【Python从入门到精通】Python 环境快速搭建之一

python环境快速搭建

  • 【python简介】
    • python 安装
      • python 下载
      • 一、以下为在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤:
      • 二、以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤:
      • 三、MAC 系统一般都自带有 Python2.x版本 的环境:
    • python 环境配置
      • 一、在 Unix/Linux 设置环境变量
        • 修改配置文件的方法
        • 通过命令行状态下直接修改环境变量
      • 二、在 Windows 设置环境变量
      • Python 环境变量说明:
    • python 运行
      • 有三种方式可以运行Python:
        • 1、交互式解释器:
        • 2、命令行脚本:
        • 3、集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment): PyCharm
    • python学习在线推荐
      • 零基础入门学习Python在线视频
      • 书单推荐

【python简介】

Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明,第一个公开发行版发行于 1991 年。

像 Perl 语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License) 协议。

官方宣布,2020 年 1 月 1 日, 停止 Python 2 的更新。

Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。

像 Perl 语言一样,Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

现在 Python 是由一个核心开发团队在维护,Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用,指导其进展。

Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本,它除了支持 Python 2.x 语法外,还支持部分 Python 3.1 语法。

python 安装

以下就 window、Unix & Linux、Mac 环境的安装进行介绍

python 下载

Python最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在Python的官网查看到:
Python官网:https://www.python.org/
你可以在以下链接中下载 Python 的文档,你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。Python文档下载地址:https://www.python.org/doc/

以下是各个平台安装包的下载地址如图:

一、以下为在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤:

1、打开 WEB 浏览器访问https://www.python.org/downloads/source/

2、选择适用 于Unix/Linux 的源码压缩包。

3、下载及解压压缩包。

4、如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup(可选)

5、执行 ./configure 脚本

6、make

7、make install

执行以上操作后,Python 会安装在 /usr/local/bin 目录中,Python 库安装在 /usr/local/lib/pythonXX,XX 为你使用的 Python 的版本号。

二、以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤:

【Python从入门到精通】Python 环境快速搭建之一_第1张图片

1、打开 WEB 浏览器访问https://www.python.org/downloads/windows/

2、在下载列表中选择Window平台安装包,包格式为:python-XYZ.msi 文件 , XYZ 为你要安装的版本号。

3、下载后,双击下载包,进入 Python 安装向导,安装非常简单,你只需要使用默认的设置一直点击"下一步"直到安装完成即可。

三、MAC 系统一般都自带有 Python2.x版本 的环境:

你也可以在链接 https://www.python.org/downloads/mac-osx/ 上下载最新版安装。

python 环境配置

【环境变量配置】程序和可执行文件可以在许多目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。Unix或Windows中路径变量为PATH(UNIX区分大小写,Windows不区分大小写)。在Mac OS中,安装程序过程中改变了python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Python,你必须在path中添加Python目录。

一、在 Unix/Linux 设置环境变量

修改配置文件的方法

(1)、修改系统级的PATH环境变量
vim ./etc/profile #打开文件并在文件尾部增加python执行路径:
export PATH=$PATH:/usr/local/bin/python
source ./etc/profile

(2)、修改用户级别的PATH环境变量先进入用户目录:
cd /home/summer
vim .bash_profile 或者.profile #增加如下内容,并保存;
export PATH=$PATH:/usr/local/bin/python
source .bash_profile其实都差不多了,一个是全局的profile、一个是单独用户的profile

通过命令行状态下直接修改环境变量

在 csh shell: 输入
setenv PATH “$PATH:/usr/local/bin/python”, 按下"Enter"。

在 bash shell (Linux): 输入
export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" ,按下"Enter"。

在 sh 或者 ksh shell: 输入
PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" , 按下"Enter"。

注意: /usr/local/bin/python 是 Python 的安装目录。

二、在 Windows 设置环境变量

在环境变量中添加Python目录:

1、在命令提示框中(cmd) : 输入

path=%path%;C:\Python 按下"Enter"。

注意: C:\Python 是Python的安装目录。

2、也可以通过以下方式设置:
【Python从入门到精通】Python 环境快速搭建之一_第2张图片

右键点击"计算机",然后点击"属性"

然后点击"高级系统设置"

选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可!

然后在"Path"行,添加python安装路径即可(我的D:\Python32),所以在后面,添加该路径即可。 ps:记住,路径直接用分号";"隔开!

最后设置成功以后,在cmd命令行,输入命令"python",就可以有相关显示。

Python 环境变量说明:

下面几个重要的环境变量,它应用于Python:
PYTHONPATH:PYTHONPATH是Python搜索路径,默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。

PYTHONSTARTUP:Python启动后,先寻找PYTHONSTARTUP环境变量,然后执行此变量指定的文件中的代码。

PYTHONCASEOK:加入PYTHONCASEOK的环境变量, 就会使python导入模块的时候不区分大小写.

PYTHONHOME:另一种模块搜索路径。它通常内嵌于的PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中,使得两个模块库更容易切换。

python 运行

有三种方式可以运行Python:

1、交互式解释器:

你可以通过命令行窗口进入 Python,并在交互式解释器中开始编写 Python 代码。

你可以在 Unix、DOS 或任何其他提供了命令行或者 shell 的系统进行 Python 编码工作。

$ python # Unix/Linux
或者
C:>python # Windows/DOS

2、命令行脚本:

在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本,如下所示:

$ python script.py # Unix/Linux
或者
C:>python script.py # Windows/DOS

注意:在执行脚本时,请检查脚本是否有可执行权限。

3、集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment): PyCharm

PyCharm是JetBrains开发的Python IDE。支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。PyCharm用于一般IDE具备的功能,比如,调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython!
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