Python中的Numpy、SciPy、MatPlotLib安装与配置

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2019年更新：

现在安装python的包有更方便的方式。
1.下载安装对应版本的python3.7,其他版本也可以。安装时勾选上 ‘install pip’，任意选择自己喜好的安装目录，安装完成后，同意将python加入环境变量。

2.在开始菜单栏搜索 ‘cmd’，选择以管理员方式打开，然后运行

pip install numpy -U

如果提供提示：‘No module named ‘pip’ found’，可以运行:

python -m ensurepip

解决 pip找不到的问题后，就可以非常方便地安装自己需要的包：

pip install scipy -U
pip install sympy -U
pip install matplotlib -U
pip install spyder -U

以下为多年前的版本

Python安装完Numpy，SciPy和MatplotLib后，可以成为非常犀利的科研利器。网上关于这三个库的安装都写得非常不错，但是大部分人遇到的问题并不是如何安装，而是安装好后因为配置不当，在使用时总会出现import xxx error之类的错误。我也是自己摸索了很久才发现如何去正确配置的。下面就详细说下安装和配置的过程。

1.安装Python，这里选择2.7还是3.4都行，不过推荐使用2.7，毕竟现在的教程大部分还是基于2.7的，3.4跟2.7的语法还是略有不同，为了避免语法错误的麻烦，还是推荐大家使用2.7。下载地址为：https://www.python.org/downloads/

2.下载Numpy,SciPy,MatplotLib这三个库的exe，注意，这里用的是exe，因为MatplotLib的使用需要以Numpy的支持，所以最好先装NumPy再装MatplotLib。下载地址：

• NumPy: http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.2/
• SciPy: http://sourceforge.net/projects/scipy/files/scipy/0.15.1/
• MatPlotLib: http://matplotlib.org/downloads.html

其中NumPy和SciPy没有32和64位的区别，MatPlotLib需要根据自己的系统选择32位和64位的。再次提醒，这三个库一定都要下载对应版本的exe。下载完成后一次安装就是了，他们会自动找到你之前安装好的Python所在的路径的，一路Next到底就行了。

3.在第2步安装完成后，可以在MatPlotLib的Examples页面（http://matplotlib.org/examples/index.html）Copy代码运行，发现一定会出错。这里出的错，大体有三个：

• ImportError: matplotlib requires dateutil
• ImportError: matplotlib requires pyparsing
• No module name six

4.解决No module name six问题，解决办法很简单。把你的安装路径:Python27/Lib/site-packages/scipy/lib中的six.py，six.pyc，six.pyo三个文件拷贝到 你的安装路径:Python27/Lib/site-packages，这个问题就解决了。如何还不行，请记住这个地址(非常重要)：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
然后下载这个文件：six‑1.9.0‑py2.py3‑none‑any.whl,下载后，利用CMD进入到该文件所在的目录(DOS命令为：cd /d XX:/XXX/six‑1.9.0‑py2.py3‑none‑any.whl 把你自己的six文件的所在路径按格式粘贴进DOS然后回车就行了)，然后输入命令:pip install six-1.9.0-py2.py3-none-any.whl,等DOS命令跑完，six不存在的问题就解决了。操作图如下：

5.解决ImportError: matplotlib requires dateutil问题，方法和第4步一样，下载python_dateutil‑2.4.2‑py2.py3‑none‑any.whl，然后pip install就可以解决该问题了。操作如下：

6.解决ImportError: matplotlib requires pyparsing问题，还如同之前一样，下载pyparsing‑2.0.3‑py2‑none‑any.whl（选择对应的版本，这里有2和3的区别）然后利用pip install安装好就可以了。操作如下：

到此，所有的配置就完成了，可以愉快地使用MatPlotLib进行科学画图和计算了。另外提醒一句，Python2.7和Python3.4不要共存，共存的时候安装这几个库会出现莫名其妙地错误，怎么也对不了，推荐只是用Python2.7,。最后，附带一个来自MatPlotLib的画图代码：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='z', offset=-100, cmap=cm.coolwarm)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='x', offset=-40, cmap=cm.coolwarm)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='y', offset=40, cmap=cm.coolwarm)

ax.set_xlabel('X')
ax.set_xlim(-40, 40)
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_ylim(-40, 40)
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_zlim(-100, 100)

plt.show()

效果为：