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数据结构基础

数据结构基础

解决问题方法的效率

  1. 与数据的组织方式有关
  2. 与空间的利用效率有关
  3. 与算法的巧妙程度有关

什么是数据结构

  • 数据对象在计算机中的组织方式
  • 逻辑结构
  • 物理存储结构
  • 数据对象必定与 一系列加在其上的操作相关联
  • 完成这些操作所用的方法就是算法

抽象数据类型（Abstract Data Type）

数据类型

  • 数据对象集
  • 数据集合相关联的操作集

抽象：描述数据类型的方法不依赖于具体实现

  • 与存放数据的机器无关
  • 与数据存储的物理结构无关
  • 与实现操作的算法和编程语言均无关

只描述数据对象集和相关操作集是什么，并不涉及如何做的的问题
数据结构基础_第1张图片

什么是算法

定义

算法（Algorithm）

  • 一个有限指令集
  • 接受一些输入（有些情况下不需要输入）
  • 产生输出
  • 一定在有限步骤后终止
  • 每一条指令必须
    1.有充分明确的目标，不可以有歧义
    2.计算机能处理的范围之内
    3.描述应不依赖于任何一种计算机语言以及具体的实现手段

什么是好的算法？

空间复杂度S（n）：占用存储单元的长度
时间复杂度T（n）：耗费时间的长度

在分析一般算法的效率时，我们要注意以下两种复杂度

  • 最坏情况复杂度Tworst（n）
  • 平均复杂度Tavg（n）
  • Tavg（n）<=Tworst（n）

复杂度的渐进表示法

数据结构基础_第2张图片

复杂度分析小窍门

数据结构基础_第3张图片

内容借鉴：中国大学MOOC，数据结构（浙江大学）陈越、何钦铭老师课程

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