Faker模块

Faker模块

该模块主要是用来伪造一些看起来一点都不假的数据。
一开始看到该模块我就想到了李相赫，有道词典翻译这个词竟然显示出来了李相赫。。哈哈哈哈。。

安装

pip install faker

创建Faker

from faker import Faker, Factory
fake = Faker("zh_CN")   # 默认英文，初始化为中文
print(fake.name())

方法介绍

• address 地址
• person 人物类：性别、姓名等
• barcode 条码类
• color 颜色类
• company 公司类：公司名、公司 email、公司名前缀等
• credit_card 银行卡类：卡号、有效期、类型等
• currency 货币
• date_time 时间日期类：日期、年、月等
• file 文件类：文件名、文件类型、文件扩展名等
• internet 互联网类
• job 工作
• lorem 乱数假文
• misc 杂项类
• phone_number 手机号码类：手机号、运营商号段
• python python 数据
• profile 人物描述信息：姓名、性别、地址、公司等
• ssn 社会安全码 (身份证号码)
• user_agent 用户代理

互联网

一般比较常用

>>> fake.ipv4()     # ipv4
'12.106.181.208'
>>> fake.ipv6()     # ipv6
'1a1f:d2e4:7b36:4267:bbce:e06c:7dcb:bdff'
>>> fake.user_agent()
'Mozilla/5.0 (Macintosh; PPC Mac OS X 10_10_0 rv:6.0; lo-LA) AppleWebKit/535.45.5 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Safari/535.45.5'
>>> fake.chrome()   # Chrome的User-Agent
>>> fake.email()    # email
'[email protected]'
>>> fake.user_name()    # 用户名
'rogermendez'
>>> fake.mac_address()  # mac地址
'f8:15:13:9e:2e:c0'
>>> fake.domain_name()  # 域名
'rivera.biz'

电话

>>> fake.phone_number()
'+61(7)1447626736'

身份证

>>> fake.ssn()
'430401196301040475'

人物

>>> fake.name() # 姓名
'水丽'
>>> fake.last_name()    # 姓
'楚'
>>> fake.first_name()   # 名
'秀荣'
>>> fake.name_male()    # 男性姓名
'梅桂芝'
>>> fake.last_name_male()   # 男性姓
'司'
>>> fake.first_name_male()  # 男性名
'志强'
>>> fake.name_female()  # 女性姓名
'颛琴'
>>> fake.profile()
{'job': '医疗器械销售经理/主管', 'company': '昂歌信息网络有限公司', 'ssn': '522728197402062846', 'residence': '黑龍江省沈阳县海港海口街t座 880136', 'current_location': (Decimal('-41.6418325'), Decimal('2.866855')), 'blood_group': 'A+', 'website': ['http://www.tianwan.com/'], 'username': 'ichang', 'name': '臧欣', 'sex': 'F', 'address': '湖南省大冶县大兴咎路j座 348532', 'mail': '[email protected]', 'birthdate': datetime.date(2016, 2, 19)}
>>> fake.simple_profile()
{'username': 'xkong', 'name': '殷帆', 'sex': 'M', 'address': '海南省惠州市平山苗路I座 710298', 'mail': '[email protected]', 'birthdate': datetime.date(1924, 6, 24)}

Python数据

比较方便的生成测试数据

>>> fake.pyfloat()
-81122578.9
>>> fake.pystr(max_chars=10)
'pUwKCLILoE'
>>> fake.pybool()
False
>>> fake.pyiterable(nb_elements=10)
{0.435373, 5986, 'http://deng.cn/category/tag/index/', 'vqPUxcGlvYEBZPDUpfEd', 'https://www.qiuzhong.cn/app/explore/faq.htm', 'http://98.cn/home/', 'QILrplxdGUUollGoyNhu'}
>>> fake.pylist(nb_elements=10, variable_nb_elements=True )     # 生成列表
['YahiFyjFPnbOYxmEjXyb', 7327, 'https://www.duyu.org/search/explore/blog/home.jsp', 8804, 'SjjSzEAJpGvsjnGcaPZG', 883]
>>> fake.pydict(nb_elements=10, variable_nb_elements=True)      # 生成字典
{'报告': 'https://fangzhu.cn/search/search/search/about.htm', '可能': 5712, '时间': 5456, '认为': -90824.2146134353, '客户': datetime.datetime(1970, 8, 2, 23, 42, 56), '不是': 'gTXhRupOuzDKCcoPXhFg', '增加': 'fZRTCxPuaJzqgEnfiEiV', '一切': 'YPLyUIKOJBMhDsNSSYsY', '以及': 15402881561.2, '技术': datetime.datetime(2006, 4, 12, 22, 51, 12), '大家': datetime.datetime(1981, 6, 10, 5, 41, 32), '其实': 'https://www.kang.org/about/', '简介': 'WgyaVIcZDUjMzEtCgnQh'}
>>> fake.pyset(nb_elements=10, variable_nb_elements=True)   # 随机set
{Decimal('-9.419'), 'XfuAKaCjlkpzQTBRNMJx', 'HMcBdOnJjtJJPgdkEUWf', 'grywmfxcAXgpVwThmjhw', 8.0, -89330155270836.5, 'zIHdsdCoSSXrowJzcatk', 'hDVQsOCOIhQOzkQJlBFP', 82286319290.5793, 'http://www.xiao.cn/login/', 'DGacRmfgwEreTofTZIxA', 'https://juan.cn/index.jsp'}
>>> fake.pytuple(nb_elements=10, variable_nb_elements=True) # 随机tuple
(3910, '[email protected]', 6472, 1673, 'NAaAuEKIBzQCdRGrFpbU', 'fxAHekyfEifAwUJYcoyf', 19.0, -22503382766892.0, 1751, 'https://www.vk.cn/register/', 25.57343623, 'http://leikong.cn/tag/search/privacy.html')
>>> fake.pystruct()  # 随机生成3个有10个元素的python数据结构

文章

>>> fake.text()     # 随机文章
'广告空间任何.可是服务电子.\n已经参加地方客户那么能力.以后首页希望.当然有限朋友一点注册那么文化影响.\n问题提供信息可能成为.最后方面一定规定推荐主题.学校用户用户支持这种包括他的.\n喜欢大小名称其他技术.电脑能力今天最新.\n美国对于那些一次一些基本.他的阅读语言其他.加入评论标题主题销售业务其他.\n完成安全只有时间全国的人两个经验.成功支持所有自己.'
>>> fake.word()     # 随机单词
'美国'
>>> fake.sentence()     # 随机句子
'更多文件作为运行特别.'
>>> fake.paragraph()    # 随机段落
'安全起来喜欢报告.那些最大服务加入点击.一切开发学生电话的人分析我们.'

地址

>>> fake.country()  # 国家
'比利时'
>>> fake.city() # 城市
'想县'
>>> fake.address()  # 地址
'海南省沈阳市沙湾长春街A座 744296'
>>> fake.street_address()   # 街道
'冉街U座'
>>> fake.postcode() # 邮编
'917924'

其它

剩余还有很多方法，就写了我一般用的方法，感兴趣的可以看源码，里面介绍有很多方法和实例参数。