如何在Docker中安装Elasticsearch7.6.2
安装docker
你要安装完成docker，不再说明了。
安装Elasticsearch
注意：使用版本为 7.6.2，你可以选择其他版本
拉取镜像
docker pull elasticsearch:7.6.2
启动容器
docker run --restart=always -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
--name='elasticsearch' --cpuset-cpus="1" -m 2G -d elasticsearch:7.6.2
说明：
-v /opt/hanlp:/opt/hanlp如果使用了hanlp的分词，所以需要挂载词库ES_JAVA_OPTS可以设置参数- 单节点启动
访问地址：http://172.18.63.211:9200
插件安装
安装ik 分词器
下载对应的版本：elasticsearch-analysis-ik
为什么安装IK，轻量级。配置好词库也是可以用来中文分词，HanLP重量级，内置算法较多，不适合单独分词使用。
# 离线安装，下载对应插件zip
# https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
docker cp /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip elasticsearch:/opt
docker exec -it elasticsearch bash
cd plugins/
mkdir analysis-ik
unzip -d /usr/share/elasticsearch/plugins/analysis-ik/ /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip
exit
docker restart elasticsearch
自定义词库
- 自定义字典
- 远程词库
参考：https://blog.csdn.net/qq_15973399/article/details/105793781
常用维护命令
# 查看所有索引信息
GET /_cat/indices?pretty
# 节点监控
GET /_cat/health?pretty
# 安装了哪些插件
GET _cat/plugins
其他命令在用的时候再次整理，本文主要讲安装和部署。
监控和开发工具Kibana
Kibana 是为 Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台。你可以使用 Kibana 来搜索，查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。你可以很容易实现高级的数据分析和可视化，以图标的形式展现出来。
我们的服务器IP是172.18.63.211
docker run --restart=always --link elasticsearch:elasticsearch --name kibana -p 5601:5601 -d kibana:7.6.2
进入容器修改配置文件kibana.yml
docker exec -it kibana bash
vi config/kibana.yml
########################
# 指定es的地址
elasticsearch.hosts: ["http://172.18.63.211:9200"]
# 中文化
i18n.locale: "zh-CN"
# 修改外网访问 可选
server.host: "0.0.0.0"
exit
########################
docker restart kibana
打开地址：http://172.18.63.211:5601
测试分词工具
POST _analyze
{
"text": "检测甘蓝型油菜抗磺酰脲类除草剂基因BnALS3R的引物与应用",
"analyzer": "hanlp"
}
新增索引库
PUT achievement
{
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 1
}
}
PUT achievement/_mapping
{
"properties": {
"id": {
"type": "text"
},
"owner": {
"type": "text"
},
"title": {
"type": "text",
"analyzer": "hanlp"
},
"description": {
"type": "text",
"analyzer": "hanlp"
},
"update_time":{
"type": "date"
}
}
}
数据同步Logstash
用于收集、解析和转换日志，同步数据等。
安装
docker pull logstash:7.5.0
配置文件目录
mkdir -p /usr/local/logstash/config
cd /usr/local/logstash/config
touch logstash.yml
vi log4j2.properties
#####添加以下内容
logger.elasticsearchoutput.name = logstash.outputs.elasticsearch
logger.elasticsearchoutput.level = debug
#####
vi pipelines.yml
####
- pipeline.id: logstash-match
path.config: "/usr/share/logstash/config/*.conf"
pipeline.workers: 3
####
同时需要将MySQL的驱动包放入配置文件中。
再创建配置文件即可
这里给一个例子，是定时同步mysql数据到es中的。*
# logstash-mysql-es.conf
input {
jdbc {
jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/config/mysql-connector-java-8.0.17.jar"
jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://172.18.63.211:3306/patent_intelligent_match?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai"
jdbc_user => "docker"
jdbc_password => "docker@12345"
jdbc_paging_enabled => true
jdbc_page_size => 100000
jdbc_fetch_size => 10000
connection_retry_attempts => 3
connection_retry_attempts_wait_time => 1
jdbc_pool_timeout => 5
schedule => "0 5 * * * *"
statement => "select * from achievement where update_time > :sql_last_value"
record_last_run => true
use_column_value => true
tracking_column => "update_time"
tracking_column_type => "timestamp"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["172.18.63.211:9200"]
index => "achievement"
document_id => "%{id}"
}
}
启动
docker run -d -p 5044:5044 -p 9600:9600 -it \
--name logstash \
-v /usr/local/logstash/config/:/usr/share/logstash/config/ \
logstash:7.5.0
如果报错了
Error: com.mysql.cj.jdbc.Driver not loaded. :jdbc_driver_library is not set, are you sure you included the proper driver client libraries in your classpath?
可以尝试将驱动器即mysql-connector-java-xxxx-bin.jar拷贝到 logstash目录\logstash-core\lib\jars 下
如：
cd /usr/local/logstash/config
docker cp mysql-connector-java-8.0.17.jar logstash:/usr/share/logstash/logstash-core/lib/jars
检测配置文件
bin/logstash -f /usr/local/logstash/config/mysql-es-patent.conf -t
完成，你可以进行开发了。