Dockerr安装环境ubuntu16.04+CUDA10.0+cudnn=7.0+Anaconda+tensorflow-gpu=1.13.1

需要为每位同事创建Docker的服务器容器，以便开发，测试。特写如下教程，做个简单的记录

1、服务器环境

ubuntu,  Nvidian RTX2080ti * 4,  CUDA10.0

2、Docker安装

Docker分为两个版本：Docker EE 企业版， Docker CE 个人免费版

参考官方文档：https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/

安装Docker：

a、卸载旧版本
$ sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc

b、更新apt包索引
$ sudo apt-get update

c、安装软件包以允许apt通过HTTPS使用存储库
$ sudo apt-get install \
    apt-transport-https \
    ca-certificates \
    curl \
    gnupg-agent \
    software-properties-common
停顿输入y

d、添加Docker的官方GPG秘钥
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

e、设置稳定的存储库
$ sudo add-apt-repository \
   "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
   $(lsb_release -cs) \
   stable"

f、再次更新apt软件包索引
sudo apt-get update

g、安装最新版本的Docker CE
sudo apt-get install docker-ce
停顿输入y

h、检测
docker --version
如果出现版本内容，那么安装成功

或者：
sudo docker run hello-world

i、创建docker组
$ sudo groupadd docker

j、将用户添加到该docker组
$ sudo usermod -aG docker $USER        # 当前用户
$ sudo usermod -aG docker gaofei        # 用户gaofei

卸载Docker（卸载的时候才用）：

a、卸载Docker CE软件包
$ sudo apt-get purge docker-ce

b、主机上的图像，容器，卷或自定义配置文件不会自动删除。要删除所有图像，容器和卷：
$ sudo rm -rf /var/lib/docker

3、nvidia-docker安装

https://blog.csdn.net/chxw098/article/details/79741586

4、Docker安装镜像

5、创建Dockerr容器

创建容器指令：

docker run -id --name=gaofei -v /home/docker/docker_data/gaofei_data/:/home/data/ -p 6666:6666 tfgpu1.13.1-ubuntu16.04-cuda10.0-v1.0:latest   /bin/bash

参考文档：

https://www.cnblogs.com/program-meow/p/7994776.html  简单易懂的docker安装教程

https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/     官方安装docker文档

https://www.cnblogs.com/xhyan/p/6593075.html     进入docker容器的四种方式