Python列表不同遍历方式效率对比

import time

lst = [i for i in range(10000)]

def count(function, times):
    start = time.time()
    for _ in range(times):
        function()
    print(time.time()-start)

def indexFind():
    for i in range(10000):
        j = lst[i]

def enumerateFind():
    for i, num in enumerate(lst):
        j = num

def iterFind():
    for i in lst:
        j = i

count(indexFind, 1000) # 1.12s
count(enumerateFind, 1000) # 0.59s
count(iterFind, 1000) # 0.29s

indexFind()通过序号进行索引,enumerateFind()通过enumera()函数进行索引,而iterFind()通过在列表上直接进行迭代索引。从上面的结果中可以看出,三种索引的方式效率依次增加。

由于列表在Python内部的组成方式不同于C语言等,其索引的效率相对较为低下。因此在使用python的过程中,如果需要同时用到序号和元素,最好使用enumerate();当我们不需要使用序号时,在列表上直接进行迭代效率最高。

你可能感兴趣的:(Python列表不同遍历方式效率对比)