Foolish_nick
Foolish_nick

Creating cluster [ERR] Node 127.0.0.1:7001 is not configured as a cluster node.

今天在虚拟机中的ubantu中，配置集群，报了这个错。在网上找了半天，才找到个有点关系的。

http://grokbase.com/t/gg/redis-db/15492gz7j4/cluster-setup

，大体意思是说配置文件没有配置好。自己只好把6个配置文件来来回回看了好几遍。结果真看出来有好几个地方没有去掉注释。

确认无误后，重启系统：

1.启动redis实例：

Creating cluster [ERR] Node 127.0.0.1:7001 is not configured as a cluster node._第1张图片

2.测试是否成功：

Creating cluster [ERR] Node 127.0.0.1:7001 is not configured as a cluster node._第2张图片

Creating cluster [ERR] Node 127.0.0.1:7001 is not configured as a cluster node._第3张图片

第三个截图里面比我一开始多了，127.0.0.1:17xxx这6个。

3.创建并启动集群:

redis-trib.rb  create  --replicas  1  127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 127.0.0.1:7006
>>> Creating cluster
[ERR] Node 127.0.0.1:7001 is not empty. Either the node already knows other nodes (check with CLUSTER NODES) or contains some key in database 0.
报了个错，这个错过段时间再看什么原因。

4.客户端连接集群:

 redis-cli -c -h 127.0.0.1 -p 7001
127.0.0.1:7001> info
# Server
redis_version:4.0.1
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:c2421362bb182556
redis_mode:cluster
os:Linux 4.8.0-36-generic x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
atomicvar_api:atomic-builtin
gcc_version:5.4.0
process_id:2281
run_id:52d913baa483a08bb2b9aab5d16722a4dad7682c
tcp_port:7001
uptime_in_seconds:105
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:9441446
executable:/home/sa/Downloads/redis-4.0.1/src/redis-server
config_file:/home/sa/Downloads/redis-cluster/7001/redis.conf

# Clients
connected_clients:1
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0

# Memory
used_memory:2621712
used_memory_human:2.50M
used_memory_rss:13803520
used_memory_rss_human:13.16M
used_memory_peak:2622736
used_memory_peak_human:2.50M
used_memory_peak_perc:99.96%
used_memory_overhead:2552496
used_memory_startup:1437432
used_memory_dataset:69216
used_memory_dataset_perc:5.84%
total_system_memory:2077257728
total_system_memory_human:1.93G
used_memory_lua:37888
used_memory_lua_human:37.00K
maxmemory:0
maxmemory_human:0B
maxmemory_policy:noeviction
mem_fragmentation_ratio:5.26
mem_allocator:jemalloc-4.0.3
active_defrag_running:0
lazyfree_pending_objects:0

# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1502613566
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:0
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
rdb_last_cow_size:6537216
aof_enabled:1
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
aof_last_cow_size:0
aof_current_size:0
aof_base_size:0
aof_pending_rewrite:0
aof_buffer_length:0
aof_rewrite_buffer_length:0
aof_pending_bio_fsync:0
aof_delayed_fsync:0

# Stats
total_connections_received:3
total_commands_processed:113
instantaneous_ops_per_sec:1
total_net_input_bytes:3880
total_net_output_bytes:15076
instantaneous_input_kbps:0.04
instantaneous_output_kbps:0.00
rejected_connections:0
sync_full:1
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:1
expired_keys:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:0
keyspace_misses:0
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:1563
migrate_cached_sockets:0
slave_expires_tracked_keys:0
active_defrag_hits:0
active_defrag_misses:0
active_defrag_key_hits:0
active_defrag_key_misses:0

# Replication
role:master
connected_slaves:1
slave0:ip=127.0.0.1,port=7004,state=online,offset=140,lag=0
master_replid:6159bfd6d6502db45adaafd137b094028e532e03
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:140
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:140

# CPU
used_cpu_sys:0.21
used_cpu_user:0.12
used_cpu_sys_children:0.00
used_cpu_user_children:0.00

# Cluster
cluster_enabled:1

# Keyspace
127.0.0.1:7001> 
root@ubuntu:/home/sa/Downloads/redis-4.0.1/src#

看样子是可以了，继续。

4.测试:


你可能感兴趣的:(Redis)

  • Redis系列：Geo 类型赋能亿级地图位置计算 Ly768768 redisbootstrap数据库
    1前言我们在篇深刻理解高性能Redis的本质的时候就介绍过Redis的几种基本数据结构，它是基于不同业务场景而设计的：动态字符串(REDIS_STRING)：整数(REDIS_ENCODING_INT)、字符串(REDIS_ENCODING_RAW)双端列表(REDIS_ENCODING_LINKEDLIST)压缩列表(REDIS_ENCODING_ZIPLIST)跳跃表(REDIS_ENCODI
  • 华为云分布式缓存服务DCS 8月新特性发布 华为云PaaS服务小智 华为云分布式缓存
    分布式缓存服务（DistributedCacheService，简称DCS）是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。此次为大家带来DCS8月的特性更新内容，一起来看看吧！
  • Redis Key的过期策略 ArchManual 分布式架构分布式Java后端微服务架构redis
    Redis的过期策略主要是指管理和删除那些设定了过期时间的键，以确保内存的有效使用和数据的及时清理。具体来说，Redis有三种主要的过期策略：定期删除（ScheduledDeletion）、惰性删除（LazyDeletion）和内存淘汰策略（EvictionPolicies）。1.定期删除Redis的定期删除策略（ScheduledDeletion）的步骤如下：设置定期任务：Redis会在后台线程
  • Redis:缓存击穿 我的程序快快跑啊 缓存redisjava
    缓存击穿(热点key)：部分key(被高并发访问且缓存重建业务复杂的)失效,无数请求会直接到数据库，造成巨大压力1.互斥锁：可以保证强一致性线程一：未命中之后，获取互斥锁，再查询数据库重建缓存，写入缓存，释放锁线程二：查询未命中，未获得锁(已由线程一获得)，等待一会，缓存命中互斥锁实现方式：redis中setnxkeyvalue:改变对应key的value,仅当value不存在时执行，以此来实现互
  • Redis 有哪些危险命令？如何防范？ 花小疯 redis缓存数据库危险命令大数据
    Redis有哪些危险命令？Redis的危险命令主要有以下几个：1.keys客户端可查询出所有存在的键。2.flushdb删除Redis中当前所在数据库中的所有记录，并且此命令从不会执行失败。3.flushall删除Redis中所有数据库中的所有记录，不止是当前所在数据库，并且此命令从不会执行失败。4.config客户端可修改Redis配置。怎么禁用和重命名危险命令？看下redis.conf默认配置
  • Rides实现分布式锁，保障数据一致性,Redisson分布式事务处理 朱杰jjj 缓存分布式
    分布式环境下分布式锁有三种方式：基于数据库分布式锁基于Redis分布式锁基于zk分布式锁本帖只介绍Redis分布式锁为什么需要用到分布式锁？在单机环境下一个服务中多个线程对同一个事物或数据资源进行操作时，可以通过添加加锁方式（synchronized和lock）来解决数据一致性的问题。但是如果出现多个服务的情况下，这时候我们在通过synchronized和lock的方式来加锁会出现问题，因为多个服
  • Cloud Native Weekly | 华为云抢先发布Redis5.0，红帽宣布收购混合云提供商 weixin_34302561 数据库devops大数据
    1——华为云抢先发布Redis5.02——DigitalOceanK8s服务正式上线3——红帽宣布收购混合云提供商NooBaa4——微软发布多项AzureKubernetes服务更新1华为云抢先发布Redis5.012月17日，华为云在DCS2.0的基础上，快人一步，抢先推出了新的Redis5.0产品，这是一个崭新的突破。目前国内在缓存领域的发展普遍停留在Redis4.0阶段，华为云率先发布了Re
  • 华为云分布式缓存服务DCS与开源服务差异对比 hcinfo_18 redis使用华为云Redis5.0分布式缓存服务Redis客户端
    分布式缓存服务DCS提供单机、主备、集群等丰富的实例类型，满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求。支持丰富的实例管理操作，帮助用户省去运维烦恼。用户可以聚焦于业务逻辑本身，而无需过多考虑部署、监控、扩容、安全、故障恢复等方面的问题。DCS基于开源Redis、Memcached向用户提供一定程度定制化的缓存服务，因此，除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性，DCS提供更多实用功能。一、与开源Red
  • 关于Redis集群同步/持久化/淘汰机制的详解 尾巴尖上的阳光 大数据redis数据库
    Redis是非常常用的KV数据库,使用内存以及HashMap进行存储的特点带来了高效的查询.本文将围绕Redis的常见开发使用场景,阐述在Redis集群中各个节点是如何进行数据同步,每个节点如何进行持久化以及在长期使用中如何对数据进行更新和淘汰.如果对Redis有更多的兴趣,可以查看我的技术博客:https://dingyuqi.com下面是Redis在开发过程中常用的几种使用场景.集群Redis
  • 主流行架构 rainbowcheng 架构架构
    nexus，gitlab,svn,jenkins,sonar,docker，apollo，catteambition，axure，蓝湖，禅道,WCP；redis，kafka，es，zookeeper，dubbo，shardingjdbc，mysql，InfluxDB，Telegraf，Grafana，Nginx，xxl-job，Neo4j,NebulaGraph是一个高性能的,NOSQL图形数据库
  • 网上商城项目总结 续 猫只i javaweb电子商城结构
    前台1.用户登录注册邮箱验证校验用户名是否存在验证码自动登录2.导航条自定义标签库采用异步读取数据（使用gson将集合转换json数据）Redis服务器3.首页热门商品查询展示4.分类列表分页查询5.商品详情用cookie实现浏览记录6.购物车实现商品添加到购物车商品的查询，添加，修改，删除清空购物车7.提交订单添加订单（订单详情）确认订单（易宝支付）8.我的订单9.Fliter定义权限拦截（提交
  • 常用类库 Guava 简介 豆瑞瑞 java
    简介GoogleGuava是一个由Google开发的Java开源函数库。前身是GoogleCollectionsLibrary，提供了许多简化工具，如缓存、连接器、过滤器、关联数组等仓库代码GitCode-全球开发者的开源社区,开源代码托管平台参考https://github.com/google/guavahttps://github.com/google/guava/wikiRedisStre
  • 2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列（8）作者——LJS[含MySQL 创建、修改、跟新、重命名、删除视图等具体详步骤；注意点及常见报错问题所对应的解决方法] 肾透侧视攻城狮 MYSQLREDISAdvanceoperationredismysql数据库linuxsqlbashadb
    目录1MySQL视图1.概念2.作用3.特点4.具体如何操作实现MYSQL视图4.1创建视图语法示例查看表和视图查看视图的结构查看视图属性信息（比如：显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等）查看视图的详细定义信息4.2修改视图简介格式举例4.3更新视图简介下述结构中不可更新的视图补充说明举例更新视图视图包含聚合函数不可更新视图包含distinct不可更新视图包含goupby、having
  • 自定义布隆过滤器解决缓存穿透 暗金烂狗 缓存
    什么是缓存穿透以及常见解决方案缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库，导致数据库压力提高，造成宕机。缓存穿透就是指用户访问那些在数据库和Redis中都不存在的数据，例如我们知道id采用自增策略，那么就不可能出现负数id，而如果不法分子使用负数id进行查询，那么这些请求都会穿过Redis直接向数据库发送请求，从而导致数据库压力骤增，导致数
  • Redis 为什么这么快？ 小海海不怕困难 Redisredis
    决定Redis请求效率的因素主要是三个方面，分别是网络、cpu、内存。在网络层面，Redis采用多路复用的设计，提升了并发处理的连接数，不过这个阶段，Server端的所有IO操作，都是由同一个主线程处理的这个时候IO的瓶颈就会影响到Redis端的整体处理性能。所以从Redis6.0开始，在多路复用及层面增加了多线程的处理，来优化IO处理的能力不过，具体的数据操作仍然是由主线程来处理的，所以我们可以
  • Redis 集群 確定饿的猫 redislinux
    目录Redis主从复制Redis主从复制简介Redis主从复制的作用Redis主从复制流程搭建Redis主从复制master节点slave节点验证哨兵故障转移机制部署哨兵Redis集群作用数据分区高可用Redis集群Redis高可用实现的方式有持久化、主从复制、哨兵、集群，与持久化不同，另外三种方式都是属于集群，之前已经分析了解过两种持久化模式了，现在了解另外几种方式Redis主从复制Redis主
  • Redisson分布式锁实现原理和使用 牧竹子 springboot#redisRedissonredis
    常见的锁内存锁lock,synchronize分布式锁redis，zookeeper实现Redisson基于redis实现了Lock接口的分布式集群锁，是可重入锁，功能强大，源码复杂，比redis单机模式分布式锁可靠，稳定性更高，支持集群模式，支持锁根据业务时长自动延迟释放redis普通分布式锁存在一定的缺陷——它加锁只作用在一个Redis节点上，如果通过sentinel和cluster保证高可用
  • 分布式框架Celery七(Django-Celery-Flower实现异步和定时爬虫及其监控邮件告警) yjjpp2301 Celery分布式djangopython后端
    Django中集成方式安装模块pipinstallDjango==3.2.22pipinstallcelerypipinstallredispipinstalleventlet#在windows环境下需要安装eventlet包-----------pipinstalldjango-celery-beatpipinstalldjango-celery-resultspipinstalldjango-
  • Redis的持久化和高可用性 小辛学西嘎嘎 redis数据库缓存
    目录一、淘汰策略1、背景2、淘汰策略二、持久化1、背景2、fork进程写时复制机制3、Redis持久化方式1、aof2、rdb三、高可用1、主从复制2、Redis哨兵模式3、Rediscluster集群一、淘汰策略1、背景首先Redis是一个内存数据库，将所有数据存放在内存中，通过对K值进行hash后存储在散列表中。有一个小问题Redis数据库占96G，但为什么最终占满只有48G呢。因为中间有个过
  • 【Redis】Redis缓存 1886i JavaRedis缓存redis数据库
    目录一、缓存1、概念2、作用3、缺点二、缓存模型三、缓存的更新1、更新策略2、主动更新的三种模式1.cacheasidepattern2.read/writethroughpattern3.writebehindcachingpattern3、线程安全问题1.缓存删除还是更新缓存2.先删除缓存后操作数据库3.先操作数据库后删除缓存4.如何保证缓存与数据库操作同时成功或失败4、最佳选择一、缓存1、概
  • Windows系统下安装Redis bjzhang75 windowsredis数据库
    文章目录1、下载Redis安装包2、解压压缩包3、运行Redis4、Redis连接检测5、Redis相关设置5.1设置环境变量PATH5.2Redis配置文件修改1、下载Redis安装包Windows版本的Redis可以在Github中下载：下载Redis2、解压压缩包将下载的压缩包解压到某个目录下，比如：C:\redis。3、运行Redis在cmd窗口中运行命令redis-serverredis
  • 实现多级缓存的六种策略方法 Kixuan214 缓存redisrabbitmq
    保证多级缓存数据一致性是一个复杂的任务，尤其是在分布式和高并发环境中。以下是一些常见的方法和策略，可以帮助实现多级缓存的数据一致性1.缓存失效策略1.1主动失效在更新数据库时，主动使相关缓存失效。步骤：更新数据库删除或失效缓存publicclassCacheService{privateLocalCachelocalCache;privateRedisCacheredisCache;private
  • redis-shake v4全量增量同步redis数据 nangonghen redisredis数据库缓存redis-shake
    1概述RedisShake是一个用于处理和迁移Redis数据的工具，github地址是https://github.com/tair-opensource/RedisShake。它提供以下特性：1）Redis兼容性：RedisShake兼容从2.8到7.2的Redis版本，并支持各种部署方式，包括单机，主从，哨兵和集群。2）云服务兼容性：RedisShake与主流云服务提供商提供的流行Redis-
  • redis,codis,云redis shuff1e
    redis的分布式解决方式--codis（转）https://www.cnblogs.com/softidea/p/5365640.htmlhttps://help.aliyun.com/document_detail/57797.html?spm=5176.173352.925244.2.bF70Gb
  • Redis总结（八）redis单线程还是多线程问题 卢小记
    redis为什么可以支持高并发和它内部的工作模式有不可分割的关系：绝大部分请求是纯粹的内存操作（非常快速）采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件非阻塞IO-IO多路复用Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令，执行命令，返回结果三个过程。其中执行命令阶段，由于Redis是单线程来处理命令的，所有到达服务端的命令都不会立刻执行，所有的命令都会进入一个队列中，然后逐个执行，并且多个客
  • Java 使用 Redis lly202406 开发语言
    Java使用Redis1.引言Redis是一个开源的高性能键值对数据库。它支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、散列表等，适用于多种场景，如缓存、消息队列等。Java是一种广泛使用的编程语言，它在企业级应用中有着广泛的应用。在Java应用中，使用Redis可以提高数据访问速度，减轻数据库的压力。本文将介绍如何在Java应用中使用Redis。2.准备工作在开始使用Redis之前，需要确保已经
  • Redis数据结构—跳跃表 skiplist 马卫斌 前端工程师 skiplist
    跳跃表（Skiplist）是Redis中用于实现有序集合（SortedSet）的一种高效数据结构。以下是关于Redis中跳跃表（Skiplist）的关键特性和工作原理的概览：基本概念层级结构：跳跃表通过多层次的链表组成，每一层都是下一层的稀疏视图，顶层最快地遍历整个链表，而底层则是完全连通所有节点的传统链表结构。这样的设计使得查询操作能够快速跳过大量不需要检查的元素。有序集合：每个节点（或称为元素
  • Redis安装详解（单机安装，sentinel哨兵模式，Cluster模式） dream21st 中间件学习笔记sentinelredisjava
    文章目录1Redis单机安装1.1windows中安装1.2linux中安装2Redis主从复制安装3Redis哨兵模式安装4Springboot项目操作RedisSentinel集群5官方cluster分区搭建5.1部署架构5.2RedisCluster的优势5.3集群搭建6Springboot项目操作Cluster集群1Redis单机安装Redis安装包可以从官网下载，也可以在redis的官方
  • Redis哨兵模式(Sentinel)详解 水木渔樵 Redisredis
    目录文章目录一、Sentinel1.何为Sentinel2.Sentinel启动流程当一个Sentinel启动时，它需要执行以下步骤：2.1初始化服务器2.2使用Sentinel专用代码2.3初始化Sentinel状态2.4初始化Sentinel状态的masters属性2.5创建连向主服务器的网络连接3.Sentinel获取主服务器信息4.Sentinel获取从服务器信息5.Sentinel与主从
  • Redis Sentinel（哨兵）详解 dlwlrma ⥳ Java八股框架redissentinel数据库
    目录一：什么是Sentinel（哨兵）二：Sentinel有什么用1.监控2.故障转移3通知4.配置提供三：Sentinel如何检测master节点宕机1.主观下线2.客观下线四：Sentinel是如何选举出新的master1.slave的优先级2.复制进度3.runid五：如何在sentinel集群中选择出Leader前言：有关Redis的基础知识可以参照我之前写的文章Redis必知必会的知识在
  • 基本数据类型和引用类型的初始值 3213213333332132 java基础
    package com.array; /** * @Description 测试初始值 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:31:53 */ public class ArrayTest { ArrayTest at; String str; byte bt; short s; int i; long
  • 摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》 白糖_ 高质量代码
            记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。           看完整本书，也记了不少笔记
  • 【备忘】Django 常用命令及最佳实践 dongwei_6688 django
    注意：本文基于 Django 1.8.2 版本   生成数据库迁移脚本（python 脚本） python manage.py makemigrations polls  说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整   查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）： python manage.p
  • 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零 周凡杨 java算法阶乘面试效率
                                     &n
  • spring注入servlet g21121 Spring注入
    传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容： ServletContext application = getServletContext(); WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
  • Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
    假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/ 基本的格式为 java 基本的格式为 java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args] 下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法 1. &nb
  • UnicodeBlock检测中文用法 布衣凌宇 UnicodeBlock
    /**  * 判断输入的是汉字  */ public static boolean isChinese(char c) {        Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);    
  • java下实现调用oracle的存储过程和函数 aijuans javaorale
    1.创建表：STOCK_PRICES     2.插入测试数据：     3.建立一个返回游标：  PKG_PUB_UTILS   4.创建和存储过程：P_GET_PRICE     5.创建函数：   6.JAVA调用存储过程返回结果集 JDBCoracle10G_INVO
  • Velocity Toolbox antlove 模板toolboxvelocity
    velocity.VelocityUtil package velocity; import org.apache.velocity.Template; import org.apache.velocity.app.Velocity; import org.apache.velocity.app.VelocityEngine; import org.apache.velocity.c
  • JAVA正则表达式匹配基础 百合不是茶 java正则表达式的匹配
      正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作   正则表达式的用途; 字符串的匹配 字符串的分割 字符串的查找 字符串的替换       正则表达式的验证语法     [a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
  • 是否使用EL表达式的配置 bijian1013 jspweb.xmlELEasyTemplate
            今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。         网
  • 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础 bijian1013 oracle数据库plsql
    --只包含执行部分的PL/SQL块 --set serveroutput off begin dbms_output.put_line('Hello,everyone!'); end; select * from emp; --包含定义部分和执行部分的PL/SQL块 declare v_ename varchar2(5); begin select
  • 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器 bit1129 nginx
    Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能：   接受客户端请求 将请求转发给被代理的服务器 从被代理的服务器获得响应结果 把响应结果返回给客户端 实例 本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器 对于静态的html和图片，直接从Nginx获取 对于动态的页面，例如JSP或者Servlet，Nginx则将请求转发给Res
  • Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin blackproof maven报错
    转：http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin   maven报错： Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
  • 发布docker程序到marathon ronin47 docker 发布应用
    1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry docker pull docker-registry docker run -t -p 5000:5000 docker-registry 下载docker镜像并发布到私有registry docker pull consol/tomcat-8.0
  • java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; /* * Q 57 用两个栈实现队列 */ public class QueueImplementByTwoStacks { private Stack<Integer> stack1; pr
  • Nginx配置性能优化 cfyme nginx
    转载地址：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605   大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装，修改这里或那里的几行配置，好了，你已经有了一个Web服务器了。而且，在大多数情况下，一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而，如果你真的想挤压出Nginx的性能，你必
  • [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
         对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......   &nb
  • MonkeyRunner的使用 dai_lm androidMonkeyRunner
    要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎 先抄一段官方doc里的代码 作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
  • Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案 datamachine mapreducehadoop分布式计算
    csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。 原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。     Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
  • 以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
    以資料庫驗證登入 由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼:    public function authenticate()    {        $users=array( &nbs
  • github做webhooks：[2]php版本自动触发更新 dcj3sjt126com githubgitwebhooks
    上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。 工具/原料 git github 方法/步骤   在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。   钩子更新的代码如下： error_reportin
  • Eos开发常用表达式 蕃薯耀 Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
    Eos开发常用表达式 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一     &
  • SpringSecurity3.X--SpEL 表达式 hanqunfeng SpringSecurity
    使用 Spring 表达式语言配置访问控制，要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性：   <http auto-config="true" use-expressions="true"> 这样就会在投票器中自动增加一个投票器：org.springframework
  • Redis vs Memcache IXHONG redis
    1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
  • Python - 装饰器使用过程中的误区解读 kvhur JavaScriptjqueryhtml5css
    大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。 原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：   @function_wrapper de
  • 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新 nannan408 case when
    1.前言.    如题. 2. 代码.   <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="list" index=&
  • Algorithm算法视频教程 栏目记者 Algorithm算法
    课程：Algorithm算法视频教程 百度网盘下载地址： http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji 程序写的好不好,还得看算法屌不屌！Algorithm算法博大精深。 一、课程内容： 课时1、算法的基本概念 + Sequential search 课时2、Binary search 课时3、Hash table 课时4、Algor
  • C语言算法之冒泡排序 qiufeihu c算法
    任意输入10个数字由小到大进行排序。 代码： #include <stdio.h> int main() { int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/ for(i = 1;i < 11;i++){ scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/ } for
  • JSP异常处理 wyzuomumu Webjsp
    1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中: <%@ page errorPage="errors.jsp"%>   2.在处理异常的网页中做如下声明： errors.jsp: <%@ page isErrorPage="true"%>，这样设置完后就可以在网页中直接访问exc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他