Skywalking是一个分布式系统的应用程序性能监视工具,专为微服务、云原生架构和基于容器(Docker、K8s、Mesos)架构而设计。SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。支持Java, .Net Core, PHP, NodeJS, Golang, LUA语言探针,支持Envoy + Istio构建的Service Mesh。
本案例将skywalking中的数据存储在elasticesearch中,需要提前安装好elasticsearch7.x,可以参考这篇文章(https://www.fangzhipeng.com/springboot/2020/06/01/sb-es.html)安装,当然skywalking可以将数据存储在其他数据库中,比如mysql、infludb等。
去官网下载apache-skywalking的安装包,本案例是需要将监控数据存储在elasticesearch中,所以使用apache-skywalking-apm-es7-6.6.0.tar.gz这个jar包,并且需要安装elasticsearch7.x。执行下面的命令下载skywalking
wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/skywalking/6.6.0/apache-skywalking-apm-es7-6.6.0.tar.gz
执行tar -zxvf apache-skywalking-apm-es7-6.6.0.tar.gz,解压apache-skywalking-apm-es7-6.6.0.tar.gz,解压后的目录如下:
agent bin config LICENSE licenses logs mesh-buffer NOTICE oap-libs README.txt trace-buffer webapp
主要目录结构如下:
整体的架构如下:
在整个skywalking的系统中,有四个角色:
修改oapservice的配置文件,在config目录下的application.yml文件中。
cluster:
standalone:
storage:
elasticsearch7:
nameSpace: ${SW_NAMESPACE:"my-application"}
clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:localhost:9200}
protocol: ${SW_STORAGE_ES_HTTP_PROTOCOL:"http"}
trustStorePath: ${SW_SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PATH:"../es_keystore.jks"}
trustStorePass: ${SW_SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PASS:""}
user: ${SW_ES_USER:""}
password: ${SW_ES_PASSWORD:""}
indexShardsNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_SHARDS_NUMBER:2}
indexReplicasNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_REPLICAS_NUMBER:0}
recordDataTTL: ${SW_STORAGE_ES_RECORD_DATA_TTL:7}
otherMetricsDataTTL: ${SW_STORAGE_ES_OTHER_METRIC_DATA_TTL:45}
monthMetricsDataTTL: ${SW_STORAGE_ES_MONTH_METRIC_DATA_TTL:18}
bulkActions: ${SW_STORAGE_ES_BULK_ACTIONS:1000}
flushInterval: ${SW_STORAGE_ES_FLUSH_INTERVAL:10}
concurrentRequests: ${SW_STORAGE_ES_CONCURRENT_REQUESTS:2}
resultWindowMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_MAX_WINDOW_SIZE:10000}
metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_MAX_SIZE:5000}
在bin目录下执行 oapService的启动脚本
sh oapService.sh
oapService服务暴露了2个端口,分别为收集监控数据的端口11800和接受前端请求的端口12800。
skywalking webapp是用于展示数据的前端界面,在webapp目录下修改webapp.yml,
server:
port: 8080
collector:
path: /graphql
ribbon:
ReadTimeout: 10000
# Point to all backend's restHost:restPort, split by ,
listOfServers: 127.0.0.1:12800
在bin目录下执行webappService的启动命令:
sh webappService.sh
将agent目录拷贝到部署spring boot项目的机器里,修改agent的配置,配置在agent/config/agent.config:
agent.service_name=${SW_AGENT_NAME:my-skywalking}
collector.backend_service=${SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:127.0.0.1:11800}
# Logging file_name
logging.file_name=${SW_LOGGING_FILE_NAME:skywalking-api.log}
# Logging level
logging.level=${SW_LOGGING_LEVEL:DEBUG}
以javaagent的形式启动springboot工程:
java -javaagent:/root/skywalking/apache-skywalking-apm-bin-es7/agent/skywalking-agent.jar -jar boot-es-0.0.1-SNAPSHOT.jar
在boot-es-0.0.1-SNAPSHOT.jar启动的机器上调用以下接口:
curl localhost:8500/testInsert
curl localhost:8500/testGetAll
在浏览上访问skywalking webapp的地址,比如本文中skywalking webapp安装在本地,即访问localhost:8080,首页展示如下(如果数据展示不出来,尝试清空缓存重试,前端貌似不是很给力),展示了接口请求的一些数据:
拓扑图如下:
接口数据调用详情如下:
https://github.com/forezp/distributed-lab/tree/master/boot-es