综述论文解读:Editing Large Language Models: Problems, Methods, and Opportunities
论文为大语言模型知识编辑综述,发表于自然语言处理顶会ACL(原文链接)。由于目前存在广泛的模型编辑技术,但一个统一全面的分析评估方法,所以本文: 1、对LLM的编辑方法进行了详尽、公平的实证分析,探讨了它们各自的优势和劣势。 2、构建了一个新的数据集,旨在揭示当前模型编辑方法的缺点,特别是泛化和效率方面。 3、概述了模型编辑领域未来潜在的研究机会。 阅读本文请同时参考原始论文图表。问题