监控工具之---Prometheus原理介绍(一)

什么是Prometheus？

　　Prometheus是由SoundCloud开源的监控系统，是Google BorgMon监控系统的开源版本。伴随着容器及Kubernetes技术的兴起，Prometheus越来越受到大家的关注。

　　无论是传统数据中心还是云数据中心，无论是物理机，虚拟机还是容器，整个数据中心的建设都绕不开监控这个话题。优秀的监控系统不仅需要兼容各种设备和环境，还需要具备高性能，高可靠及易运维等特性，Prometheus正是其中之一。伴随着容器相关技术的兴起，Prometheus正逐步成为容器监控的标准，并且对于传统应用和设备也有良好的兼容性。

　　Prometheus有GO语言编写而成，采用Pull方式获取监控信息，并提供了多维度的数据模型和灵活的查询接口。Prometheus不仅可以通过静态文件配置监控对象，还支持自动发现机制，能够通过Kubernetes，Consul，DNS等多种方式动态获取监控对象。在数据采集方面，借助Go语言的高并发特性，单机Prometheus可以采集数百个节点的监控数据；在数据存储方面，随着本地时序数据库的不断优化，单机Prometheus每秒可以采集一千万个指标，如果需要存储大量的历史监控数据，则还支持远端存储。

 

Prometheus生态系统组件架构：

 

 　　Prometheus Server负责定时在目标上抓取Metrics数据，每个抓取目标都需要暴露一个HTTP服务接口用于Prometheus定时抓取。这种调用被监控对象获取监控数据的方式被称为Pull。Pull方式体现了Prometheus独特的设计哲学与大多数采用了Push方式的监控系统不同。
　　但某些现有系统是通过push方式实现的，为了接入这个系统，Prometheus提供对PushGateway的支持，这些系统主动推送metrics到PushGateway，而Prometheus只是定时去Gateway上抓取数据。

　　AlertManager是独立于Prometheus的一个组件，在触发了预先设置在Prometheus中的高级规则后，Prometheus便会推送告警信息到AlertManager。

　　Prometheus支持两种存储方式：　　

• 一种是本地存储。通过Prometheus自带的时序数据库将数据保存到本地磁盘，为了性能考虑，建议使用SSD。但本地存储的容量毕竟有限，建议不要保存超过一个月的数据。
• 另一种是远程存储，适用于存储大量监控数据。通过中间层的适配器的转化，目前Prometheus支持OpenTSDB、InfluxDB、Elasticsearch等后端存储，通过适配器实现Prometheus存储的remote write和remote read接口，便可以接入Prometheus作为远端存储使用。

 

　　

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