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Manus和DeepSeek是两款定位截然不同的AI工具,核心差异在于**“思考”与“执行”的分工**,可以类比为人类社会中的“大脑”与“手脚”。以下是具体区别:1.核心定位:军师vs特种兵DeepSeek(深度求索)特点:专注于知识推理与内容生成,擅长分析复杂问题、输出高精度文本(如法律文书、学术论文)。定位:像“智库”或“百科全书”,提供专业建议但需用户自行执行后续操作。适用场景:需要深度思考
- RMAN备份数据库_使用RMAN备份归档redo日志
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归档redo日志是成功进行介质恢复的关键,应该定期备份它们。本节主要是介绍非CDB(noncontainerdatabase)也即是非容器数据库的归档redo日志备份。容器数据库的归档redo日志备份请参考官方手册。1.关于非CDB的归档redo日志备份RMAN备份的几个特性是归档redo日志特有的。例如,可以使用BACKUP…DELETE在备份到备份集之后从磁盘中删除一个或所有归档redo日志拷
- 深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归
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前言线性回归解决的是回归问题,而逻辑回归解决的是分类问题,这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型,而后者的目标属性是离散的标称类型。可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元,因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归?逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型,是监督学习的一种重要方法,主要用于二分类问题,但也可以用于多分类问题。逻辑回归的主要思想是,对于一个二分类问题,先根据
- Stable Diffusion绘画 | 文生图-高分辨率修复-放大算法使用推荐
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放大算法分类image-20240719065510664使用推荐优先选择4x-UltraSharp需要下载后,放到SD安装目录\models\ESRGAN中,重载UI后选择使用下载地址:https://civitai.com/models/116225/4x-ultrasharp想生成一眼惊艳的锐度的画面,选择R-ESRGAN4x+不想过于锐化,最大限度保留画面细节,选择Lanczos二次元漫画
- Qt:多线程中断
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线程使用有两种方法,具体介绍见:http://blog.csdn.net/cfqcfqcfqcfqcfq/article/details/51627885;;关于线程中断的函数:quit()Exit()terminate();除此之外比较常用的函数(起到阻塞作用):wait()sleep();在线程类被析构的时候,应该习惯性的设置中断和阻塞;避免出现一些不必要的错误;分别在两种线程使用方法中说明这
- AI时代,数据分析师如何破局?
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近年来,AI技术的迅猛发展正在深刻改变各行各业,数据分析领域也不例外。从ChatGPT到DeepSeek,再到最新的Manus,AI工具的能力已经从简单的问答和数据分析,进化到能够独立完成复杂任务并交付完整成果。这种变革不仅提升了效率,也对传统数据分析师的职业前景提出了严峻挑战。如果说以前的AI工具对数据分析的应用只是小打小闹,那DeepSeek和Manus的出现,无疑给数据分析师敲响了警钟。随着
- AI Agent 智能体全景技术架构体系剖析
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1AIAgent智能体全景技术图前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!上述这张图是AIAgent智能体平台的技术堆栈,分成多个模块,各自有不同的功能和角色。以下是对各模块做个解读(从上到下进行解读):第一、垂直智能体(VerticalAgents)包含一些专注于特定领域或任务的AI智能体公司,比如:PerplexityAI搜索智能体、ReplitAI编程智能体、Decagon智能体等
- 庐山派k230使用串口通信发送数据驱动四个轮子并且实现摄像头画面识别目标检测功能
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- RMAN备份bug-审计日志暴涨(select action from gv$session)
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#Oracleoraclebug审计日志
问题概述/oracle文件系统使用率过大,经过检查是审计日志过大,/oracle目录197G审计日志占用70G,每6个小时产生大量审计日志,日志内容全是'selectactionfromgv$session',猜测可能跟备份有关,$>df-h/oracleFilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedon/dev/mapper/fusioncube-oracle197G164
- 基于springboot+ollama实现大模型接入项目的小白笔记
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org.springframework.ai无法被maven加载的问题问题原因:阿里镜像没有这个库共用库中只保存了0.8.1的测试版本解决方法:参考了这个视频https://www.youtube.com/watch?v=dffEF9ORVUg学习视频中方法使用springinitializr这个工具进行项目的生成具体参数如下图在右边依赖中搜索ollama加载ai依赖,以及springweb依赖,
- 从默默无闻到火爆全球,DeepSeek凭什么?
大雨淅淅
人工智能工具搜索引擎学习算法人工智能
目录一、DeepSeek爆火出圈二、DeepSeek是什么三、独特优势大揭秘3.1技术创新3.2成本优势3.3开源策略四、应用场景大放送4.1民生政务4.2金融领域4.3医疗行业五、未来发展与挑战六、总结与展望一、DeepSeek爆火出圈2025年春节期间,一款名为DeepSeek的国产AI应用横空出世,迅速掀起全球热潮。上线短短20天,其日活用户便突破2000万,一举成为全球增速最快的AI应用,
- AI 智能:开拓未知疆域的科技先锋
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在当今科技迅猛发展的浪潮中,AI智能无疑是最耀眼的弄潮儿,持续重塑着我们生活与工作的方方面面。然而,在这片广袤的技术海洋里,还有诸多潜藏在深处、尚未被广泛挖掘与讨论的领域,它们代表着AI智能未来发展的新方向,这些独特视角与内容或许在CSDN这类平台上也难寻踪迹。量子AI:解锁计算新纪元量子计算与AI的融合,正孕育出一种前所未有的强大力量——量子AI。传统AI受限于经典计算机的运算能力,在处理某些复
- 2024年图灵奖公布:两位AI先锋因强化学习获奖
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据《纽约时报》报道,全球最大的计算机专业人士协会计算机协会(ACM)周三宣布,将2024年图灵奖授予安德鲁·巴托(AndrewBarto)博士和理查德·萨顿(RichardSutton)博士,以表彰他们在强化学习方面的研究。巴托目前是马萨诸塞大学荣誉退休教授。萨顿现在担任阿尔伯塔大学教授,他也是前DeepMind研究科学家。两人将分享图灵奖的100万美元奖金。图灵奖设立于1966年,常被称为“计算
- Agentic:基于DeepSeek V3与R1的智能代理技术深度解析
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引言人工智能的快速发展正在重塑我们的技术世界,而智能代理(Agentic)作为AI领域的新兴分支,正以其自主性、适应性和智能化特性吸引着越来越多的关注。与传统工具不同,Agentic技术赋予系统感知环境、推理决策并主动执行任务的能力,使其成为连接人类与数字世界的“智能助手”。在这一领域,DeepSeek推出了两款强大的模型:生成式文本模型DeepSeekV3和推理生成式文本模型DeepSeekR1
- 具有自主规划与决策能力的 RAG 工作全面解析
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简介RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是一种将信息检索与生成模型相结合的技术,广泛应用于需要外部知识支持的AI任务。近年来,随着自主AI代理(Agent)的引入,部分RAG系统进化出自主规划和决策能力,能够动态优化检索策略、迭代推理并处理复杂任务。本文将深入探讨这些RAG工作的技术原理、实现方式、工具支持以及在客户支持、医疗保健、金融、工业等领域的具
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###前言在日常开发过程中,用得比较多的是手动注册方式的广播,为了方便广播的使用,我封装了一个手动注册的广播工具类——AppReceiver,这节就来讲讲它的使用吧。今天涉及的内容:1.手动注册广播一般使用流程2.封装类AppReceiver的基本介绍3.AppReceiver在MainActivity中的使用4.效果图与项目结构图先来波效果图技术全景解析与实战指南
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引言:智能时代的探路者在人工智能技术持续突破的2023年,一家名为深度求索(DeepSeek)的中国AI公司正在用独特的技术路径重新定义智能边界。这家专注实现AGI的年轻企业,凭借其开源的DeepSeek-R1系列模型和行业解决方案,正在开发者社区掀起新的技术浪潮。一、DeepSeek技术架构解析1.1模型体系全景图MoE架构创新:采用混合专家系统架构,实现135B参数的智能调度多模态融合:支持文
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AI学习预备知识-数据操作(5)内存节省提示:本系列持续更新中文章目录AI学习预备知识-数据操作(5)内存节省前言内存节省总结前言随着开始人工智能的学习越来越多,那么再学习过程中,我们应该有一定的基础知识储备,本系列为基础知识储备介绍,本文主要讲解AI学习储备知识–在数据操作过程中所需考虑到的内存节省。内存节省提示:默认使用python,数据操作使用mxnet在数据操作过程中运行一些操作可能会导致
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论文《Fine-grainedAnalysisofStabilityandGeneralizationforStochasticBilevelOptimization》IJCAI’2024《随机双层优化的细粒度稳定性和泛化性分析》会议介绍IJCAI(InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence,国际人工智能联合会议)是人工智能领域的一个主
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前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。https://www.captainbed.cn/north文章目录引言一、人工智能技术体系1.1核心技术栈二、神经网络底层逻辑2.1神经元数学模型2.2前向传播与反向传播三、手写数字识别实战(MNIST)3.1环境配置3.2数据预处理3.3CNN模型构建3.4模型训练与评估四、关键技术解析4.1卷
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深度学习的数学之魂:传统机器学习的超越者前言第一部分:神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分:网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分:图像的力量与直观理解3.1图表与动图的辅助作用3.2直观理解的桥梁第四部分:深度与专业的对话4.1深度学习与传统机器学习的比较4.2专业性强的技术分析第五部分:数学原理的深度剖析5.1神经网络的数学表达
- 深入探究C++并发编程:信号 异步 原子
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1.c++中的"信号"1.1std::condition_variable、wait与notify_onestd::condition_variable是C++11引入的线程同步原语,用于实现线程间的条件等待和通知机制。它通常与std::mutex配合使用,以确保线程安全。1.构造函数std::condition_variable的构造函数非常简单,它不需要任何参数:std::condition_
- 深夜炸弹 阿里推理模型QwQ-32B开源及登顶
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3月6日,全球最大的AI开源社区HuggingFace更新了大模型榜单,深夜突发,开源的阿里通义千问推理模型QwQ-32B成功登顶。据了解,千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃,整体性能比肩DeepSeek-R1,并突破性地让高性能推理模型在消费级显卡上实现本地部署,大幅降低了模型应用成本。阿里开源了最新的推理模型QwQ-32B,有3大亮点:能够与当前最先进的推理模型DeepSe
- 听说又来了个会“动手”的ai模型?
gange574
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来大新闻了,就在咱国内,又诞生了一款超厉害的AI模型,叫Manus。这名字听起来就很有力量感,它和之前那些大家常见的聊天型机器人可完全不是一个路子,Manus是一个AIAgent模型,也就是智能体模型。咱平时用DeepSeek这类纯聊天的AI,就像是在和一个知识渊博的朋友聊天。我问它一个问题,它就回答一个,聊完之后,我是知道答案了,可要是真的想干点具体的活,还是得靠我自己动手。但Manus就牛多了
- AI 工具层出不穷,Manus 爆火,如何理性看待?
gange574
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近期AI领域动作不断,吸满了人们的关注,特别是被一些自媒体文章,引起了各种焦虑,让人觉得:是不是马上要被AI取代了?是不是马上就要失业了?我还没跟上AI时代,是不是要被这个时代给抛弃了?内心充满了焦虑与不安!要我说,大可不必,我的答案是:以人为本,AI为辅。首先咱们一起回顾一下,从火爆全球的ChatGPT,到春节期间国产deepseek被大家所熟知,成了手机里的「固定嘉宾」,现在遇事不决:问一下d
- 2025年必备的AI工具排行榜
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现在的AI工具层出不穷,五花八门,不客气的说,很多AI工具非常粗糙,但是营销做得很好,所以也有一定的市场。然后很多人就用这些性能粗糙的AI,生产了大量赛博垃圾,不仅浪费自己时间,也浪费了别人阅读你内容的时间。经过很多AI测试人员的使用体验,我们整理出了目前性能最优的AI榜单,帮助大家来节约时间,大家可以根据自己工作需要,在这个榜单里挑选体验对应的AI工具。1.文本类AI1.1Claude3.5So
- ai智慧教研平台:AnKoAI如何助力教育创新?
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ai智慧教研平台:AnKoAI如何助力教育创新?如今,ai智慧教研平台已是趋势,ai智慧教研平台帮助教师轻松备课,ai智慧教研平台也优化教研效率,ai智慧教研平台让教育更智慧,AnKo的ai智慧教研平台值得推荐!ai智慧教研平台:高效教研ai智慧教研平台真好用呀,AnKo的ai智慧教研平台提升了备课体验。ai智慧教研平台不仅智能分析,还能推荐方案。ai智慧教研平台居然还能联动AnKo,ai智慧教研
- AI自动驾驶:2025有戏,Uber受益先于特斯拉
gange574
人工智能自动驾驶机器学习AI写作大数据aiAI编程
自动驾驶:2025有戏,Uber受益先于特斯拉近期消息,优步将与Waymo在奥斯汀推出合作服务(夏季将在亚特兰大跟进)。在过去一段时间,市场情绪似乎已经转变,认为自动驾驶汽车的推广将越来越需要需求端平台,而优步作为最大的此类平台处于有利地位。比亚迪(BYD)的公告也在投资者心中凸显了一个重要观点:完全自动驾驶(FSD)市场越分散,优步作为最大的需求聚合商的地位就越有利。Techcrunch报道称,
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不