- 基于MFC的遥感图像匹配程序设计
HH予
嵌入式驱动工程项目开发mfcc++
基于MFC的遥感图像匹配程序设计下面我将为你设计一个使用MFC实现的遥感图像匹配程序,能够显示图片并在图上标注匹配点位置,支持地面点坐标的输入和输出。程序框架设计1.创建MFC项目使用VisualStudio创建一个MFC应用程序项目选择"单文档"界面勾选"文档/视图体系结构支持"2.主界面设计//在CMainFrame中添加以下成员变量classCMainFrame:publicCFrameWn
- 基于OpenCv的图片倾斜校正系统详细设计与具体代码实现
AI大模型应用之禅
人工智能数学基础计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于OpenCv的图片倾斜校正系统详细设计与具体代码实现1.背景介绍1.1图像处理的重要性在当今数字时代,图像处理技术在各个领域都扮演着重要角色。无论是在计算机视觉、模式识别、医学影像、遥感探测还是多媒体处理等领域,图像处理都是不可或缺的核心技术。通过对图像进行预处理、增强、分割、特征提取等操作,可以从图像中获取有价值的信息,为后续的分析和决策提供支持。1.2图像倾斜问题及其影响在实际应用中,由于
- 如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割 深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用
计算机C9硕士_算法工程师
YOLO深度学习人工智能
如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用文章目录遥感图像滑坡-泥石流分割数据集情况数据集概述类别统计总体统计注意事项✅一、安装CUDA驱动(Linux示例)✅二、安装Anaconda(Linux示例)✅三、创建Python虚拟环境并安装依赖✅四、数据集结构示例(遥感图像滑坡-泥石流分割)✅五、创建data.yaml文件(用于训练)✅六、
- 【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭!
努力毕业的小土博^_^
学术会议推荐信号处理机器学习神经网络人工智能
【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭!【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭!文章目录【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模
- 【简历】某985大学:java简历项目重复度太高面试机会较少
愤怒的小青春
java
美团实习-衣食住行上班分享✅工作地点与居住环境我的工作地点在北京的恒电大厦。为了方便上下班,我选择了在距离恒电大厦约2公里的地西安华为od还有嘛23届本科双非一本计算机现在在一家初创公司实习做遥感算法因为一个人支持整个项目加上待遇不高网易互娱泡池子uu们,网易互娱最后开奖和base地有没有关系呀上周五面的游戏研发服务端hr面,到现在也没开奖。身边等一个转正系统开放~今天看了下入职已经49天了,据说
- 【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?
985小水博一枚呀
深度学习学习笔记深度学习学习笔记人工智能
【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?文章目录【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?前言✅一、提高模型性能✅二、降低训练成本✅三、迁移学习能力强✅四、模型结构验证过,可靠性高✅五、促进多模态和复杂任务发展总结如何将自己的遥感数据(输入波段为17)用作DenseNet121
- SWAT模型高阶应用暨SWAT模型无资料地区建模、不确定分析及气候、土地利用变化对水资源与面源污染影响分析
Yolo566Q
经验分享
一:SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析1.2讨论二:无资料地区快速建立SWAT模型2.1无资料地区DEM数据制备2.2无资料地区土地利用制备2.3无资料地区土壤数据制备2.4无资料地区气象数据制备2.5无资料地区SWAT模型率定验证2.6案例分析:遥感产品和SWAT模型结合研究三:ArcGIS高级及应用3.1ArcGIS高级操作3.2ArcGIS水文分析及SWAT应用
- 【硕博生必备】2025年6-7月-智联天地:数字设计×遥感测绘×可持续转型的创新算法全景
努力毕业的小土博^_^
学术会议推荐算法python人工智能深度学习学习
【硕博生必备】2025年6-7月-智联天地:数字设计×遥感测绘×可持续转型的创新算法全景【硕博生必备】2025年6-7月-智联天地:数字设计×遥感测绘×可持续转型的创新算法全景文章目录【硕博生必备】2025年6-7月-智联天地:数字设计×遥感测绘×可持续转型的创新算法全景第二届数字系统与设计创新国际学术会议(ICDSDI2025)第二届遥感与全球定位算法国际会议(RSGPA2025)第三届遥感、测
- SWAT模型高阶应用——无资料地区建模、不确定分析及气候变化、土地利用对面源污染影响模型
青春不败 177-3266-0520
水文水资源SWAT模型水文水资源水文模型面源污染土地利用
一:SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析二:无资料地区快速建立SWAT模型2.1无资料地区DEM数据制备2.2无资料地区土地利用制备2.3无资料地区土壤数据制备2.4无资料地区气象数据制备2.5无资料地区SWAT模型率定验证2.6遥感产品和SWAT模型结合研究三:基于控制单元的流域SWAT模型建立3.1ArcGIS高级操作3.2ArcGIS水文分析及SWAT应用3.3p
- YOLOV8模型优化-选择性视角类别整合模块(SPCI):遥感目标检测的注意力增强模型详解
清风AI
YOLO算法魔改系列深度学习算法详解及代码复现计算机视觉算法目标跟踪人工智能计算机视觉YOLOpython目标检测深度学习
一、研究背景与挑战随着卫星和无人机技术的普及,高分辨率遥感影像为城市规划、灾害监测等领域提供了海量数据。然而,遥感目标检测面临三大难题:尺度剧变:目标尺寸从几米到几百米不等(如飞机vs油罐)密集分布:港口/机场等场景存在大量密集目标背景干扰:自然/人造景观交织导致语义混淆现有方法如YOLOv8虽在通用目标检测表现优异,但在遥感场景存在以下局限:Backbone缺乏显式的多尺度特征融合机制传统注意力
- 毫米波是通向5G最好的桥梁
cjfvejem656099
5g嵌入式
电磁频谱是无线通信的高速公路,有多条车道可以承载不同速度的交通。更高的频率、更短的波长,能够在单位时间内传输更多信息。严格来说,毫米波(mmWave)只能指EHF频段,即频率范围是30GHz——300GHz的电磁波。相较于LTE所采用的6GHz以下频段,毫米波可提供更高的吞吐量,和更高的总容量。从历史上看,毫米波技术昂贵且难以部署,这限制了它在射电天文学、微波遥感和地面固定通信等领域的应用。然而,
- EasyFeature:智能要素提取的遥感技术创新
智绘空天
人工智能深度学习机器学习图像处理
引言传统遥感解译受制于海量数据与地物复杂性,精度与效率常陷入瓶颈。EasyFeature软件正是应对这一领域痛点的先锋解决方案,其核心“要素智能提取”特性,聚焦于云覆盖、道路、居民地/建筑物、林地、水系等关键专题信息的深度挖掘,彻底改变了工程化影像处理流程。该软件依托强大的核心技术壁垒与智能算法,不仅有效提升了信息提取精度,更将遥感解译的效率提升至全新高度,为遥感数据分析领域注入自动化能量。核心技
- 基于遥感解译与GIS技术生态环境影响评价图件制作(土地利用图、植被类型图、植被覆盖度图、土壤侵蚀图等)
《环境影响评价技术导则生态影响》(HJ19—2022)即将实施,其中生态影响评价图件是生态影响评价报告的必要组成内容,是评价的主要依据和成果的重要表现形式,是指导生态保护措施设计的重要依据。在众多图件中,土地利用图、植被类型图、植被覆盖度图、土壤侵蚀图等专题图的制作需用到大量的遥感和GIS技术。目标:1、熟练掌握遥感和GIS土地利用现状解译与制图技术方法2、熟练掌握遥感和GIS植被分类与制图技术方
- 区域网空三加密——大面积、大范围
啦啦球晃晃
图像处理
大面积区域空三加密(空中三角测量加密)的精度控制是摄影测量与遥感领域的核心挑战,需结合技术优化、流程管理和算法创新。总结关键方法:一、控制点优化布设布点密度与分布规则区域:采用“九宫格”或“米字形”布点,边界及中心均匀覆盖。例如,平地每平方公里布设1-2个带PPK/RTK的像控点,非差分无人机需4-5个点。带状区域(如公路、河道):垂直走向按“Z”字形布点,避免“S”形导致的高程误差累积复杂地形(
- 卫星的“太空陀螺”:反作用轮如何精准控制姿态?
ScilogyHunter
航天器姿控卫星姿态控制
卫星的“太空陀螺”:反作用轮如何精准控制姿态?在距地面500公里的轨道上,一颗遥感卫星正以7.8km/s的速度飞越目标区域。此时星载计算机发出指令:“滚转15°并对准目标点”。短短数秒后,数吨重的卫星如同被无形之手推动般完成转向,镜头稳定锁定地面——这一切的核心执行者,正是被称为“卫星方向盘”的反作用轮。一、反作用轮的核心原理:角动量守恒定律想象你坐在可旋转的办公椅上:当你将手臂水平伸直并快速转动
- GPT-ArcGIS 在生态评价中的综合应用:多因子权重分析与适宜性制图
技术点目录专题一AI大模型应用1.1人工智能(AI)、机器学习、深度学习及大模型专题二ArcGIS工作流程及功能专题三prompt的使用技巧专题四AI助力工作流程专题五AI助力数据读取专题六AI助力数据编辑与处理专题七AI助力空间分析专题八AI助力遥感分析专题九AI助力二次开发专题十AI助力科研绘图专题十一ArcGIS+AI综合应用了解更多—————————————————————————————
- PostGIS实现栅格波段提取与重组【ST_Band】
gerrywhu
postgis栅格数据栅格波段提取栅格波段重组ST_Band
全部文章内容请转公众号【PostGIS专栏】,原创不易,求关注支持,更多开源GIS相关知识技能分享,免费提供学习问答交流。一、函数概述二、核心参数与语法结构三、参数详解与使用规范1.波段选择参数2.返回值逻辑3.弃用提示四、典型用法示例示例1:提取多光谱影像指定波段(如NDVI计算)示例2:重组波段顺序(如RGB转BGR)示例3:复制单波段生成多波段栅格五、应用场景1.遥感影像分析2.影像处理与格
- matlab纹理分析,森林遥感图片的纹理分析(MATLAB)☆
沐辉东方
matlab纹理分析
摘要遥感技术不断提高,森林遥感图像所含信息越来越多,仅用光谱信息无法将其区分开,而用纹理特征分析对于在图像的识别起着非常重要的作用,因此遥感影像的纹理分析已经成为一种重要的提高遥感影像分类精度的手段。本文以森林遥感图片为研究对象,学习纹理分析的不同方法,选择合适且简单的方法对森林遥感图像进行纹理分析。首先,针对森林遥感图像的特点并结合现行纹理分析的不同方法,选择适于描述森林纹理的灰度共生矩阵方法,
- YoloV8改进策略:Block改进|FCM,特征互补映射模块|AAAI 2025|即插即用
AI智韵
YOLO
1论文信息FBRT-YOLO(FasterandBetterforReal-TimeAerialImageDetection)是由北京理工大学团队提出的专用于航拍图像实时目标检测的创新框架,发表于AAAI2025。论文针对航拍场景中小目标检测的核心难题展开研究,重点解决小目标因分辨率低、背景干扰多导致的定位困难,以及现有方法在实时性与精度间的失衡问题。航拍图像目标检测是无人机、遥感监测等应用的关键
- AI+遥感应用深度报告:气候变化监测中的CV技术突破点(人工智能丨智慧农业丨机器学习丨计算机视觉丨深度学习丨神经网络)
唐宇迪(学习规划+技术答疑)
人工智能机器学习深度学习计算机视觉目标检测神经网络视觉检测
一、技术价值量化公式解析技术价值=(监测精度的1.2次方×时空分辨率)÷计算成本×预测提前量的自然对数公式要素定义(5级量化标准):指标定义分级标准(1-5分)监测精度温度/降水等参数测量误差1分:误差>5%;2分:3%-5%;3分:1%-3%;4分:0.5%-1%;5分:30天×100km;2分:15天×50km;3分:7天×25km;4分:1天×10km;5分:小时级×1km计算成本单节点年运
- DenoDet:SAR 图像目标检测
码上奶茶
目标检测人工智能计算机视觉
一、什么是SAR图像SAR图像是一种独特的遥感成像技术,能够穿透云、雨、雪和雾等大气障碍物,因此在多个领域都有广泛应用,如地质勘探、环境监测、军事侦察等二、SAR图像上目标检测的挑战散斑噪声干扰(specklenoise):SAR是一个相干成像系统,其图像本质上包含不可避免的散斑噪声,会叠加在目标上针对散斑噪声的传统解决办法:多尺度特征表示、合并上下文信息、软阈值小目标的挑战(smalltarge
- ArcGIS+AI:涵盖AI大模型应用、ArcGIS功能详解、Prompt技巧、AI助力的数据处理、空间分析、遥感分析、二次开发及综合应用等
小艳加油
教程ArcGISAI遥感分析空间分析数据处理
GIS凭借其强大的空间数据处理能力、先进的空间分析工具、灵活的地图制作与可视化功能,以及广泛的扩展性和定制性,已成为地理信息科学的核心工具。它在城市规划、环境科学、交通管理等多个学科领域发挥着至关重要的作用。与此同时,GPT等AI大模型在自然语言处理、文本生成、智能对话和知识库构建方面的优势,为GIS的智能化和自动化带来了新的可能性,显著提升了文本创作的效率和智能系统的交互体验。ArcGIS作为G
- 【Block总结】MKP,多尺度卷积核级联结构,增强感受野适应性|AAAI 2025
AI浩
目标跟踪人工智能计算机视觉
1论文信息FBRT-YOLO(FasterandBetterforReal-TimeAerialImageDetection)是由北京理工大学团队提出的专用于航拍图像实时目标检测的创新框架,发表于AAAI2025。论文针对航拍场景中小目标检测的核心难题展开研究,重点解决小目标因分辨率低、背景干扰多导致的定位困难,以及现有方法在实时性与精度间的失衡问题。航拍图像目标检测是无人机、遥感监测等应用的关键
- ENVI二次开发应用:ENVI Task实例
RSer_gis
对遥感影像进行二值化,在进行分类,之后把分类结果矢量化(提取出矢量边界)。PROtest_Build_FootprintCOMPILE_OPTidl2e=envi()file=FILE_DIRNAME(ROUTINE_FILEPATH())+$'\data\beijingRGB.dat';打开某路径下的ENVI标准格式的数据Raster=e.OpenRaster(file)outShpFile=e
- ENVI二次开发应用:批量裁剪栅格数据
RSer_gis
图像处理
功能:实现单个矢量数据(shp文件)对多幅遥感影像的裁剪probatch_subset_raster_taskcompile_optidl2;compole_opt是对idl编译规则的修改,关键字有defint32,strictarr,idl2等;defint32把默认的idl整型数据16位改为32位;strictarr强迫数组元素用中括号,不用小括号;idl2则为上述二者的并。e=envi(/h
- GIS基础应用技术从0开始
前端小白从0开始
html5vue.js前端GISOpenLayers
一、GIS数据构成1、地图数据:包括地形图,交通图,水系图等基础地理信息,如高德路网图,中国地形图等。图1-高德卫星图+路网2、遥感数据:通过卫星,无人机等遥感设备获取的影响数据。如天地图和地块管理系统中展示的高清地图图2-卫星遥感影像与无人机影像3、属性数据:描述地理实体特征的文字和数字信息。例如一个地块的类型和面积。图3-地理元素与其属性表4、元数据:描述地理数据的内容、质量、来源等信息的数据
- arcgis 计算经纬度面积及长度
老刘忙Giser
gis
用一副遥感影像作为底图配准后进行矢量化,想要求出上面每个图斑面积的大小方法1:首先应该把地理坐标(经纬度)转换为投影坐标。然后打开多边形的attributetable,里面有一个功能叫calculategeometry方法2:打开要计算的shape文件的属性表,添加一个叫area的字段,然后选择area这个字段,右击,calculate,打开对话框后,点advanced的复选框,把下面的代码拷入就
- 星敏感器:卫星姿态测量的“星空导航仪”
ScilogyHunter
航天器星敏星敏感器姿轨控
星敏感器:卫星姿态测量的“星空导航仪”1.引言在卫星、航天器和深空探测器的姿态控制系统中,星敏感器(StarTracker)是最精确的姿态测量设备之一。它通过识别恒星的位置,计算出航天器在惯性空间中的三轴姿态,精度可达角秒级(arcsecond),是许多高精度任务(如遥感、天文观测、深空探测)的核心传感器。本文将深入介绍星敏感器的工作原理、功能、应用场景、使用方法,并探讨其未来发展趋势。2.星敏感
- Remote Sensing投稿记录(投稿邮箱写错、申请大修延期...)风雨波折投稿路
水静川流
YOLOremotesensing投稿经历YOLO
历时近一个半月,我中啦!RS是中科院二区,2023-2024影响因子4.2,五年影响因子4.9。投稿前特意查了下预警,发现近五年都不在预警名单中,甚至最新中科院SCI分区(2025年3月)在各小类上比另一个遥感二区大类期刊还多一个二区小类,(一般3到8周,我这篇在六到七个周),完结撒花!敝帚自珍啦。以下是投稿历程记录:4.11投稿前自己查了下查重率和AIGC,满足要求4.11投稿4.12under
- 【卫星工程系列】海哨一号卫星
码上通天地
卫星工程系列科技
北京时间2024年12月4日12时46分,中国在西昌卫星发射中心使用快舟一号甲运载火箭,成功将海哨一号卫星发射升空,卫星顺利进入预定轨道,发射任务获得圆满成功。“海哨一号”星是一颗低倾角SAR载荷遥感卫星,主要载荷为X频段合成孔径雷达,最优成像分辨率优于1米,具备单、双、简缩极化成像能力,可实现星上成像和海洋动力信息反演与提取。该星运行于低倾角(43°)轨道,可有效提高中低纬地区观测时空覆盖度;同
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&