Django+Json+Jquery产生局部刷新

需求：

想使用Python创建一个ETL工具，其中页面部分采用Django框架，调度的显示及控制通过Web页面进行操作。

因此调度的数据抽取、加载、存储过程跑数过程需要实时（准实时）显示处理记录条数（进度），因此需要开发局部刷新页面，以达到此效果。

备注：由于当前并未创建ETL工具，因此采用读取系统任务列表来举例。

实现过程：

1. django-admin创建项目（创建app）—— 步骤略。

2. 配置urls、templates目录、static目录及其下的js等内容 —— 步骤略。

3. 创建templates/index.html文件，内容如下：

	
	
	
	
	
	  
	


    start
    stop
    
tasklist

4. 创建(或在app/views.py文件中)函数index和json_tasklist：

# -*- coding:utf-8 -*-
from django.shortcuts import render_to_response
from django.http import HttpResponse
import json
from subprocess import Popen, PIPE


def index(req):
    '''No comment'''
    template = 'index.html'
    return render_to_response(template, {})


def json_tasklist(req):
    '''产生Json数据并显示在页面中
    Args:
        None
    Returns:
        dict:    {"arr":array_with_tasklist}
    Raises:
        None
    '''
    #通过Popen命令执行cmd下的tasklist命令（windows中），在linux里面对应是使用ps -ef命令
    #下面以tasklist命令为例，如果是ps -ef命令，分隔符和行格式都要相应变化
    p = Popen(['tasklist'], stdin=PIPE, stdout=PIPE, stderr=PIPE, shell=True)
    #转义unicode字符串并且按行分割成临时数组
    arr_temp = p.stdout.read().decode('gbk').split('\r\n')
    col_len = [] #此数组用于记录每一个列的宽度
    total_col = len(arr_temp[2].split(" ")) #共有多少列（实际上就是5列）
    for col in arr_temp[2].split(" "):
        col_len.append(len(col))
    
    arr_p = [] #此数组存储最终的数据结果
    for line in arr_temp[2:]:
        if line != "": #跳过空行（首尾）
            line_col = [] #每一行列数据的集合数组
            left = 0  #数据片段的左端点
            right = 0 #数据片段的右端点，结合在一起用来切分line字符串的
            for i in range(total_col):
                if i == 0:
                    left = 0
                else:
                    left = right + 1
                right = left + col_len[i]
                line_col.append(line[left:right]) #切开，如果想要更完美一点，应该还需要trim一下的，不过python已经默认帮我们做了。
            arr_p.append(line_col)
    jsondict = {"arr":arr_p} #生成json字典，形如：{"key1":[array1],"key2":"value2",......}
    jsondata = json.dumps(jsondict) #使用dumps方法格式化数据
    return HttpResponse(jsondata)

5. runserver：

后记：

1. 这种方式产生的计算压力除了在用户bownser刷新，还有会在服务端产生执行脚本的压力，建议不要实时查询数据库，而是通过读取文件的形式生成json数据，而且调整大的时间间隔，避免频繁调用产生的系统压力。

2. 这里需要调用js文件，如果没有正确配置static，就没法调用js，如果不会调用，可以参考以下文章：

django模板中如何导入js、css等外部文件

实在不行的话，留言吧。