利用opencv函数计算图像的梯度幅度和梯度方向

没有难点，就是为了方便使用记录，自己实现的话比较麻烦，直接使用内置函数计算比较省心。

重点是这个函数：

C++:  void  gpu:: cartToPolar (const GpuMat&  x, const GpuMat&  y, GpuMat&  magnitude, GpuMat&  angle, bool  angleInDegrees=false, Stream& stream=Stream::Null() ) ¶

Parameters:	x – Source matrix containing real components ( CV_32FC1 ). y – Source matrix containing imaginary components ( CV_32FC1 ). magnitude – Destination matrix of float magnitudes ( CV_32FC1 ). angle – Destionation matrix of angles ( CV_32FC1 ). angleInDegress – Flag for angles that must be evaluated in degress. stream – Stream for the asynchronous version.

#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{

	//*****注意：数据类型非常非常重要！！数据类型不一致，程序不报错，但是计算结果严重错误
	//如果是float类型就全是float,double类型就全是double

	float data[3][3]={2,4,3,
		7,5,6,
		4,-8,9};
	Mat mat=Mat(3,3,CV_32FC1,data);
	cout<