Win10+VS2017+opencv410+ZBar库完美配置

ZBar库 超级傻瓜配置，一套完美完成，超良心制作

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首先给大家放一个链接：
Windows系统下ZBar库的配置(VS2015+OpenCV3.4.3+ZBar0.10)
我是看着上文配置成功的，不过我的环境是VS2017+opencv4.10，大家看自己需要进行参考吧，其实思路都一样。
最近在做一个opencv单目测距的小任务，而测距的对象，自然是二维码比较简单些，新版opencv也有二维码识别的库函数，不过看着网上的教程，就想试一试ZBar这个库。关于这个库，我就不多介绍了吧。

下载ZBer库文件

当然可以去官网下载了，不过我是按照上文博主给的百度云盘直接下的，ZBar库在官网上只有32位的，而我们计算机的需要的是64位的，这就需要我们自己改一些文件配置。索性上文博主已经为我们改好了：
直接下载修改好的压缩包文件。
链接：https://pan.baidu.com/s/1EAgiYF5S65QpWAnFWS5CrQ 提取码：jesa

配置环境变量

配置VS

在VS2017中新建一个空项目，在属性管理器中新建一个属性列表，作如下配置：

测试代码

新建一个工程，配置opencv和zbar属性表，运行下面代码可以完成识别二维码并打印二维码内容：

#include 
#include 
#include 

int main(int argc, char*argv[])
{
	zbar::ImageScanner scanner;
	scanner.set_config(zbar::ZBAR_NONE, zbar::ZBAR_CFG_ENABLE, 1);
	cv::VideoCapture capture;
	capture.open(0);  //打开摄像头
	cv::Mat image;
	cv::Mat imageGray;
	std::vector<cv::Point2f> obj_location;
	bool flag = true;

	if (!capture.isOpened())
	{
		std::cout << "cannot open cam!" << std::endl;
	}
	else
	{
		while (flag)
		{
			capture >> image;
			cv::cvtColor(image, imageGray, CV_RGB2GRAY);
			int width = imageGray.cols;
			int height = imageGray.rows;
			uchar *raw = (uchar *)imageGray.data;
			zbar::Image imageZbar(width, height, "Y800", raw, width * height);
			scanner.scan(imageZbar);  //扫描条码
			zbar::Image::SymbolIterator symbol = imageZbar.symbol_begin();
			if (imageZbar.symbol_begin() != imageZbar.symbol_end())  //如果扫描到二维码
			{
				flag = false;
				//解析二维码
				for (int i = 0; i < symbol->get_location_size(); i++)
				{
					obj_location.push_back(cv::Point(symbol->get_location_x(i), symbol->get_location_y(i)));
				}
				for (int i = 0; i < obj_location.size(); i++)
				{
					cv::line(image, obj_location[i], obj_location[(i + 1) % obj_location.size()], cv::Scalar(255, 0, 0), 3);//定位条码
				}
				for (; symbol != imageZbar.symbol_end(); ++symbol)
				{
					std::cout << "Code Type: " << std::endl << symbol->get_type_name() << std::endl; //获取条码类型
					std::cout << "Decode Result: " << std::endl << symbol->get_data() << std::endl;  //解码
				}
				imageZbar.set_data(NULL, 0);
			}
			cv::imshow("Result", image);
			cv::waitKey(50);
		}
		cv::waitKey();
	}
	return 0;
}

运行截图（鱼眼相机，没有消畸变，因此畸变有些严重）：

作者介绍

我会在微信公众号【行走的机械人】上更新视觉的小干货，分享我在视觉的学习经验和知识。快来关注我吧，教你如何在技术和生活两方面做一个合格的理科男。

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