- 互斥锁、自旋锁、读写锁、条件锁、悲观锁、乐观锁
pipi糖
操作系统
一.互斥锁(Mutex)互斥锁用于控制多个线程对他们之间共享资源互斥访问的一个信号量。也就是说是为了避免多个线程在某一时刻同时操作(如修改)一个共享资源。如果占用共享资源的线程释放互斥量时,有一个以上的线程阻塞,那么所有该锁上的阻塞线程进入准备就绪状态(其中也包括释放锁的线程,该线程也会进入就绪队列),准备就绪状态的所有线程,通过竞争,进入运行状态,然后竞争获取锁资源。二.自旋锁(Mutex)自旋
- 【深入理解Linux锁机制】五、衍生自旋锁
dong__ge
深入理解Linux驱动程序开发#Linux内核锁Linux锁机制Linux锁内核锁Linux驱动开发Linux
系列文章:我的圈子:高级工程师聚集地【深入理解Linux锁机制】一、内核锁的由来【深入理解Linux锁机制】二、中断屏蔽【深入理解Linux锁机制】三、原子操作【深入理解Linux锁机制】四、自旋锁【深入理解Linux锁机制】五、衍生自旋锁【深入理解Linux锁机制】六、信号量【深入理解Linux锁机制】七、互斥体【深入理解Linux锁机制】八、完成量
- 【剪裁Patch】已标注的WSI剪裁Patch的处理流程(以QuPath软件得到的标注信息为例)
X CODE
WSI病理图像QuPathPython
1.整体处理思路整体处理流程如图所示,概括来说就是:根据标注信息将WSI区分为肿瘤区域和正常区域,对这个区域进行采样裁剪得到具有Patch级别标签的Patch。当然,这里的Patch标签是根据标注信息决定的,如果标注的是癌症亚型信息,那么也可以将不同亚型的Patch区分出来。那么下面就对每个步骤进行介绍以及提供具体的Python代码。2.详细步骤(提供代码)2.0标注文件示例以下是用QuPath软
- 【第七节】ESP32-S3 霍尔传感器应用实战:磁场检测与蜂鸣器控制
ESP32-S3霍尔传感器应用实战:磁场检测与蜂鸣器控制本文介绍了如何基于ESP32-S3实现霍尔传感器的磁场检测,并在检测到磁场变化时控制蜂鸣器发声及GPIO信号输出控制的应用。一、硬件连接说明元件连接引脚(GPIO)说明霍尔传感器GPIO21检测磁场变化(HIGH表示磁场存在)无源蜂鸣器GPIO42响应磁场检测发出提示音控制输出引脚GPIO4可外接继电器、LED等控制设备二、功能说明当霍尔传感
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常见手撕项目C++设计模式单例模式饿汉模式懒汉模式策略模式策略接口实现具体的策略(虚函数重写)定义上下文用户调用代码最短路径算法使用函数模板写冒泡排序写一个类模板stringreplace详解方法概览参数介绍代码示例多线程信号量解释设计模式单例模式单例模式是一种常用的软件设计模式,其目的是确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来获取该实例。优点:资源控制:单例模式能够确保一个类只有一个实例存
- 【无线通信】面向多天线用户的网络辅助全双工无蜂窝大规模MIMO研究
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导读:基于网络辅助全双工技术无蜂窝大规模多输入多输出(multipleinputmultipleoutput,MIMO)系统是目前无线通信领域的关键技术之一。然而,现有的研究都假设采用完美硬件配置的单天线用户设备发送和接收信号,这种架构限制了系统整体性能的进一步提升。鉴于此,本文针对网络辅助全双工无蜂窝大规模MIMO环境中的多天线用户通信展开研究。利用现有的加性量化噪声模型,推导了低精度模数转换器
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全桥移相电路PWM驱动程序:精确控制全桥电路的利器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍在电力电子与电机控制领域,全桥移相电路PWM驱动程序是实现精确控制的核心组件。今天,我们为您推荐一款基于DSP28335芯片的全桥移相电路PWM驱动程序,它能够生成四路PWM方波信号,为全桥移相电路的驱动提供了一种高效、可靠的解决方案。项目技术分析核心技术本项目基于DSP283
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v同主机进程间的数据交互机制:无名管道(pipe)、有名管道(fifo)、消息队列(messagqueue)、共享内存(sharememory)v同主机进程间的同步机制:信号量(semaphore)v同主机进程间的异步机制:信号(signal)v网络主机间数据交互机制:套接口(socket)5.1同一主机间的进程通信5.1.1、Unix进程通信方式5.1.1.1、无名管道无名管道是一种专门用来实现
- 写一个ununtu C++ 程序,调用ffmpeg , 来判断一个数字电影的音频文件mxf 的 采样率(频率),通道数, 采样位数
m0_68739984
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以下是一个UbuntuC++程序,使用FFmpegAPI来检测数字电影音频MXF文件的采样率(频率)、通道数、采样位数:1.安装FFmpeg开发库bashsudoaptupdatesudoaptinstalllibavformat-devlibavcodec-devlibavutil-dev2.C++程序代码(check_mxf_audio.cpp)cpp#include#includeexter
- CYA8009:超高速低噪声放大器的国产新标杆,全面超越AD8009!
在高端信号处理领域,ADI的AD8009曾长期占据主导地位。如今,上海宸屿推出的CYA8009以更优性能参数、更宽温度适应性及国产高性价比优势,成为高速电流反馈放大器的新一代标杆解决方案!关键性能参数对比:可以看到CYA8009凭借526ps的上升时间,能显著提升雷达与激光测距系统的响应精度;其70MHz高频段二次谐波失真低至-71dBc(干扰较AD8009降低27%),为5G基站提供提升30%的
- GC8138:军用级高性能全差分运放,完美替代AD8138的革新方案
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上海宸屿推出的GC8138全差分运算放大器,凭借低噪声、高带宽、高压摆率以及输出轨至轨的特性,支持单端转差分/差分至差分信号处理,显著简化了差分信号放大与驱动设计流程。其电压噪声仅为3.5nV√Hz(100kHz~40MHz),失调电压为±0.5mV,关键性能全面优于AD8138,可实现完美替代。军用级可靠性升级全系封装覆盖:除标准工业级(SOIC/MSOP)封装外,独家推出N1级军用封装,支持-
- 国产CYD7616与AD7616的关键性能对比
AD7616作为业界标杆,以其16位分辨率、16通道同步采样及准同步采样技术,在电力监控、工业自动化等领域占据重要地位。然而,全球供应链压力与对成本可控、自主可控的需求,催生了高性能国产替代方案的迫切需求。上海宸屿电子推出的CYD7616,凭借PintoPin兼容性与关键性能提升,成为替代AD7616的强竞争力选择。基于此,将CYD7616与AD7616的关键性能进行对比分析:参数类别CYD761
- 国产高兼容性ADC的突破:CYD7606N对比AD7606的核心优势
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在工业自动化、电力监测等领域的核心数据采集系统中,多通道同步采样ADC始终扮演着关键角色。目前AD7606长期主导这一市场,而上海宸屿电子推出的国产芯片CYD7606N正凭借深度兼容性与性能优化,成为极具竞争力的国产替代方案。其核心价值体现在三大技术突破:硬件与软件全兼容,实现零成本迁移CYD7606N采用与AD7606完全一致的64引脚LQFP封装(10mm×10mm),引脚功能定义实现100%
- 余数定理问题和余数类问题的解法
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一、引言Python里面有一个重要的求模运算符号“%”,作为一个小白,实验了好多次求模的运算,发现这个算法不同于一般的四则运算,其运算效率简直可以用神奇来形容。例如以当今知道的最大质数——梅森素数为例,进行求模计算,速度快得惊人。当前知道的最大的梅森素数是第51个梅森素数,也是迄今为止知道的最大的素数。它的表示为:2^82589933–1,如果用十进制打开,这个数有24862048位,是2018年
- ADL5310ACPZ-REEL7 ADI 高精度光电二极管电流放大器 超低噪声+高带宽
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产品概述ADL5310ACPZ-REEL7是AnalogDevicesInc.(ADI)推出的一款高精度光电二极管电流放大器,专为光检测、光学传感和精密电流测量应用设计。该器件具有超低噪声、宽动态范围和高线性度,适用于光纤通信、医疗设备、工业传感等高要求场景。主要功能与特点高精度电流-电压转换支持100nA至10mA宽输入电流范围,适用于不同强度的光信号检测。低输入偏置电流(<1pA),减少测量误
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1、Boostrap介绍1.1概念性解释Boostrap统计学方法是一种非参数检验方法,用于估计各种统计量的置信区间。Boostrap计算步骤简单的描述为:通过有放回的数据集的重采样,产生一系列的待检验统计量的Boostrap经验分布。基于该分布,计算标准误差,构建置信区间,并对多种类型的样本进行统计信息和假设检验。Boostrap统计学方法使用范围比较广,因为它不需要假定数据服从特定的理论分布(
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上拉电阻的用途详解:告别“悬空”的引脚简单来说,上拉电阻的核心用途是:在没有外部信号明确驱动时,给输入引脚一个确定的、默认的高电平状态,同时在外部信号(如按键按下)到来时保护电路不被短路。下面我们分步来彻底理解这个过程。1.问题所在:什么是“引脚悬空”(Floating)?当一个单片机的GPIO引脚被设置为输入模式时,它就变成了一个极其灵敏的电压探测器。如果这个引脚没有连接到任何东西,我们称之为“
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《深入理解Linux内核》第十九章:深入理解Linux进程通信机制(ProcessCommunication)关键词:IPC、信号、管道、FIFO、消息队列、信号量、共享内存、套接字、内核对象、同步机制一、进程通信概述1.1为什么需要进程通信在Linux系统中,进程是资源隔离的基本单位,彼此间通常无法直接访问彼此的地址空间。因此需要一套机制,使得多个进程之间可以:交换数据;同步行为;发送通知;共享
- 隐马尔可夫模型:语音识别系统的时序解码引擎
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人工智能Python#OTHER语音识别人工智能机器学习概率马尔科夫链HMM
本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!1HMM与语音识别的理论基础隐马尔可夫模型(HMM)作为一种双重随机过程的统计模型,其核心在于描述一个包含隐含状态的马尔可夫链,以及这些状态生成可观测输出的概率分布。在语音识别领域,HMM的时序建模能力与语音信号的特性形成了完美契合:隐含状态:对应语音
- 重生学AI第十五集:学习非线性激活函数
背景知识激活是什么意思?“激活”一词来源于生物学神经系统,在人的大脑中,存在着大量的神经元。每个神经元在接收到足够强的刺激时,会被激活,产生电信号并传递给其他神经元。这些电信号在神经网络中层层流动,最终形成了大脑对外界信息的反应。神经元就等同于人工神经网络中的基本计算单元,每一个网络层都包含着许多这样的神经元,激活函数就是为了能够判断输入是否达到“激活”标准,达到激活标准,则会影响后续计算,反之,
- 【心电信号ECG去噪】小波变换(heursure规则阈值+Minimax规则阈值)心电信号去噪【含Matlab源码 3402期】
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Matlab领域博客之家
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1简介作为一种信号预处理手段,信号去噪在众多信号处理应用中发挥着重要的作用.到目前为止,信号去噪问题被大量研究,并取得了许多重要成果,涌现出了包括非局部均值(NLM)去噪算法在内的一批优秀的去噪方法.值得一提的是,相比于传统的局部去噪算法,非局部均值去噪算法有着更好的去噪性能和更好的信号细节保留能力.2部分代码function[denoisedSig,debug]=NLM_1dDarbon(sig
- 基于 Matlab 的小波变换方法对心电信号进行去噪
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基于Matlab的小波变换方法对心电信号进行去噪心电信号是医学上常用的一种生物信号,可以反映人体心脏的电活动。然而,由于受到许多因素的干扰,如肌肉运动、电源杂波等,获取到的心电信号往往包含大量的噪声。因此,对心电信号进行准确的分析和诊断前,通常需要先对信号进行去噪处理。小波变换是一种常见的信号处理方法,在心电信号去噪方面也得到了广泛应用。它通过将信号分解成不同频率的子带,根据子带中的能量大小来进行
- 佰力博科技与您探讨阻抗谱测量的基本原理和测量方法
阻抗谱测量是一种通过施加小幅度的交流信号激励,并分析被测对象在不同频率下的响应来获取阻抗信息的技术。它广泛应用于材料科学、电化学、生物医学等领域,用于表征材料或系统的电学特性、界面特性以及动力学行为。1、阻抗谱测量的基本原理阻抗谱测量的核心是通过施加一个频率可调的小幅度交流信号(如正弦波电压或电流),记录被测对象的响应信号(如电流或电压)。通过分析激励信号与响应信号之间的幅值比和相位差,可以得到频
- 关于信号降噪的一些方法
我不是哆啦A梦
故障诊断人工智能信号处理机器学习算法
在通信系统中传输信号或在接收信号的同时,一些不需要的信号被引入到通信中,使接收机信号变差,从而影响了通信质量,一般称这些干扰称为噪声。从而,可以理解噪声是一些没有模式的信号,其特点是没有恒定的频率或振幅,且随机性强,不能完全消除。常用的信号降噪方法有以下这些:(1)滑动平均法(movingaverage)也叫做移动平均法、移动平均值滤波法等等,是一种时间域思想上的信号光滑方法。算法思路为:将该点附
- 通达信 黄金量柱捉涨停 主图指标
指标功能该指标主要用于识别K线形态,跟踪涨停板走势,并提供关键支撑压力位、黄金柱信号以及斐波那契时间窗口提示。主要功能包括:涨停/跌停识别:自动标注涨停(黄色)和跌停(蓝色)K线。大阳线/大阴线识别:标注涨幅或跌幅超过5%的K线(红色大阳线、绿色大阴线)。前期高低点标记:自动标注近期的关键支撑位(紫色)和压力位(绿色)。黄金柱信号:识别放量大阳线,并标注“黄金柱”信号,提示强势上涨趋势。涨停跟踪系
- STC51单片机音乐播放项目:从编码到实现
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本教程介绍了如何使用STC51系列单片机演奏音乐,该单片机广泛应用于嵌入式系统设计中。教程详细阐述了音乐的数字信号生成原理,包括音乐编码、程序设计、定时器配置、PWM配置、中断服务、Proteus仿真以及硬件连接的步骤。通过这些步骤,将“生日快乐”等音乐编码转换为单片机指令,并通过调整定时器和PWM参数播放音乐旋律,实现音乐播放功能。1.音乐演奏基本原理音乐与
- 大模型中的temperature、topk、topn、repetition_penalty等参数原理
seetimee
大模型技术细节大模型
核心就在于采样策略,一图胜千言:上图中语言模型(languagemodel)的预测输出其实是字典中所有词的概率分布,而通常会选择生成其中概率最大的那个词。不过图中出现了一个采样策略(samplingstrategy),这意味着有时候我们可能并不想总是生成概率最大的那个词。设想一个人的行为如果总是严格遵守规律缺乏变化,容易让人觉得乏味;同样一个语言模型若总是按概率最大的生成词,那么就容易变成XX讲话
- 脉冲编码调制(PCM)
2301_80709554
pcm
#打倒拦路虎#脉冲编码调制:一种把模拟数据变换为数字信号的数字技术(模拟数据数字化技术)脉冲编码调制过程:取样->量化->编码取样:本质上是在离散时间点上获取模拟信号的瞬时电平值(幅度值),获得的值为连续幅度值。根据莱奎斯特取样定理,以大于等于模拟信号频率两倍的取样频率获得的样本空间就能恢复原理的模拟信号。量化:将抽样后的连续幅度值映射到有限个离散电平的过程,即幅度的离散化。例如:把语音样本量化
- 信号与槽(3)
Mr_Xuhhh
c++c语言算法qt网络
信号与槽(3)带参数的信号槽当信号带有参数的时候,槽的参数必须和信号的参数一样,此时发射信号的时候,就可以给信号函数传递实参,与之对应的这个参数就会传递到对应的槽函数中总结:起到让信号给槽传参的效果举例代码如下:signals:voidmysignal(constQString&);public:voidhandleMySignal(constQString&);注意点:C++中声明参数的名字可以
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
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$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
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编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
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android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
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proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
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常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
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Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
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云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite