1、用于处理内存中的数据
像SQL语句来操作数据库一样的形式。
2、Stream流的特点
（1）Stream流不可变，每次改变就会创建一个新的流
（2）Stream流也不会改变数据源的数据
（3）Stream的中间操作是一个延迟操作，一直到终结操作时，一起完成。
3、Stream API的使用分为三个步骤
（1）创建Stream
（2）0-n步中间操作
（3）终结操作
4、四种方式创建Stream
（1）通过Arrays.stream（数组）
（2）通过集合对象.stream（）
（3）Stream.of（…）
（4）创建无限流
Stream.generate（Supplier）
Stream.iterate（T seed，UnaryOperator）
5、中间操作：这些方法的返回值类型还是Stream，所以可以继续再操作
（1）filter（Predicate p）：按照p的条件过滤
（2）distinct（）：去重复
（3）limit（long maxSize）取流中的前maxSize个
（4）skip（long n）：跳过前n个
（5）peek（Consumer action）：对流中的元素，挨个执行consumer接口的action操作
（6）map（Function f）：对流中的每一个元素，都映射f指定的操作
（7）flatMap （Function f）
（8）sorted（）
sorted（Comparator com）
6、终结操作：这些方法的返回值类型不是Stream，所以不能继续再操作，所以对Stream的操作就结束
一个流一旦终结就结束了，就不能用了，要再使用，需要重写创建新的Stream
（1）forEach（Consumer c）
（2）long count（）
（3）Optional max（Comparatorc）
（4）0ptional min（Comparator c）
（5）boolean allMatch（Predicate p）：所有都匹配
boolean anyMatch（Predicate p）：有任一个匹配
boolean noneMatch（Predicate p）：都不匹配
（6）R collect（Collector c）
Collectors 工具类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例。
