本文基于STL vector源代码,但是不考虑分配器allocator,迭代器iterator,异常处理try/catch等内容,同时对_Ucopy()、 _Umove()、 _Ufill()函数也不会过度分析。
一、vector的定义
template
class vector
: public _Vector_val<_Ty, _Ax>
{ // varying size array of values
public:
/********/
protected:
pointer _Myfirst; // pointer to beginning of array
pointer _Mylast; // pointer to current end of sequence
pointer _Myend; // pointer to end of array
};
简单理解,就是vector是利用上述三个指针来表示的,基本示意图如下:
两个关键大小:
大小:size=_Mylast - _Myfirst;
容量:capacity=_Myend - _Myfirst;
分别对应于resize()、reserve()两个函数。
size表示vector中已有元素的个数,容量表示vector最多可存储的元素的个数;为了降低二次分配时的成本,vector实际配置的大小可能比客户需求的更大一些,以备将来扩充,这就是容量的概念。即capacity>=size,当等于时,容器此时已满,若再要加入新的元素时,就要重新进行内存分配,整个vector的数据都要移动到新内存。二次分配成本较高,在实际操作时,应尽量预留一定空间,避免二次分配。
二、构造与析构
1、构造
vector的构造函数主要有以下几种:
vector() : _Mybase()
{ // construct empty vector
_Buy(0);
}
explicit vector(size_type _Count) : _Mybase()
{ // construct from _Count * _Ty()
_Construct_n(_Count, _Ty());
}
vector(size_type _Count, const _Ty& _Val) : _Mybase()
{ // construct from _Count * _Val
_Construct_n(_Count, _Val);
}
vector(const _Myt& _Right) : _Mybase(_Right._Alval)
{ // construct by copying _Right
if (_Buy(_Right.size()))
_Mylast = _Ucopy(_Right.begin(), _Right.end(), _Myfirst);
}
vector优异性能的秘诀之一,就是配置比其所容纳的元素所需更多的内存,一般在使用vector之前,就先预留足够空间,以避免二次分配,这样可以使vector的性能达到最佳。因此元素个数_Count是个远比元素值 _Val重要的参数,因此当构造一个vector时,首要参数一定是元素个数。
由上各构造函数可知,基本上所有构造函数都是基于_Construct _n() 的
bool _Buy(size_type _Capacity)
{ // allocate array with _Capacity elements
_Myfirst = 0, _Mylast = 0, _Myend = 0;
if (_Capacity == 0) //_Count为0时,直接返回
return (false);
else
{ // nonempty array, allocate storage
_Myfirst = this->_Alval.allocate(_Capacity); //分配内存,并更新成员变量
_Mylast = _Myfirst;
_Myend = _Myfirst + _Capacity;
}
return (true);
}
void _Construct_n(size_type _Count, const _Ty& _Val)
{ // 构造含有_Count个值为_Val的元素的容器
if (_Buy(_Count))
_Mylast = _Ufill(_Myfirst, _Count, _Val);
}
这样就完成了vector容器的构造了。
2、析构
vector的析构函数很简单,就是先销毁所有已存在的元素,然后释放所有内存
void _Tidy()
{ // free all storage
if (_Myfirst != 0)
{ // something to free, destroy and deallocate it
_Destroy(_Myfirst, _Mylast);
this->_Alval.deallocate(_Myfirst, _Myend - _Myfirst);
}
_Myfirst = 0, _Mylast = 0, _Myend = 0;
}
三、插入和删除元素
vector的插入和删除元素是通过push_ back () 、 pop_back()两个接口来实现的,他们的内部实现也非常简单
void push_back(const _Ty& _Val)
{ // insert element at end
if (size() < capacity())
_Mylast = _Ufill(_Mylast, 1, _Val);
else
insert(end(), _Val); //空间不足时,就会触发内存的二次分配
}
void pop_back()
{ // erase element at end
if (!empty())
{ // erase last element
_Destroy(_Mylast - 1, _Mylast);
--_Mylast;
}
}
四、其他接口
1、reserve()操作
之前提到过reserve(Count) 函数主要是预留Count大小的空间,对应的是容器的容量,目的是保证(_Myend - _Myfirst)>=Count。只有当空间不足时,才会操作,即重新分配一块内存,将原有元素拷贝到新内存,并销毁原有内存
void reserve(size_type _Count)
{ // determine new minimum length of allocated storage
if (capacity() < _Count)
{ // not enough room, reallocate
pointer _Ptr = this->_Alval.allocate(_Count);
_Umove(begin(), end(), _Ptr);
size_type _Size = size();
if (_Myfirst != 0)
{ // destroy and deallocate old array
_Destroy(_Myfirst, _Mylast);
this->_Alval.deallocate(_Myfirst, _Myend - _Myfirst);
}
_Myend = _Ptr + _Count;
_Mylast = _Ptr + _Size;
_Myfirst = _Ptr;
}
}
2、resize()操作
resize(Count) 函数主要是用于改变size的,也就是改变vector的大小,最终改变的是(_Mylast - _Myfirst)的值,当size < Count时,就插入元素,当size >Count时,就擦除元素。
void resize(size_type _Newsize, _Ty _Val)
{ // determine new length, padding with _Val elements as needed
if (size() < _Newsize)
_Insert_n(end(), _Newsize - size(), _Val);
else if (_Newsize < size())
erase(begin() + _Newsize, end());
}
3、_Insert_n()操作
resize()操作和insert()操作都会利用到_Insert_n()这个函数,这个函数非常重要,也比其他函数稍微复杂一点
虽然_Insert_n(_where, _Count, _Val ) 函数比较长,但是操作都非常简单,主要可以分为以下几种情况:
1、_Count == 0,不需要插入,直接返回
2、max_size() - size() < _Count,超过系统设置的最大容量,会溢出,造成Xlen()异常
3、_Capacity < size() + _Count,vector的容量不足以插入Count个元素,需要进行二次分配,扩大vector的容量。 在VS下,vector容量会扩大50%,即 _Capacity = _Capacity + _Capacity / 2;
若仍不足,则 _Capacity = size() + _Count;
else if (_Capacity < size() + _Count)
{ // not enough room, reallocate
_Capacity = max_size() - _Capacity / 2 < _Capacity
? 0 : _Capacity + _Capacity / 2; // try to grow by 50%
if (_Capacity < size() + _Count)
_Capacity = size() + _Count;
pointer _Newvec = this->_Alval.allocate(_Capacity);
pointer _Ptr = _Newvec;
_Ptr = _Umove(_Myfirst, _VEC_ITER_BASE(_Where),_Newvec); // copy prefix
_Ptr = _Ufill(_Ptr, _Count, _Val); // add new stuff
_Umove(_VEC_ITER_BASE(_Where), _Mylast, _Ptr); // copy suffix
//内存释放与变量更新
}
这种情况下,数据从原始容器移动到新分配内存时是从前到后移动的
4、空间足够,且被插入元素的位置比较靠近_Mylast,即已有元素的尾部
这种情况下不需要再次进行内存分配,且数据是从后往前操作的。首先是将where~last向后移动,为待插入数据预留Count大小的空间,然后从_Mylast处开始填充,然后将从where处开始填充剩余元素 else if ((size_type)(_Mylast -
_VEC_ITER_BASE(_Where)) < _Count)
{ // new stuff spills off end
_Umove(_VEC_ITER_BASE(_Where), _Mylast,
_VEC_ITER_BASE(_Where) + _Count); // copy suffix
_Ufill(_Mylast, _Count - (_Mylast - _VEC_ITER_BASE(_Where)),
_Val); // insert new stuff off end
_Mylast += _Count;
std::fill(_VEC_ITER_BASE(_Where), _Mylast - _Count,
_Val); // insert up to old end
}
5、空间足够,但插入的位置比较靠前
{ // new stuff can all be assigned
_Ty _Tmp = _Val; // in case _Val is in sequence
pointer _Oldend = _Mylast;
_Mylast = _Umove(_Oldend - _Count, _Oldend,
_Mylast); // copy suffix
_STDEXT _Unchecked_move_backward(_VEC_ITER_BASE(_Where), _Oldend - _Count,
_Oldend); // copy hole
std::fill(_VEC_ITER_BASE(_Where), _VEC_ITER_BASE(_Where) + _Count,
_Tmp); // insert into hole
}
4、erase()操作
iterator erase(const_iterator _First_arg,
const_iterator _Last_arg)
{ // erase [_First, _Last)
iterator _First = _Make_iter(_First_arg);
iterator _Last = _Make_iter(_Last_arg);
if (_First != _Last)
{ // worth doing, copy down over hole
pointer _Ptr = _STDEXT unchecked_copy(_VEC_ITER_BASE(_Last), _Mylast,
_VEC_ITER_BASE(_First));
_Destroy(_Ptr, _Mylast);
_Mylast = _Ptr;
}
return (_First);
}
主要操作就是将后半部分的有效元素向前拷贝,并将后面空间的无效元素析构,并更新_Mylast变量
5、assign()操作
assign()操作最终都会调用到下面的函数,主要操作是首先擦除容器中已有的全部元素,在从头开始插入Count个Val元素
void _Assign_n(size_type _Count, const _Ty& _Val)
{ // assign _Count * _Val
_Ty _Tmp = _Val; // in case _Val is in sequence
erase(begin(), end());
insert(begin(), _Count, _Tmp);
}
五、基本使用
在经过上述对vector内部实现的分析后,再来理解相应接口就变得简单得多。
vector对外接口主要可以分为:
构造、析构:
ectorc
vectorc1(c2)
vectorc(n)
vectorc(n, elem)
vectorc(beg,end)
c.~ vector()
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2
3
4
5
6
插入、删除、赋值
c.push_back(elem)
c.pop_back()
c.insert(pos,elem)
c.insert(pos,n,elem)
c.insert(pos,beg,end)
c.erase(pos)
c.erase(beg,end)
c.clear()
c.assign(beg,end)
c.assign(n,elem)
大小相关
c.capacity()
c.max_size()
c.resize(num)
c.reserve()
c.size()
1
2
3
4
5
获取迭代器
c.begin()
c.end()
c.rbegin()
c.rend()
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2
3
4
获取数据
operator[]
c.at(idx)
c.front()
c.back()
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