Scala reduceByKey()函数详解

该函数的作用是对两个RDD结构数据进行压缩合并，将有相同key的数据合并在一起，只保留一个key对应一条数据，从而起到压缩数据的效果，对同一key下的value进行合并的方式可以指定一个计算逻辑C。

函数可以表示为： 原RDD数据.（（x,y）=>表达式c），表达式c可以为x+y，x|y，x等。

接下来据两个例子：

语句：
     val c = sc.parallelize(1 to 10)
     c.reduce((x, y) => x + y)
输出：55
解析：元组c展开为(1,2,3,4,5,6,7,8,9),转换成（key:value）结构的话，可以看作((null,1),(null,2),(null,3),(null,4)...)。
     将有相同key值的数据进行+操作，结果为1+2+3+4+5+6+7+8+9=55。 //实际加时是先 1+2=3   3+2=5  5+3=8... 不断两两相加的过程

语句：
     val a = sc.parallelize(List((1,2),(1,3),(3,4),(3,6)))
     a.reduceByKey((x,y) => x + y)
输出：Array((1,5), (3,10))
解析：很明显的，List中存在两个key分别是1和3，对key为1下的value相加计算 2+3=5
                                       对key为3下的value相加计算 4+6=10
     合在一起表示为((1,5), (3,10))