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C++面向对象真没那么难：类与对象（上篇）进步青年ccc C++开发语言 c++
目录C++面向对象真没那么难：类与对象（上篇）一、类：现实世界的“设计图纸”1.1定义类就像写手机配置单二、对象：图纸造出来的“真机”2.1创建对象就像生产手机三、访问控制：手机的“安全锁”四、构造函数：手机的“出厂设置”4.1自动执行的初始化4.2析构函数：自动清理收尾五、this指针：对象的“身份证”六、实战：用类实现咖啡点单系统未完持续...(关注我，宝子，C++学习带你飞起来！！！C++面
六、深度剖析 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）的数据存储机制与读写流程
深度剖析Hadoop分布式文件系统（HDFS）的数据存储机制与读写流程在当今大数据领域当中，Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为极为关键的核心组件之一，为海量规模的数据的存储以及处理构筑起了坚实无比的根基。本文将会对HDFS的数据存储机制以及读写流程展开全面且深入的探究，通过将原理与实际的实例紧密结合的方式，助力广大读者更加全面地理解HDFS的工作原理以及其具体的应用场景。一、HDFS概述H
MySQL-SQL优化Explain命令以及参数详解只吹45°风 MySQL mysql sql 优化 explain
前言在MySQL优化的众多手段中，EXPLAIN命令扮演着至关重要的角色。它是数据库管理员和开发者手中的利器，用于分析SQL查询的执行计划。通过执行EXPLAIN，MySQL会提供一份详细的查询执行计划报告，这份报告揭示了查询将如何执行，包括数据访问路径、表的连接顺序、使用的索引、预期扫描的行数等关键信息。这些信息对于识别和解决性能瓶颈至关重要。基于EXPLAIN提供的洞察，我们可以采取措施，如优
mysql sql explain_SQL中EXPLAIN命令详解---(转)
在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略
2023-09-08 数学不是简单的公式
摘自知乎：#系统##幸福#定义需要采取的行动来达到这个目标￥你需要创建一个系统，一张你如何到达那里的地图，当你按照地图行事时，让自己在那里找到快乐和幸福摘自《昨日的世界》-茨威格#艺术鉴赏力#艺术鉴赏力一种到现在都还很陌生的能力作者在小时候与同伴玩耍的时候就自然具备了由此可见艺术鉴赏力其实也是一种自然而然就已经存在于身体上的能力只不过需要在合适的情景下引导出来摘自《昨日的世界》-茨威格背诵重要的名
「感恩日语」2021-303篇，吸渣体质能学多少学多少
学习感悟，避免成为“吸渣”体质很重要，“环境”能改变人，学会甄别那些“书籍”、那些“文章”（论文）对自己成长有利，而非“奶头乐”系统算法之类推送的让自己无法自拔的内容，个人每天、每周、每月、每年、一生总时间是有限的，缩小到每天，计算一下每天浪费有多少，真正发挥价值时间效力有多少，简单做个记录，会发现很可怕。同时找到了为什么每天进步一点点的重要性，只跟昨天的自己，前天的自己比较一下，很重要，多做对自
操作系统互斥全攻略：从屏蔽中断到TSL指令 ruan114514 操作系统嵌入式硬件单片机
屏蔽中断(DisablingInterrupts)核心概念：一种低级同步原语，主要用于单处理器(Uniprocessor/Single-CPU)系统。通过在执行临界区代码前暂时禁止CPU响应外部硬件中断，保证一小段代码（通常是操作关键内核数据结构）的原子性执行。工作原理：进入临界区前：执行特殊CPU指令（如CLI-ClearInterruptFlagonx86）关闭中断响应。执行临界区代码：CPU
$CR−(RC)^m$ 滤波成形电路引起的信息畸变 Helloworld188888 辐射探测模拟电路硬件工程
CR−(RC)mCR−(RC)^mCR−(RC)m滤波成形电路引起的信息畸变1.定义与基础说明定义弹道亏损DBD_BDB是用于衡量在CR−(RC)mCR-(RC)^mCR−(RC)m滤波成形电路中，由于信号脉冲与系统冲击响应特性等因素，导致信号幅度等信息发生畸变（亏损）的一个指标。对于矩形探测器电流脉冲，它反映了系统弹道特性对信号的影响程度。基础说明在核电子学等相关领域，探测器输出的电流脉冲经过滤
PostgreSQL数据库集群如何进行自动化性能监测？ TechVision大咖圈数据库 postgresql 自动化性能监测
前言：在这个数据爆炸的时代，PostgreSQL数据库集群就像是我们的"数据宝库"。但是，再好的宝库也需要有专业的"保安"来守护。今天我们就来聊聊如何给PostgreSQL集群配备一套智能的"保安系统"——自动化性能监测。文章目录一、为什么需要自动化监测？二、核心监测指标解析三、监测工具选型指南四、监测架构设计五、实施方案详解六、告警策略配置七、最佳实践总结八、常见问题解答一、为什么需要自动化监测
企业级AI搜索引擎从零到一开发实战：全链路技术解析与代码实现
简介从零开始构建一个企业级AI搜索引擎，是掌握现代搜索技术栈的重要实践。本文将深入剖析基于大语言模型、知识图谱和分布式架构的智能搜索引擎开发全流程，从数据抓取、索引构建到查询处理模块，提供完整的代码实现和架构设计。通过整合多平台数据并应用优化策略，构建一个具备高并发处理能力、精准语义理解及高效搜索排序的智能搜索引擎系统。一、架构设计：智能搜索引擎的核心组件智能搜索引擎架构由三个核心模块组成：数据抓
RocketMQ源码级实现原理-NameServer路由机制每天的每一天 java-rocketmq rocketmq java
面试题从年末生产故障解锁RocketMQ集群部署的最佳实践-求其在我-博客园操作系统tcp链接established但是没超时的问题_mob6454cc769a22的技术博客_51CTO博客net.ipv4.tcp_retries2作用介绍-郭流水-博客园TCP保活机制的根本意义，就是要让本端能够，及时感知对端的服务进程是不是挂了，或者对端服务器本身宕机了，方便本端针对此情况做出后续的处理比如上面
ADC（Analog-to-Digital Converter，模数转换器）是什么？ Yashar Qian 嵌入式 ADC mcu 嵌入式硬件
ADC（Analog-to-DigitalConverter，模数转换器）是什么？ADC（Analog-to-DigitalConverter，模数转换器）是电子系统中一种至关重要的硬件电路或集成模块，它的核心功能是将连续的模拟信号（如电压、电流、温度、压力、声音等物理量转换成的电信号）转换为离散的数字信号（由0和1组成的二进制代码），以便数字系统（如微控制器MCU、处理器CPU、FPGA等）能够
深度学习方法生成抓取位姿与6D姿态估计的完整实现 ZPC8210 ROS 深度学习人工智能
如何将GraspNet等深度学习模型与6D姿态估计集成到ROS2和MoveIt中，实现高精度的机器人抓取系统。1.系统架构text[RGB-D传感器]→[物体检测与6D姿态估计]→[GraspNet抓取位姿生成]→[MoveIt运动规划]→[执行抓取]2.环境配置2.1安装依赖bash#安装PyTorch(根据CUDA版本选择)pip3installtorchtorchvisiontorchaud
华为HiCar认证 Microtest_CS 华为服务器运维
华为HiCar认证是针对车载智能互联系统的一项认证，旨在确保设备和应用能够与华为HiCar系统无缝连接和交互，从而为用户提供智慧出行体验。通过认证，设备和应用能够获得华为的官方认可，提升产品竞争力和市场认可度。华为HiCar认证项目：1.功能兼容性测试：验证设备和服务是否能与HiCar系统正常连接，以及各项功能是否能够在车载环境中正常运行；2.性能测试：对设备和服务进行性能测试，包括响应时间、数据
从功能到落地：AI Agent 平台选型的 6 大维度全解析
一、背景：AIAgent爆发式普及，企业如何科学选型？近两年，随着大语言模型（LLM）技术的快速迭代，“AIAgent”正在从实验室走向企业实际生产线。从内容生成、客户服务，到销售助手、流程调度，越来越多企业开始探索将Agent作为“智能化助手”纳入业务流程。然而市场上平台众多、能力差异巨大，企业常常面临如下难题：不知道该选国内还是国外平台？哪个平台支持私有化部署？是否能接入已有CRM/CDP系统
软件测试基础知识总结（超详细的）天才测试猿测试工具职场和发展软件测试自动化测试单元测试测试用例功能测试
一、软件测试概述1、什么是软件定义：计算机系统中与硬件相互依存的一部分（程序+数据+相关文档）程序：按事先设计的功能和性能要求执行的指令序列数据：使程序能正常操纵信息的数据结构文档：与程序开发、维护和使用有关的图文资料2、软件工程的内容主要分为软件开发技术（方法+过程+工具+环境）和软件开发管理3、软件的生命周期可行性研究和计划（立项）需求分析概要设计（测试计划）详细设计（测试方案）实现（开发阶段
SQL中EXPLAIN命令详解 FSW... mysql 数据库 sql
SQL中EXPLAIN命令详解explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。使用方法，在select语句前加上explain就可以了：如:explainselectsurname,first_nameforma,bwherea.id=b.id1、EXPLAINtbl_nameEXPLAINtbl_name是DESCRIBE
Golang利用Protocol Buffers优化网络通信 Golang编程笔记 Golang开发实战 golang 开发语言后端 ai
Golang利用ProtocolBuffers优化网络通信关键词：Golang、ProtocolBuffers、网络通信、序列化、性能优化、Protobuf、gRPC摘要：在现代互联网应用中，网络通信的效率直接影响系统性能。本文将带你一步步探索如何用Golang与ProtocolBuffers（简称Protobuf）结合，优化网络通信。我们会从基础概念讲起，通过生活案例理解Protobuf的优势，
监控漏检率 30%？陌讯多模态算法实测优化
破解智慧城市视觉算法困境：陌讯多模态融合技术实战解析在智慧城市建设中，视觉算法作为感知层核心技术，正面临着日益严峻的挑战。传统目标检测算法在暴雨、逆光、遮挡等复杂环境下，漏检率常高达25%-40%，直接导致交通违章误判、异常事件漏报等问题。某新一线城市交管部门曾反馈，现有系统对无牌车的识别准确率不足65%，严重影响执法效率[实测数据来源]。这些痛点的核心在于传统单模态算法难以应对城市环境的动态变化
河道污染难溯源？3步搭建陌讯实时目标检测系统 2501_92472966 目标检测人工智能计算机视觉算法视觉检测
开篇痛点「凌晨3点水泵房渗漏报警，运维人员冒雨排查却是一场误判」——这是某水务企业技术总监向我吐槽的真实案例。在智慧水务场景中，传统视觉算法面临三大死穴：水体反光干扰、微小目标漏检、边缘设备算力受限。尤其当暴雨导致水体浑浊时，OpenCV边缘检测的误报率可达35%以上。技术解析：陌讯多模态融合架构为解决复杂环境泛化问题，陌讯视觉算法提出FMT-Net（FusionMultimodalTransfo
go语言进阶-并发 dounine
title:go语言进阶-并发date:2020-09-0119:58:370.前言优雅的并发编程范式，完善的并发支持，出色的并发性能是Go语言区别于其他语言的一大特色。接下来，我们将从原理到应用，深入了解go并发。1.并发与并行这些经典概念，对于学过操作系统的同学或许并不陌生。并发：多个代码片段（进程、线程）轮流在一个物理处理器（单核CPU）上执行，通过快速的上下文切换，营造一种同时执行的假象，
Linux——C/C++静态库与动态库完全指南：从制作到实战应用进步青年ccc Linux OS 开发语言 c++linux
目录C/C++静态库与动态库完全指南：从制作到实战应用一、静态库：独立部署的代码模块1.1静态库的制作原理与步骤1.2静态库的三种调用方式方式1：本地目录直接调用方式2：自定义头文件目录方式3：系统目录全局调用二、动态库：灵活共享的运行时模块2.1动态库的独特制作方式2.2动态库调用的四大配置方案方案1：安装到系统库目录方案2：建立软链接方案3：临时环境变量配置方案4：永久库路径配置三、静态库vs
Unity 常见数据结构分析与实战展示 C# 与火星的孩子对话 Unity理论与实战 unity 数据结构 c#
Unity常见数据结构分析与实战展示提示：内容纯个人编写，欢迎评论点赞，来指正我。文章目录Unity常见数据结构分析与实战展示1.引言2.Unity数据结构概述3.常见数据结构1.数组（Array）2.列表（List）3.字典（Dictionary）4.队列（Queue）5.栈（Stack）4.实战案例分析案例1:游戏对象管理案例2:事件系统实现案例3:AI行为树5.最佳实践与建议6.总结1.引言
系统崛起☞【分手后，我觉醒了日抛金手指】颜晶晶陆鸣轩⊙﹏⊙全文一更到底完整阅读！妞妞爱读书1
“恭喜，你怀孕了!”医生面带微笑的对颜晶晶说出这句话。颜晶晶却如遭雷劈。她都不知道自己是如何从医院离开的。等她从浑浑噩噩中清醒时，已经回到了出租屋中。这个月，可真是她的黑色灾难月。月初时，交往两年多的男朋友突然说要去执行危险任务，可能有去无回，所以和她提了分手。没错，颜晶晶的男朋友是一名军人。肩宽腿长，八块腹肌，还超帅!她对人家一见钟情，然后花费了点心思才将人追到手。虽然总是聚少离多，但颜晶晶真的
如何优雅解决缓存与数据库的数据一致性问题？亲爱的非洲野猪缓存 kafka 分布式 java lock
在高并发系统中，缓存是提升性能的“利器”，但随之而来的“缓存与数据库数据不一致”问题，却常常让开发者头疼。比如用户刚更新了资料，刷新页面却还是旧数据；或者订单状态明明已支付，缓存却显示未付款——这类问题不仅影响用户体验，严重时甚至会引发业务故障。今天就来聊聊如何从“更新策略”“异常处理”“实战方案”三个维度，搭建一套可靠的缓存一致性管控体系。一、核心更新策略：根据业务选对“姿势”缓存与数据库的同步
Elasticsearch 聚合查询源码解读与架构方法论北漂老男人 Elasticsearch elasticsearch 架构大数据搜索引擎全文检索
Elasticsearch聚合查询源码解读与架构方法论01.引言Elasticsearch的聚合查询（Aggregation）是大规模分布式数据分析的核心能力。理解其源码结构与设计方法论，不仅有助于高效使用聚合，也能为自定义扩展、性能优化、集群运维等提供理论与实践基础。本文将从源码结构、核心模块、关键实现、行级注释与方法论出发，系统剖析聚合查询的底层原理。02.源码结构与核心模块2.1聚合相关源码
【Redis(8)】Spring Boot整合Redis和Guava，解决缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等缓存问题
在缓存技术的挑战及设计方案我们介绍了使用缓存技术可能会遇到的一些问题，那么如何解决这些问题呢？在构建缓存系统时，SpringBoot和Redis的结合提供了强大的支持，而Guava的LoadingCache则为缓存管理带来了便捷的解决方案。下面我将介绍如何通过整合SpringBoot、Redis和Guava来实现一个解决缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存污染和缓存数据一致性问题的缓存方案。一、整合
零基础学习性能测试第一章：核心性能指标-吞吐量QPS/TPS 试着性能测试学习性能测试零基础性能指标 QPS TPS
目录零基础学习性能测试：第一章-核心性能指标：吞吐量(QPS/TPS)一、吞吐量核心概念解析1.吞吐量定义与分类2.核心区别与关系二、吞吐量关键价值与工作应用1.吞吐量的业务意义2.实际工作场景应用三、吞吐量测试实战指南1.测试工具选择2.JMeter吞吐量测试全流程3.关键配置参数四、吞吐量瓶颈分析与优化1.瓶颈定位四步法2.常见瓶颈及解决方案3.优化案例：电商系统吞吐量提升五、工作应用模板与工
算力网赋能工业互联网：智能调度与安全融合创新智能计算研究中心其他
内容概要工业互联网的深化发展正面临数据处理效率与系统安全性的双重挑战，而算力网通过技术融合与资源协同，成为破解这一难题的核心路径。当前，工业场景中设备互联规模持续扩大，实时数据流处理需求激增，传统集中式计算架构在响应速度与能耗控制方面显现瓶颈。算力网通过构建智能调度机制，实现任务优先级动态划分与资源弹性分配，在智能检测、故障预测等场景中，将平均响应延迟降低40%以上。行业观察：Gartner研究显
“显著性”（Saliency）是计算机视觉中的一个重要概念，主要指的是图像或视频中最吸引人注意力的区域或对象步步咏凉天计算机视觉人工智能
“显著性”（Saliency）是计算机视觉中的一个重要概念，主要指的是图像或视频中最吸引人注意力的区域或对象。它模拟的是人类视觉系统对视觉场景中“显著”区域的感知能力。显著性可以用于图像理解、目标检测、图像压缩、图像分割等多个任务。下面是对显著性在计算机视觉中的几个关键方面的解释：一、显著性检测（SaliencyDetection）显著性检测的目标是预测图像中最能吸引人注意的区域，通常输出一个与输
Spring的注解积累 yijiesuifeng spring 注解
用注解来向Spring容器注册Bean。需要在applicationContext.xml中注册： <context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。如：在base-package指明一个包 <context:component-sc
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android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件下面就以重力传感器为例; 1,在onCreate中获得传感器服务 private SensorManager sm;// 获得系统的服务 private Sensor sensor;// 创建传感器实例 @Override protected void
[光磁与探测]金吕玉衣的意义 comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家信不信由你们: 穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星这就是为什么古代
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以前看到一些让求反序打印某个数的程序。比如：输入123，输出321。记得以前是告诉你是几位数的，当时就抓耳挠腮，完全没有思路。似乎最后是用到%和/方法解决的。而今突然想到一个简短的方法，就可以实现任意位数的反序打印（但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了）代码如下： long num, num1=0;
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1事务隔离级别有那些，事务特性是什么（问到一次） 2 spring aop 如何管理事务的，如何实现的。动态代理如何实现，jdk怎么实现动态代理的，ioc是怎么实现的，spring是单例还是多例，有那些初始化bean的方式，各有什么区别（经常问） 3 struts默认提供了那些拦截器（一次） 4 过滤器和拦截器的区别（频率也挺高） 5 final，finally final
XML的四种解析方式小桔子 dom jdom dom4j sax
在平时工作中，难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案，哪个最适合我们呢？在这篇文章中，我对这四种主流方案做一个不完全评测，仅仅针对遍历 XML 这块来测试，因为遍历 XML 是工作中使用最多的（至少我认为）。　　预备　　测试环境：　　AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
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小飞飞学管理-1 alafqq 管理
项目管理的下午题，其实就在提出问题（挑刺），分析问题，解决问题。今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。结合我自己经历写下心得对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢？ 1，公司考察，选拔项目经理，只关注技术能力，而很少或没有关注管理方面的经验，能力。 2，公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。 3，公司对项目经理的工作缺乏进行指
IO输入输出部分探讨百合不是茶 IO
//文件处理在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包； /* 1，运用File类对文件目录和属性进行操作 2，理解流，理解输入输出流的概念 3，使用字节/符流对文件进行读/写操作 4，了解标准的I/O 5，了解对象序列化 */ //1，运用File类对文件目录和属性进行操作 //在工程中线创建一个text.txt
getElementById的用法 bijian1013 element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签，条件很简单，就是给每个标签分配一个ID号。返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。语法： &n
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经典语录1: 哈佛有一个著名的理论：人的差别在于业余时间，而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论，你会发现，你的人生正在发生改变，坚持数年之后，成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息，看就看一些励志的影视或者文章，不要当作消遣；学会思考人生，学会感悟人生
[MongoDB学习笔记三]MongoDB分片 bit1129 mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题，另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题，MongoDB作为云计算时代的分布式数据库，大容量数据存储，高效并发的数据存取，自动容错等是MongoDB的关键指标。本篇介绍MongoDB的切片(Sharding) 1.何时需要分片 &nbs
【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景 bit1129 manager
1. Broadcast变量的存储，在HttpBroadcast类中可以知道 2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据，CacheManager也是通过BlockManager进行存储的 3. ShuffleMapTask得到的结果数据，是通过FileShuffleBlockManager进行管理的，而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
yum方式部署zabbix ronin47 yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法 byalias J2EE Hibernate4
今天初学Hibernate4，了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤： ①创建hibernate.cfg.xml文件 ②创建持久化对象 ③创建*.hbm.xml映射文件 ④编写hibernate相应代码在第四步中，进行了单元测试，测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表，结果JUnit单元测试没有问题，在控制台打印了创建数据表的SQL语句，但在数据库中
Netty源码学习-FrameDecoder bylijinnan java netty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子，有几个疑问： 1.文档说：FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received. 为什么每次有新数据到达时，都会调用decode方法？ 2.Dec
SQL行列转换方法 chicony 行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int) insert into tb values('三星' , '0-5' , 74) insert into tb values('三星' , '10-15' , 83) insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
中文编码测试 ctrain 编码
循环打印转换编码 String[] codes = { "iso-8859-1", "utf-8", "gbk", "unicode" }; for (int i = 0; i < codes.length; i++) { for (int j
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Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告 gg163 漏洞 android APP 分析
点评：记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞，移动安全团队爱内测（ineice.com）发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞，来看看他们的详细分析吧。 0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时，发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
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HoverTree项目已经初步实现分层，源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考：http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目，希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助，如果你对
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