除缓存，pip重新运行
        此时再次运行
            pip3 install --user --upgrade tensorflow    #安装tensorflow