（滑动窗口 + 二分）5438. 制作 m 束花所需的最少天数

给你一个整数数组 bloomDay，以及两个整数 m 和 k 。

现需要制作 m 束花。制作花束时，需要使用花园中 相邻的 k 朵花 。

花园中有 n 朵花，第 i 朵花会在 bloomDay[i] 时盛开，恰好 可以用于 一束 花中。

请你返回从花园中摘 m 束花需要等待的最少的天数。如果不能摘到 m 束花则返回 -1 。

 

示例 1：

输入：bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 1
输出：3
解释：让我们一起观察这三天的花开过程，x 表示花开，而 _ 表示花还未开。
现在需要制作 3 束花，每束只需要 1 朵。
1 天后：[x, _, _, _, _]   // 只能制作 1 束花
2 天后：[x, _, _, _, x]   // 只能制作 2 束花
3 天后：[x, _, x, _, x]   // 可以制作 3 束花，答案为 3
示例 2：

输入：bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 2
输出：-1
解释：要制作 3 束花，每束需要 2 朵花，也就是一共需要 6 朵花。而花园中只有 5 朵花，无法满足制作要求，返回 -1 。
示例 3：

输入：bloomDay = [7,7,7,7,12,7,7], m = 2, k = 3
输出：12
解释：要制作 2 束花，每束需要 3 朵。
花园在 7 天后和 12 天后的情况如下：
7 天后：[x, x, x, x, _, x, x]
可以用前 3 朵盛开的花制作第一束花。但不能使用后 3 朵盛开的花，因为它们不相邻。
12 天后：[x, x, x, x, x, x, x]
显然，我们可以用不同的方式制作两束花。
示例 4：

输入：bloomDay = [1000000000,1000000000], m = 1, k = 1
输出：1000000000
解释：需要等 1000000000 天才能采到花来制作花束
示例 5：

输入：bloomDay = [1,10,2,9,3,8,4,7,5,6], m = 4, k = 2
输出：9
 

提示：

bloomDay.length == n
1 <= n <= 10^5
1 <= bloomDay[i] <= 10^9
1 <= m <= 10^6
1 <= k <= n

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-number-of-days-to-make-m-bouquets
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题解：如果第 d 天可以摘到 m 束花，那么第 d+1必定可以摘到 m 束花，满足二分的条件；

           如何快速的判断bloomDay中是否有m朵大小为 k 的花？

           可以使用滑动窗口确定每 k 束花的的最大值，经过滑动窗口预处理后，可以以o(n)的复杂度判断bloomDay中是否有m朵大小为 k 的花。

class Solution {
public:
    bool J(vector& nums, int m, int k, int mid, vector& maxx){
        int len=nums.size(),ans=0,i=0;
        while(i=len) break;
            int res = maxx[cut+1-k];
            if(mid >= res){
                ans++;
                i+=k;
            }else i++;
        }
        return m <= ans;
    }
    
    int minDays(vector& nums, int m, int k) {
        int l=0,r=0,len=nums.size();
        if(m*k > len) return -1;
        
        // 滑动窗口求最值
        vectormaxx; listcutList;
        for(int i=0;i=k-1){
                maxx.push_back(nums[cutList.front()]);
                //printf("当前最大值 == %d\n",nums[cutList.front()]);
            }
        }
        
        while(r>=l){
            int mid = (l+r) >> 1;
            if(J(nums, m, k, mid, maxx)) r = mid-1;
            else l = mid + 1;
        }
        if(l > r) swap(l,r);
        return J(nums,m,k,l, maxx) ? l : (J(nums,m,k,r, maxx) ? r : -1);
    }
};