MySQL中的索引

MySQL中的索引：

1、什么是索引？有什么用？

索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速找到对应的资源。

在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式：
第一种方式：全表扫描
第二种方式：根据索引检索（效率很高）

索引提高了检索效率的原理就是缩小了扫描的范围。

索引虽然可以提高效率，但是不能随意的添加索引，因为索引也是数据库当中的对象，也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。比如，表中的数据经常被修改，这样就不适合添加索引，因为数据一旦修改，索引需要重新排序，进行维护。

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添加索引是给某一个字段，或者某些字段添加索引。

例如sql语句：select ename, sal from emp where ename = ‘Smith’;
当ename字段上没有添加索引时，这条sql查询语句会对表中数据进行全表扫描，扫描ename字段中所有的值。
当ename字段上添加了索引时，这条sql语句会根据索引进行扫描，快速定位。

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2、怎么创建索引对象？怎么删除索引对象？

创建索引对象：create index 索引名称 on 表名(字段名);
删除索引对象：drop index 索引名称 on 表名;

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3、什么时候考虑给字段添加索引？（满足什么条件）

数据量庞大（根据客户需求，线上的环境）
该字段很少的DML操作（因为字段的修改，索引也要重新排序维护）
该字段经常出现在where子句中（根据哪个字段进行查询）

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4、注意：主键和unique约束的字段自动会添加索引。
根据主键查询效率较高，尽量根据主键检索。

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5、查看MySQL中语句的执行计划：
explain sal语句;

给某个字段添加索引：
create index 索引名 on 表名(字段名);

例如：给emp表中的月薪sal字段添加索引。
create index emp_sal_index on emp(sal);

6、索引底层采用的数据结构是：B+ Tree（左小右大，采用中序遍历）。

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7、索引的实现原理
通过B+ Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序，并分区。
索引会携带数据及其物理地址，通过索引检索到数据之后，可以获取到对应的物理地址。
通过物理地址定位表中的数据，效率是最快的。

例如：
select * from emp where ename = ‘Smith’;
通过索引转换为：
select * from emp where 物理地址 = 0x1234;

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8、索引的分类

单一索引：给单个字段添加索引。
复合索引：给多个字段联合起来添加1个索引。
主键索引：主键上的字段会自动添加索引。
唯一索引：unique约束的字段会自动添加索引。
…

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9、索引什么时候会失效？

例如：select * from emp where ename like ‘%A%’;

像这种模糊查询，第一个字符使用%匹配的，即使ename添加了索引，也无法获取其分区，无法定位到物理地址，索引失效。