hashmap及currenthashmap面试题技巧

1、1.7和1.8各用了什么数据结构？

这里一般答1.7：数组+链表  1.8:数组+红黑树+链表（有单向和双向链表）

2、为什么用红黑树，不用其他平衡树等？

红黑树复杂度是logn，链表是n。还有1.8链表用了尾插法每次插入都要循环整个链表，所以当链表太长时插入效率也会变低，所以用红黑树替换链表。而用红黑树不用其他例avl是在插入的时候其他树的旋转操作一般比红黑树的多，所以比较耗费性能。

3、什么时候转换为红黑树？

这里容易答错：一般人的答案是大于8就转换为红黑树。但应该答的是：当链表长度大于8时则会去看数组的长度是不是小于64，如果是小于64则不会直接转换为红黑树，而是选择扩容将每条链的长度缩短。所以应该是链表长度大于8且数组长度大于等于64时才会将链表转换为红黑树。（数组长度比较小时扩容的性能比转红黑树的高）

4、为什么阈值是8？

这时经过泊松分布的结果推算出来在大于8的时候红黑树的整体插入查询效率大于链表。而6是链表大于红黑树。7是为防止频繁在红黑树和链表间切换浪费性能。

5、hashmap1.7和1.8不同：

1.8红黑树

1.7头插法、1.8尾插法

1.7扩容过程的可能对key重新hash（重新hash跟hash种子有关），而1.8没有（都有的是重新计算元素在数组的下标）

1.7和1.8的重新计算元素在新数组的下标方法不同（但结果相同）：1.7是每计算一个转移一个，1.8是算出哪些元素在高位上，哪些在低位上，然后一次性转移

1.7的hash算法比1.8的复杂，越复杂其hash值更散列，更散列查询更快。1.7的没有红黑树，查询效率只能靠hash算法的计算来使得hash值更散列，加大效率。而1.8用红黑树，查询效率得到保障，所以简化下hash算法，减少对cpu的消耗

6、currenthashmap1.7和1.8的不同：

取消分段式概念，用syschronized加锁（1.8的sychronized有一定优化）

1.8扩容性能更高，可多线程扩容。1.7实际上也是可以采用多线程扩容（1.7的扩容是针对每个segment的，而加锁是锁单个segment的，所以可以进行多线程扩容），但1.8的性能比1.7的高，因为1.8可以让任何线程帮助扩容。

计数机制不一样，1.8增加lcountcell数组来帮助计数（记录未cas成功的线程对应的size操作）（用CAS不同于1.7的整个map加锁），而1.7是put的时候记录每个segment的数量，然后获取的时候对整个map进行加锁并将各个segment的size相加得到总数，此时效率更低

（put方法，当key相同时会覆盖原先value的值）