ElasticSearch 笔记

ElasticSearch 笔记

 

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1_ElasticSearch使用term filter来搜索数据

2_ElasticSearch filter执行原理 bitset机制与caching机制

3_ElasticSearch 基于bool组合多个filter条件来搜索数据

4_ElasticSearch 使用terms搜索多个值

5_ElasticSearch 基于range filter来进行范围过滤

6_ElasticSearch 控制全文检索结果的精准度

7_ElasticSearch term+bool实现的multiword搜索原理

8_基于boost的搜索条件权重控制

9_ElasticSearch 多shard场景下relevance score不准确

10_ElasticSearch dis_max实现best fields策略进行多字段搜索

11_ElasticSearch 基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果

12_ElasticSearch multi_match语法实现dis_max+tie_breaker

13_ElasticSearch multi_match+most fiels策略进行multi-field搜索

14_ElasticSearch 使用most_fields策略进行cross-fields search

15_ElasticSearch copy_to定制组合field进行cross-fields搜索

16_ElasticSearch 使用原生cross-fiels 查询

17_ElasticSearch phrase matching搜索

18_ElasticSearch 基于slop参数实现近似匹配

19_ElasticSearch 使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡

20_ElasticSearch rescoring机制优化近似匹配搜索的性能

21_ElasticSearch 前缀搜索、通配符搜索、正则搜索

22_ElasticSearch 搜索推荐match_phrase_prefix实现search-time

23_ElsaticSearch 搜索推荐ngram分词机制实现index-time更多干货

24_ElasticSearch TF&IDF算法以及向量空间模型

25_ElasticSearch 揭秘lucene的相关度分数算法

26_ElasticSearch 四种常见的相关度分数优化方法

27_ElasticSearch用function_score自定义相关度分数算法

28_ElasticSearch误拼写时的fuzzy模糊搜索技术

29_ElasticSearchIK中文分词器的安装和使用

30_ElasticSearch IK分词器配置文件 以及自定义词库

ElasticSearchIK中文分词器的安装和使用

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