Prometheus-监控系统

Prometheus(普罗米修斯)概述

prometheus：Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。

非常少的外部依赖+系统集成（docker Nginx JMX等），安装操作简单服务自动化发现，实现一种Profiling监控方式，实时分析系统运行的状态、执行时间、调用次数等，以找到系统的热点，为性能优化提供依据。

环境搭建

（1）下载prometheus

解压-由于普罗米修斯还将自己的数据公开为HTTP端点，因此可以对其自身的健康状况进行刮擦和监视。

http：// localhost：9090 进行监控，验证自身度量标准http：// localhost：9090 / metrics（其他端口后面加/metrics即可）。
下载地址https://prometheus.io/download/

（2）解压Prometheus

tar xvfz prometheus-*.tar.gz
cd prometheus-*
./prometheus --help（查看帮助文档）

（3）配置prometheus.yml

YAML 的数据组织主要依靠的是空白，缩进，分行等结构实现配置
在线YAML编辑器https://www.bejson.com/validators/yaml_editor/

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'tomcat'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']

• evaluation_interval选项控制普罗米修斯将多久评估规则（普罗米修斯使用规则来创建新的时间序列并生成警报）

• rule_files块指定我们希望Prometheus服务器加载的任何规则的位置（无规则不填写）

• scrape_configs控制着普罗米修斯监视的资源（由于普罗米修斯还将自己的数据公开为HTTP端点，因此可以对其自身的健康状况进行刮擦和监视）

（4）启动prometheus

./prometheus --config.file=prometheus.yml

（5）打开http：// localhost：9090

输入 rate(http_requests_total[1m])  使用graph可进行图形查看

（6）安装node_exporter

普罗米修斯单独收集指标并不能很好地发挥普罗米修斯的能力。可使用Node Exporter来监视资源
下载地址https://prometheus.io/download/#node_exporter

tar xvfz node_exporter-*.tar.gz
cd node_exporter-*
启动：./node_exporter

（7）配置监视主机

• job_name: node
  static_configs:
  - targets: [‘localhost:9100’]
  重启prometheus查看

使用实例
（1）下载Grafana

• 转载：https://www.jianshu.com/p/7e7e0d06709b

（2）下载DataSource—Prometheus

设置url为http://localhost:9090,监听prometheus公开的自己数据端口。eg:http://localhost:8080  job=tomcat监测tomcat数据

（3）创建DashBoard

rate(http_requests_total{job="node"}[5m])  指标进行测试 。

数据存储

Counter

class YourClass {
  static final Gauge inprogressRequests = Gauge.build()
     .name("inprogress_requests").help("Inprogress requests.").register();
  
  void processRequest() {
    inprogressRequest.inc();
    // Your code here.
    inprogressRequest.dec();
  }
}

注册自定义counter，调用.inc()方法，void inc() -> void inc(double amt) -> 内部类Child中inc(double amt) -> DobleAdder().add(double x)存储到内存以供拉取。

Summary

class YourClass {
  static final Summary receivedBytes = Summary.build()
     .name("requests_size_bytes").help("Request size in bytes.").register();
  static final Summary requestLatency = Summary.build()
     .name("requests_latency_seconds").help("Request latency in seconds.").register();
  
  void processRequest(Request req) {
    Summary.Timer requestTimer = requestLatency.startTimer();
    try {
      // Your code here.
    } finally {
      receivedBytes.observe(req.size());
      requestTimer.observeDuration();
    }
  }
}

Gauge

class YourClass {
  static final Gauge inprogressRequests = Gauge.build()
     .name("inprogress_requests").help("Inprogress requests.").register();
  
  void processRequest() {
    inprogressRequest.inc();
    // Your code here.
    inprogressRequest.dec();
  }
}

Histogram

class YourClass {
  static final Histogram requestLatency = Histogram.build()
     .name("requests_latency_seconds").help("Request latency in seconds.").register();

  void processRequest(Request req) {
    Histogram.Timer requestTimer = requestLatency.startTimer();
    try {
      // Your code here.
    } finally {
      requestTimer.observeDuration();
    }
  }
}

HTTP API:
基础url+/api/v1 HTTP API网址：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/api/#expression-queries

（1）Instant queries

GET /api/v1/query     eg：curl 'http://localhost:9090/api/v1/query?query=up&time=2015-07-01T20:10:51.781Z'             
up为查询条件，时间以GMT：格林尼治所在地的标准时间为准（比北京时间晚 8小时）                                    

（2）Range queries

GET /api/v1/query_range    eg：curl 'http://localhost:9090/api/v1/query_range?query=up&start=2018-01-18T20:10:30.781Z&end=2018-01-18T20:11:00.781Z&step=15s'

（3）Querying metadata

GET /api/v1/series     
eg:curl -g 'http://localhost:9090/api/v1/seriesmatch[]=up&match[]=process_start_time_seconds{job="tomcat"}'

（4）Querying label values

GET /api/v1/label//values     
eg:curl http://localhost:9090/api/v1/label/job/values 

（5）Target

GET /api/v1/targets       eg:curl http://localhost:9090/api/v1/targets 

（6）Alertmanagers

GET /api/v1/alertmanagers     eg:curl http://localhost:9090/api/v1/alertmanagers 

源码pom导入

  io.prometheus
  simpleclient
  0.1.0




  io.prometheus
  simpleclient_hotspot
  0.1.0




  io.prometheus
  simpleclient_httpserver
  0.1.0




  io.prometheus
  simpleclient_pushgateway
  0.1.0

基础架构

网址：https://prometheus.io/docs/introduction/glossary/

Github:https://github.com/prometheus/client_java