Dubbo服务高可用机制

Dubbo服务高可用机制

Dubbo 容错机制

容错机制值得是服务容忍错误的能力，当系统出现网络延迟、网络中断、服务异常等原因，造成当前服务暂时不可用，Dubbo提供了容错机制来优雅地帮助服务调用者处理这类错误。

Dubbo默认提供了6种容错模式

1. Failover Cluster（默认）：失败自动切换。当服务调用失败后，会切换到集群中的其他机器进行重试，默认重试次数为2，通过属性retries=2可以修改次数，但是重试次数增加会带来更长的响应延迟。（这种容错模式通常用于读操作）
2. Failfast Cluster:快速失败。当服务调用失败后，立即报错，也就是指发起一次调用。（这种模式通常用于写操作，这种模式可以防止网络等问题导致数据重复新增，它等同于Failover
   Cluster retries=0）
3. Failsafe Cluster:失败安全，出现异常时，直接忽略异常。（这种模式处理的数据相对而言不太重要）
4. Failback Cluster:失败后自动回复。服务调用出现异常时，在后台记录这条失败的请求定时重发。（这种模式适合用于消息通知操作，保证这个请求一定发送成功，可以解决短期网络拥塞导致请求的丢失）
5. Forking Cluster:并行调用集群中的多个服务，只要其中一个成功就返回。可以通过forks=2来设置最大并行数。（这种模式要保证请求的幂等性）
6. Broadcast Cluster:广播调用所有的服务提供者，任意一个服务报错则表示服务调用失败。（这种模式需要所有节点都是正常的才能被调用）

服务调用者容错机制的配置方式
容错机制既可以在服务调用者中配置或在服务提供者中配置

• 在服务调用者中配置只对该调用者起作用（其他调用节点采用默认的）
• 在服务服务者中配置对所有调用者起作用
• 调用者的配置优先级高于服务者

方式一：使用@Service注解

@Service(cluster = "failfast")
public class DubboComsumerService {

   
}

方式二：xml 标签

//服务端
<dubbo:service cluster="failfast"> 

//客户端
<dubbo:reference cluster="failfast">

容错机制的控制粒度是class级别的，而最常用的两个模式为Failover Cluster和Failfast Cluster，
而Failfast Cluster可以被Failover Cluster + retries=0 取代，所以我们在真实使用场景可以这样设置

<dubbo:reference interface="com.luo.api.service.IUserService">
    <dubbo:method name="findXxx" timeout="3000" retries="2" />
    <dubbo:method name="addXxx" timeout="3000" retries="0" />
</dubbo:reference>

Dubbo 负载均衡机制

在Dubbo提供了4种负载均衡策略，分别是:

• Random LoadBalance随机算法(默认)：可以针对性能较好的服务器设置较大的权重值，权重值越大，随机的概率越大。
• RoundRobin LoadBalance轮询：安装公约后的权重设置轮询比例。
• LeastActive LoadBalance最少活跃调用数：处理较慢的节点将会收到更少的请求。
• ConsistentHash LoadBalance一致性Hash:相同参数的请求总是发送到同一个服务提供者。

Dubbo负载均衡地配置方式
方式一：使用@Service注解

@Service(cluster = "failfast",loadbalance = "random")
public class DubboComsumerService {

}

方式二：xml标签

• 负载均衡配置可以是类级别也可以方法级别
• 优先级：客户端方法级别配置 > 客户端类级别配置 > 服务端方法级别配置 >服务器类级别配置

//服务端
<dubbo:service interface="...">
    <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:service>

//客户端
<dubbo:reference interface="...">
    <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:reference>

Dubbo服务降级机制

服务降级是一种系统保护策略，当服务器访问压力较大时，可以根据当前业务情况对不重要的服务降级，以保证核心服务的正常进行。

服务降级可以分为两类：

• 人工降级：具有一定的前置性，比如在电商大促之前，关闭某些非核心服务，比如评价等
• 自动降级：当系统出现某些异常时自动触发“补偿性响应”

Dubbo 提供了Mock配置来实现服务降级，它会在一下情况触发：

• Dubbo服务者不提供服务
• Dubbo服务超时

Dubbo 服务降级配置方式

• 服务降级通常是服务的调用者进行设置

创建IMockHelloService接口（要与正常业务的service实现同样的接口，正常Method与降级Method一一对应）

public class MockUserService implements IUserService {
    @Override
    public String ceshi(String input) {
        return "服务暂时不可用，请重试";
    }
}

在dubbo服务调用者的 xml配置文件使用mock绑定服务降级类

• dubbo服务调用者 check=“false”能保证服务提供者不存在的情况，依旧可以正常启动项目，否则会报错

<dubbo:reference id="user" interface="com.luo.api.service.IUserService" retries="0" timeout="50000" check="false"
                 mock="com.luo.api.service.mockimpl.MockUserService" />

开启服务调用者，关闭服务提供者，验证：