索引的数据结构

  1. 传统文件读取和索引方式读取文件

 Select * from student where id=?;

用java读取:

 io流、for循环扫描,时间复杂度(n平方)

用索引:

 机械硬盘:柱面、磁道、扇区

  索引:

 索引是帮助高效获取数据的数据结构

 索引也可能是一个文件

其他类型

  1、hash Map

   2、二叉树

   3、红黑树

   为什么选取B+树,而不是上面的?

      hash(1):  key-value

 select * from student where id>1;

      一个萝卜一个坑,要查一片萝卜时?不能进行范围查找。

     二叉树:二分查找法 必须是有序的。

      红黑树:树高

衡量标准:

  io渐进复杂度

 

  二叉树:节点在page中不连续

b+树  每一个结点放到一个page中,一次连续的加载到内存

红黑树:树高

b树:非叶子节点

                             MyISAM VS Innodb

MYISAM:

  一个表有三个文件:

 .frm   表的定义文件:表结构

.MYD   数据文件

.MYI    index文件

索引的数据结构_第1张图片

 

Innodb :

  .frm

  .ibd: 聚集索引

索引的数据结构_第2张图片

                    聚集索引

  Select * from table where id = 1

  Select * from table where name = “james”

 

为什么要用自增ID作为主键?

与业务无关的id作为主键。

省份证号  18位

UUID     

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