批量录入快递地址解决方案

电商、ERP等软件系统下单环节，批量录入收件人信息及地址，通常会碰到诸如地址不完整、地址不规范、收件人信息与地址写一起需要区分开、逐个录入效率过低等问题。下面介绍几个批量录入收件人信息及地址的解决方案。

方案一：批量校验并修正Excel中收件人信息及地址

收件人信息有误场景：

1.收件人信息填写不完整，如：四川成华区和美西路19号，李一，13512341234，衣服
2.收件人信息错误，如：北京市崇文区西园子一巷，刘留，18912341234

对于以上的应用场景，在批量下单之前，需要将不完整的地址数据补全，及将已经取消的区/县更正为正确的数据；收件人信息校验完成后，再进行下单等操作，这样才不会因收件人地址等数据不完整而无法确认发货。

快宝智能解析API（http://open.kuaidihelp.com/api/1020）是我见过最优的解决方案：

1自动纠正，和补全地址数据；

2将数据规范化拆分及处理，方便后续使用；

3还可以将其他数据筛选出来，如备注，发货物品等。

如这条收件人数据：四川成华区和美西路19号，李一，13512341234，衣服

解析后是这样的：

方案二、批量提取图片中的收件人信息

提取场景：收到收件人信息截图、快递单上面的收件人信息、白纸或本子上写的收件人信息，如图

对于以上场景，有用的数据为，姓名、电话、地址，地址数据还需要校验是否为正确。

快宝智能识别收件人API（http://open.kuaidihelp.com/api/1024）很好的解决了此问题：

1将姓名，电话，地址三个数据分开；

2校验地址数据正确性，并修正地址数据。

上图中，微信图片的地址识别并解析后得到如下正确地址：

{ "name":string"李一"
  "mobile":string"13512341234"
  "tel":string""
  "detail":{
  "remark":string""
  "province":string"上海市"
  "province_alias":string"上海"
  "city":string"上海市"
  "city_alias":string"上海"
  "district":string"长宁区区"
  "district_alias":string"长宁"
  "address":string"通协路建滔广场6号楼6楼"
}

-the end-