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LIRE(Lucene Image Retrieval)相似图像索引和搜索机制

 

众说周知，lucene是一个开源的强大的索引工具，但是它仅限于文本索引。基于内容的图像检索(CBIR)要求我们利用图像的一些基本特征（如颜色纹理形状以及sift,surf等等）搜索相似的图片，LIRE(Lucene Image Retrieval)是一款基于lucene的图像特征索引工具，它能帮助我们方便的对图像特征建立索引和搜索，作者也在不断加入新的特征供用户使用。如果你熟悉lucene，那么用LIRE提取特征建立索引是非常方便的。

LIRE官网：http://www.semanticmetadata.net/lire/

包和源码：http://code.google.com/p/lire/

基本使用示例：http://www.semanticmetadata.net/wiki/doku.php?id=start

API：http://www.itec.uni-klu.ac.at/lire/nightly/api/index.html

本文不讨论API的调用方法，我粗略的读了下lire的源码，在这里对它的机制做个简单的说明。


转自 http://blog.csdn.net/fengzhe0411/article/details/8776642

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