python摄像头识别条形码、二维码并打印信息

提前安装好pyzbar 和 opencv-python库

//安装方法：打开cmd， 输入 pip install ...（pyzbar / opencv-python）

注意！！！

打开摄像头的瞬间，不要被自己的大脸吓到哈哈哈哈哈哈哈哈哈

#首先导入本次所需要的库，最后一个csv是Python自带的csv表格操作库，这里我们需要把我们扫到的二维码信息都存入csv表格里。
import cv2
from pyzbar import pyzbar
import csv

#然后我们设置一个变量，来存放我们扫到的二维码信息，我们每次扫描一遍都会要检测扫描到的二维码是不是之前扫描到的，
# 如果没有就存放到这里。接着我们调用opencv的方法来实例化一个摄像头，
# 最后我们设置一些我们存放二维码信息的表格的路径。
found = set()
capture = cv2.VideoCapture(0)
#存放数据的表格
PATH = "test.csv"

#然后我们要写一个死循环，我们要不停的用摄像头来采集二维码，
# 所以要在死循环里来写二维码采集的代码。
while(1):
    # 首先我们要用刚才实例化的摄像头来采集实时的照片，
    ret,frame = capture.read()

    # 然后用pyzbar的函数来解析图片里面是否有二维码
    #找到图像中的条形码并进行解码
    test = pyzbar.decode(frame)

    # 循环检测到的条形码
    for tests in test:
        # 先将它转换成字符串
        testdate = tests.data.decode('utf-8')
        testtype = tests.type

        # 绘出图像上条形码的数据和条形码类型
        printout = "{} ({})".format(testdate, testtype)

        if testdate not in found:
        # 向终端打印条形码数据和条形码类型
            print("[INFO] Found {} barcode: {}".format(testtype, testdate))
            print(printout)
        #存放扫描数据
        if testdate not in found:
            with open(PATH,'a+') as f:
            #a+ 以附加方式打开可读写的文件。若文件不存在，则会建立该文件，如果文件存在，写入的数据会被加到文件尾后，即文件原先的内容会被保留。
                csv_write = csv.writer(f)
                date = [testdate]
                csv_write.writerow(date)
            found.add(testdate)
    cv2.imshow('Test',frame)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break