多代理区块链框架客户端的操作

客户端执行计算、计算状态、构造迭代的框架、压缩并将它们报告给背书者。我们假设存在背书人分配策略。由于利普希茨的连续性，所以会有如下公式：

因此，迭代之间的状态更新(差异)被限制在前一次迭代的偏差的一个因素之内。可以利用此属性使用增量编码来压缩状态更新，其中的状态如图2所示。帧结构:每一帧包含一个头，后面跟着连续迭代的压缩更新。把与前一状态不同的形式表现出来的（猜的这里应该是delta x的t时刻的变化量）。然后，在计算过程的某些检查点上存储状态（这个状态我认为是Q的Xt）就足够了，检查点之间的迭代由更新表示。

增量编码又叫差分编码（differential encoding）指的是对数字数据流，除第一个元素外，将其中各元素都表示为各该元素与其前一元素的差的编码。

这里每个帧都存储着一个头，其他的都是在前一个元素的差。

这个变化值由于真实际-报告值得出来的。

矢量量化也就是无损压缩，这里应该是类似与聚类或者四舍五入的方法。通信验证时指（validation）和verifification（存储的时候）。Q(.)理解的为函数的生成的压缩值。小e时误差。

这个公式说明了有损压缩报告和非压缩的差异。

这种方法是说lz是一种典型的字典压缩方法，举个简单的例子原始编码为： 1001011011010101011 是用lz进行编码 

现在有空字典一个， 首先由第一的bit开始， 索引1对应1，因为字典中没有0这个元素， 所以索引2对应0， 第三个bit, 0已经出现在字典中， 我们推后一位01，没有出现在字典中，因此索引为3加入字典。 以此类推！

索引最终用二进制方式表示， 我们得到1，0，10，11，01，101，010，1011这8个字典项， 用3位码可以表示， LZ扩展了一位已表示各个元素间关系。 如下表就是一个完整的字典.

这块的理解就是生成下一个Q啦。否则就是前面的加上变化的。

delta quant 表示帧更新的最大的尺寸（大小）

给出了失效的条件。公式7使用了三角不等式源于原子操作的Lipschitz连续性，(8)源于压缩状态更新的定义，(9)源于量化误差界。所以这个公式可以求出来定理1.

这两个是无效的判断条件。

该图总结了客户端的各种作用，详细的介绍图三 初始状态Xt，经过原子函数f，得到了Xt+1的状态。t+1的状态与t时刻状态相减得到了delta Xt+1（变化值）  将变化值进行压缩，使用矢量量化的方法。逐步得到了压缩的x帽子的t+1.（这块还不太确定）